Cohere Embed v3
Cohere-Text-Embedding-Modell für mehrsprachige RAG- und Suchanwendungen
Cohere Embed v3 ist ein Text-Embedding-Modell, das Cohere im November 2023 für Suche, Retrieval-Augmented Generation und semantische Suche veröffentlichte. Es gibt eine englische und eine mehrsprachige Variante. Letztere wurde mit mehr als 100 Sprachen trainiert und verbesserte die Retrieval-Genauigkeit auf dem MIRACL-Benchmark gegenüber der Vorgängergeneration um etwa 35 Prozent. Beim Aufruf lässt sich angeben, ob ein Text eine Suchanfrage oder ein Dokument ist. Dadurch wird der Embedding-Raum angepasst und die Retrieval-Genauigkeit verbessert. Das Modell ist ausschließlich über Cohere-API verfügbar, kostet 0,10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und akzeptiert Eingaben mit bis zu 512 Tokens. Embed v3 wurde neben OpenAIs text-embedding-3 und den Embedding-Modellen von Voyage AI zu einer gängigen Wahl für RAG-Pipelines, bevor Cohere 2025 das multimodale Embed v4 einführte.