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Cohere Embed v4

Neuestes multimodales Embedding-Modell von Cohere für Text, Bilder und gemischte Dokumente

Kostenpflichtig Embedding
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128000 Kontext-Tokens
Undisclosed Parameter
Proprietary Lizenz
Apr. 2025 veröffentlicht

Cohere Embed v4 ist Cohere’s multimodales Embedding-Modell und erschien im April 2025 als Nachfolger von Embed v3. Anders als sein Vorgänger verarbeitet es Text, Bilder und gemischte Dokumente in einem Aufruf und erzeugt eine gemeinsame Vektorrepräsentation. Dadurch können Screenshots von PDF-Seiten, Folien oder Tabellen direkt neben Text indexiert werden, ohne sie erst umzuwandeln. Das Modell unterstützt 128.000 Tokens Kontext und Matryoshka-Embeddings mit 256, 512, 1.024 oder 1.536 Dimensionen, um Speicherbedarf und Genauigkeit auszubalancieren. Über die Cohere-API kostet es 0,12 US-Dollar pro Million Text-Tokens und 0,47 US-Dollar pro Million Bild-Tokens; es ist auch auf Amazon Bedrock und Azure AI verfügbar. Cohere richtet es an Unternehmenssuche und RAG-Systeme, die gescannte oder visuell formatierte Inhalte statt nur Klartext verarbeiten.