DeepSeek R1
Reasoning-Modell von DeepSeek, das bei Mathematik und Programmierung mit geschlossenen Frontier-Modellen mithielt
DeepSeek R1 ist ein Schlussfolgerungsmodell des chinesischen Labors DeepSeek, veröffentlicht am 20. Januar 2025. Es nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 671 Milliarden Parametern insgesamt und 37 Milliarden aktiven pro Token. Beim Training kam umfangreiches Reinforcement Learning zum Einsatz, nicht nur überwachtes Fine-Tuning. Dadurch arbeitet es Probleme Schritt für Schritt durch, bevor es antwortet. Bei der Veröffentlichung erreichte es in Mathematik, Programmierung und Wissenschaft Werte auf dem Niveau von OpenAI o1: 90,8 Punkte bei MMLU und Spitzenleistungen seinerzeit bei AIME- und Codeforces-ähnlichen Aufgaben. Zugleich wurden offene Gewichte unter MIT-Lizenz veröffentlicht und die API war deutlich günstiger als o1.
Die Veröffentlichung sorgte auch außerhalb der KI-Forschung für Aufsehen: DeepSeeks App stand kurzzeitig an der Spitze des US-App-Store-Rankings. Die Nachricht, dass ein vergleichsweise kleines chinesisches Labor ein Spitzenmodell zu einem Bruchteil der üblichen Kosten trainiert hatte, erschütterte KI-Aktien. R1 ist über DeepSeeks API und Chatoberfläche verfügbar. Die offenen Gewichte können selbst gehostet werden, sind auf Hugging Face weit verbreitet und werden von Drittanbietern bereitgestellt.