Gemini Embedding

Gemini Embedding ist Googles Text-Embedding-Modell auf Basis der Gemini-Familie. Es ist seit März 2025 allgemein über die Gemini-API verfügbar. Es wandelt Text in eine einzelne Vektorrepräsentation um, die Entwickler für Suche, Clustering, Klassifizierung und Retrieval-Augmented Generation nutzen. Damit ersetzt es Googles frühere separate Embedding-Modelle durch ein einheitliches Modell, das mit mehr als 100 Sprachen und zusätzlich mit Code trainiert wurde. Es unterstützt Matryoshka Representation Learning. Entwickler können daher das standardmäßige Embedding auf kleinere Dimensionen wie 768 oder 256 kürzen, um Speicherplatz zu sparen, ohne ein erneutes Training.

Bei der Veröffentlichung lag das Modell mit deutlichem Abstand an der Spitze der mehrsprachigen MTEB-Bestenliste. Google hat die Reihe seitdem erweitert, unter anderem um eine neuere Version mit nativer Unterstützung für Bilder, Audio und Video neben Text im selben Vektorraum. Das Modell ist über Gemini-API und Vertex AI verfügbar und wird wie andere Gemini-Modelle pro Eingabetoken abgerechnet.