Gemma 2
Open-Weight-Modellfamilie der vorherigen Generation von Google
Gemma 2 ist die zweite Generation der offenen Modellfamilie von Google. Sie basiert auf derselben Forschung wie Gemini, kann aber von allen heruntergeladen und selbst ausgeführt werden. Google veröffentlichte am 27. Juni 2024 Varianten mit neun und 27 Milliarden Parametern; später folgte eine kleinere Version mit zwei Milliarden Parametern für Laptops und Smartphones. Das 27B-Modell wurde auf Konkurrenz zu Modellen mit mehr als doppelt so vielen Parametern abgestimmt. Bei der Veröffentlichung übertraf Gemma 2 9B Llama 3 8B und ähnlich große offene Modelle in mehreren Benchmarks und erzielte 75,2 Punkte bei MMLU sowie 51,8 bei HumanEval.
Google stellt die Gewichte auf Hugging Face und Kaggle zum Selbsthosting bereit. Wer das Modell nicht selbst betreiben möchte, kann Google AI Studio oder Vertex AI nutzen. Es wird unter Googles eigener Gemma-Lizenz angeboten. Diese erlaubt kommerzielle Nutzung, enthält aber Einschränkungen und ist nicht so freizügig wie Apache 2.0. Mit Gemma 3 gibt es inzwischen eine neuere Generation; Gemma 2 bleibt für Kompatibilität und bestehende Anwendungen verfügbar.