Hermes 2
Frühere Open-Weight-Fine-Tuning-Modellreihe von Nous Research.
Hermes 2 ist eine Reihe offener Fine-Tunes von Nous Research, einer unabhängigen KI-Forschungsgruppe, die leistungsfähige Basismodelle mit kuratierten Anweisungs- und Gesprächsdaten weitertrainiert, statt Grundmodelle von Grund auf zu entwickeln. Die Reihe umfasst Varianten auf Basis von Mistral 7B, Mixtral 8x7B und eine Version mit 34 Milliarden Parametern auf Yi-34B-Basis. Das größte Modell übernimmt ein Kontextfenster von 4.096 Tokens seines Basismodells. Nous trainierte Hermes 2 mit umfangreichen synthetischen und von Menschen kuratierten Gesprächen für allgemeines Assistentenverhalten, Funktionsaufrufe und weniger Verweigerungen als bei stärker gefilterten kommerziellen Chatbots. Die Modelle stehen unter Apache 2.0 auf Hugging Face bereit und wurden in der Open-Source-LLM-Community für lokale Ausführung mit Werkzeugen wie llama.cpp und Ollama beliebt. Hermes 2 ging der späteren Hermes-3-Reihe voraus, die denselben Fine-Tuning-Ansatz auf größere und leistungsfähigere Basismodelle wie Llama 3.1 ausweitete.