Models on Best of AI

ERNIE 5.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.0 wurde im November 2025 als nativ multimodales Modell von Baidu vorgestellt. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video. Über das Datum der endgültigen Veröffentlichung herrscht Uneinigkeit: Quellen nennen den Zeitraum zwischen Januar und Anfang Februar 2026.

ERNIE 5.1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.1 ist ein Modell von Baidu aus dem Mai 2026. Es nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur und ein Kontextfenster von 128.000 Tokens. Baidu hat keine Parameterzahl veröffentlicht.

Gemini Omni Flash

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Omni Flash ist das erste Modell aus Googles Omni-Reihe und wurde auf der I/O 2026 angekündigt. Es verarbeitet Bilder, Audio, Video und Text und erzeugt selbst Video. Damit bündelt es Ansätze von Veo und Genie in einem schlussfolgernden Modell. Der Rollout erfolgte für AI-Plus-, Pro- und Ultra-Abonnent:innen in der Gemini-App, Google Flow und YouTube Shorts.

Gemma 4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemma 4 ist die vierte Generation offener Modelle von Google DeepMind und erschien am 2. April 2026. Die Apache-2.0-Lizenz ist freizügiger als die eigenen Bedingungen früherer Gemma-Versionen. Später folgte eine kleinere 12B-Variante für den lokalen Betrieb.

GPT-6.1 Sol

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 Sol ist eine umfassende Aktualisierung von GPT-6 Sol. OpenAI hebt Verbesserungen bei agentischem Programmieren, Computersteuerung und professionellen Aufgaben wie Dokumentenbearbeitung und Analyse hervor. Das Modell folgte im Herbst 2026 auf GPT-6.1 Terra.

Granite 4.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Granite 4.0 ist IBMs offene Modellfamilie mit einer hybriden Mamba- und Transformer-Architektur. Laut IBM benötigen die H-Varianten bei langen Eingaben mehr als 70 Prozent weniger Speicher als herkömmliche Transformer. Die Modelle stehen unter Apache 2.0.

Hunyuan Hy3

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Hy3 ist Tencents Spitzenmodell der Hunyuan-Reihe und startete am 6. Juli 2026 nach einer Vorschau im April. Es umfasst 295 Milliarden Parameter, davon etwa 21 Milliarden aktive. Das Modell bietet drei Schlussfolgerungsmodi und steht unter Apache 2.0. Es treibt den Yuanbao-Assistenten an.

MAI-Thinking-1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Thinking-1 ist das Spitzenmodell unter den sieben MAI-Modellen, die Microsoft AI im Juni 2026 angekündigt hat. Laut Microsoft wurde es von Grund auf trainiert und nicht aus Modellen Dritter destilliert. Medienberichte nennen unterschiedliche Parameterzahlen; deshalb führen wir die Größe als nicht veröffentlicht.

Midjourney V8

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Midjourney V8 wurde Alpha-Testern am 17. März 2026 zur Verfügung gestellt. V8.1 wurde am 30. April zum Standardmodell; laut einer Quelle folgte V8.2 am 24. Juli. V9 befindet sich in Entwicklung.

Recraft V4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Recraft V4 ist eine vollständige Neuentwicklung des Bildmodells von Recraft und wurde laut der Dokumentation im Februar 2026 veröffentlicht. Es gibt Rasterversionen in den Varianten Standard und Pro sowie Vektorversionen, die SVG ausgeben.

Stable Audio 3.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Stable Audio 3.0 ist Stability AIs Musikgenerierungsmodell aus dem Jahr 2026. Das Unternehmen gibt an, ausschließlich mit lizenzierten Daten zu trainieren; abgesichert wird dies durch Vereinbarungen mit Universal, Sony und Warner. Berichte widersprechen sich darüber, ob der Start im Mai oder im Juni erfolgte.

Universal-3 Pro

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Mit Universal-3 Pro können Entwickler zusätzlich zum Audio einen Textprompt angeben, um ein Transkript anzupassen. Das Modell startete ungefähr am 4. Februar 2026; eine Streaming-Version folgte im März.

voyage-4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

MongoDB kündigte Voyage 4 am 15. Januar 2026 an. Zur Familie gehören voyage-4, voyage-4-large, voyage-4-lite und das Modell mit offenen Gewichten voyage-4-nano. MongoDB zufolge übertrifft es Gemini und Cohere auf der RTEB-Bestenliste.

Amazon Nova 2.5 Sonic

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nova 2.5 Sonic wurde am 5. Oktober 2026 allgemein verfügbar. Das Modell betreibt Echtzeit-Sprachagenten mit verbessertem Tool-Aufruf und geringerer Latenz als die Vorgängerversion.

AstaBrief 8B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

AstaBrief 8B erstellt aus einer Forschungsfrage und einer Auswahl von Artikeln einen Bericht mit Quellenangaben. Ai2 hat außerdem in Asta einen Schnellmodus integriert, der dieses Modell nutzt.

Beam

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Beam ist das offene, sparse Mixture-of-Experts-Modell von Reflection. Es umfasst insgesamt 501 Milliarden Parameter, davon sind 23 Milliarden aktiv, und steht unter Apache 2.0. Es ist für Programmierung, Schlussfolgern und agentische Aufgaben ausgelegt.

Canva Craft

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Canva Craft ist ein auf Design ausgerichtetes Bildmodell, das Kompositionen plant und bearbeitbare Ergebnisse mit bis zu 2K-Auflösung liefert. Es ist in Canva und über eine öffentliche API verfügbar.

Claude Haiku 5.5

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Anthropic veröffentlichte Claude Haiku 5.5 am 7. Oktober 2026 für Aufgaben mit hohem Volumen und Kostensensibilität. Das Modell bietet eine einstellbare Aufwandsstufe und ist über die Claude Platform sowie Cloudanbieter verfügbar.

DeepSeek V4.1 Flash Cyber

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V4.1 Flash Cyber ist eine auf Cybersicherheit ausgerichtete Variante von V4.1 Flash und erschien am 29. Oktober 2026.

Doubao-Seedance-1.0-pro-fast

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Doubao-Seedance-1.0-pro-fast ist eine schnellere und günstigere Version von Seedance 1.0 Pro. Sie ist bis zu etwa dreimal schneller und unterstützt die Generierung mehrerer Einstellungen. Das Modell läuft auf Volcano Ark.

EmbeddingGemma 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

EmbeddingGemma 2 bringt Text, Code, Bilder, Video und Audio in einen gemeinsamen Embedding-Raum. Es hat 740 Millionen Parameter und ist klein genug für den Einsatz direkt auf einem Gerät.

FLUX 3 Max

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3 Max ist ein höher eingestuftes Modell der FLUX-3-Reihe von Black Forest Labs. Laut LLM Gateway wurde es am 15. Oktober 2026 veröffentlicht.

Gemini 4 Carbon

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini 4 Carbon richtet sich auf Cyberabwehr und Aufgaben mit langem Zeithorizont. Google stellte das Modell am 28. Oktober 2026 einer begrenzten Gruppe über das Fairwind-Programm zur Verfügung.

Gemini Robotics ER 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Robotics ER 2 ist ein Modell für robotisches Schlussfolgern, das am 27. Oktober 2026 mit Werkzeugen für Unternehmen in die öffentliche Vorschau auf Google Cloud aufgenommen wurde.

Genie 4

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Genie 4 ist ein Weltmodell, das interaktive Echtzeitsimulationen mit nativem Audio erzeugt und sich über natürliche Sprache steuern lässt. Google öffnete es am 27. Oktober 2026 für eine begrenzte Gruppe.

GPT-6 Rosalind Research

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

OpenAI veröffentlichte GPT-6 Rosalind Research am 30. Oktober 2026 für mehrstufige Forschung in den Lebenswissenschaften auf Grundlage der Schlussfolgerungsfähigkeiten von GPT-6. Der Zugriff ist auf zugelassene Nutzer:innen beschränkt.

GPT-6.1 Terra

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 Terra ist das schnelle, effiziente Modell der GPT-6-Familie von OpenAI. Es unterstützt visuelles Schlussfolgern und Computersteuerung. Laut OpenAI liegen die Standardpreise der API 50 Prozent unter denen von GPT-5.6 Terra.

Grok Voice 3.0

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Grok Voice 3.0 ist das Sprach-zu-Sprach-Modell von xAI für die Voice Agent API. Der Alias grok-voice-latest verweist inzwischen auf diese Version.

Kimi K3.1 Pro

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AI veröffentlichte Kimi K3.1 Pro am 23. Oktober 2026. Das Modell gehört zur 3T-Klasse, unterstützt ein Kontextfenster von einer Million Tokens und richtet sich auf Programmierung, 3D, Finanzforschung und agentische Aufgaben. Am selben Tag startete eine schnellere Highspeed-Variante.

Kolibri

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Kolibri ist Aleph Alphas offenes Mixture-of-Experts-Modell für Englisch und Deutsch mit insgesamt 78B und 3B aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von bis zu 1M Tokens. Es richtet sich an Anwendungen in regulierten Bereichen.

LFM3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

LFM3 ist die neue Modellfamilie von Liquid AI mit gemeinsamem Backbone. Die erste Veröffentlichung umfasst sechs Modelle der 2B-Klasse für Text, Vision, Audio, multimodale Aufgaben und Entscheidungsaufgaben.

Ling-3.1-flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.1-flash ist ein Hybrid-Reasoning-Modell von InclusionAI mit 560 Milliarden Parametern insgesamt, davon rund 25 Milliarden aktiv, und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Es richtet sich an Aufgaben mit Agenten, Suche, Büroarbeit und Programmierung.

MAI-Image-2.7

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Image-2.7 ist ein Microsoft-Bildmodell in der Vorschauphase mit Schwerpunkt auf Bearbeitung: Es kann Stil und Beleuchtung ändern, Text im Bild bearbeiten und Bilder restaurieren.

MAI-Voice-2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Microsoft veröffentlichte MAI-Voice-2.1 und das latenzarme MAI-Voice-2.1-Flash am 1. Oktober 2026 zusammen mit MAI-Transcribe-2-Streaming, das Live-Sprache in 60 Sprachen mit Teilergebnissen in etwas mehr als 100 ms transkribiert.

Mellum2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

JetBrains veröffentlichte Mellum2.1 am 8. Oktober 2026. Das offene 12B-Mixture-of-Experts-Modell ist für Coding-Agenten gedacht und wurde mithilfe von Reinforcement Learning in Programmierumgebungen trainiert.

Mercury 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Mercury 3 ist ein diffusionsbasiertes Sprachmodell von Inception Labs mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens.

MiMo V2.6 Flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MiMo V2.6 Flash ist die kostengünstigere Ergänzung zu MiMo V2.6 Pro von Xiaomi. Es wurde im Oktober 2026 in API-Verzeichnissen mit einem Kontextfenster von 128K Tokens aufgeführt. Das genaue Veröffentlichungsdatum ist nicht bestätigt.

Muse Spark Open

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark Open ist ein nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell von Meta mit 816 Milliarden Parametern insgesamt, 42 Milliarden aktiven und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Es richtet sich an Programmierung und agentische Arbeit.

Muse Wonder

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse Wonder und Muse Wonder Full sind Agentenmodelle für lange Aufgaben, die Active Memory und Active Focus nutzen. Sie sind über die Meta Model API und Muse Code verfügbar.

Nano Banana 2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nano Banana 2.1 ist ein Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung aus der Gemini-3-Familie. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Bilder sowie Text aus. Verfügbar ist es in Gemini, AI Studio, Ads, Flow und weiteren Google-Produkten.

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Bolt E4B ist ein kleines Modell, das in 4 GB Speicher passt. Es wurde für Dialogagenten mit mehrstufiger Tool-Nutzung und konfigurierbarem Schlussfolgern entwickelt. Das Kontextfenster umfasst 64K Tokens.

Nemotron 3.5 Super VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA veröffentlichte Nemotron 3.5 Super VL und die 74B-A9B-Bolt-Variante am 15. Oktober 2026 für multimodale Agentenabläufe.

Nemotron 3.5 Transcribe

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Transcribe befolgt Anweisungen zur Transkription, Übersetzung und Zuordnung von Sprecher:innen in 40 Sprachen. Es verarbeitet Aufnahmen mit einer Länge von bis zu einer Stunde.

Pika H3 Flex

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pika H3 Flex ist eine nachtrainierte Version von MiniMax H3 für iterative Videobearbeitung. Es verarbeitet bis zu zwölf Referenzen und erzeugt synchronisiertes Audio.

Qwen3.6 27B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.6 27B ist ein Modell mit 27 Milliarden Parametern vom Qwen-Team bei Alibaba. Es wurde am 21. Oktober 2026 veröffentlicht.

RynnUnify

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

RynnUnify von der DAMO Academy von Alibaba ist ein verkörpertes multimodales Modell mit 16B Parametern. Es kombiniert ein Schlussfolgerungsmodell mit 8B Parametern und einen Videogenerator mit 8B Parametern für visuelle Planung.

Step 5 Preview

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

StepFun Step 5 Preview erschien im Oktober 2026 in API-Verzeichnissen mit einem Kontextfenster von 128K Tokens. StepFun hat bisher nur wenige Einzelheiten veröffentlicht; das genaue Veröffentlichungsdatum ist nicht bestätigt.

Voxtral 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Voxtral 3 unterstützt sowohl Sprache-zu-Text als auch Text-zu-Sprache und enthält ein SDK für Sprachagenten. Mistral hostet die API in der EU und bietet auch eine selbst gehostete Bereitstellung an.

WeVisOne-VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

WeVisOne-VL ist ein Vision-Language-Modell von Tencent mit Varianten zu 2B und 4B Parametern. Es unterstützt Erkennung, Lokalisierung, Zählung, OCR, Segmentierung und Freistellung.

Claude Opus 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Anthropic veröffentlichte Claude Opus 5.5 am 22. September 2026. Das Modell behielt das Kontextfenster von einer Million Tokens aus Claude Opus 5 bei und erreichte in den meisten Benchmarks von Anthropic ähnliche Ergebnisse wie Claude Fable 5.1. Die wichtigste Änderung betrifft die Kosten: Laut Anthropic ist Opus 5.5 bei typischen Arbeitslasten rund 40 Prozent günstiger als Opus 5. Für Teams, die bereits Opus verwenden, ist es daher ein direktes Upgrade statt einer separaten Produktlinie.

Claude Sonnet 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Anthropic veröffentlichte Claude Sonnet 5.5 am 28. September 2026, eine Woche nach Claude Opus 5.5. Laut Anthropic erzeugt es Ausgaben mehr als 30 Prozent schneller als Claude Sonnet 5 und behält dabei denselben API-Preis von 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens bei. Das Lesen zwischengespeicherter Eingaben kostet 0,20 US-Dollar. Das Kontextfenster bleibt bei einer Million Tokens.

Eleven v4

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

ElevenLabs brachte Eleven v4 am 28. September 2026 auf den Markt. Das Modell verbessert Ausdrucksstärke und Stimmklonen – bereits mit einer zehn Sekunden langen Probe – in mehr als 90 Sprachen. Eleven v4 Turbo ist dasselbe Modell, für Echtzeitnutzung optimiert und mit einer medianen Latenz von etwa 100 Millisekunden. In der Rangliste der Artificial Analysis Provider Voice Arena für September 2026 belegte Eleven v4 den ersten Platz. In Blindtests bevorzugten rund 75 Prozent der Zuhörenden die Stimme gegenüber fünf konkurrierenden Diensten.

FLUX 3 Action

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Black Forest Labs veröffentlichte FLUX 3 Action am 23. September 2026. Das Modell mit sieben Milliarden Parametern und offenen Gewichten leitet Roboteraktionen aus Videos ab. Im RoboLab-120-Benchmark von NVIDIA erzielte es 42,2 Prozent gegenüber 36,8 Prozent bei NVIDIAs eigenem Cosmos 3 Nano und benötigte weniger als halb so viele Parameter. Die Gewichte stehen auf Hugging Face unter einer neuen FLUX Kommunity License bereit.

Gemini 4 Argon

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Google DeepMind kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 für lange Programmiersitzungen, Wissensarbeit in Unternehmen und Cyberabwehr an. Die maximale Ausgabe steigt auf eine Million Tokens, gegenüber 64.000 bei früheren Gemini-Modellen. Laut Google führt das Modell bei 12 von 18 Benchmarks im Vergleich mit GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5. Derzeit erhalten nur geprüfte Partner des Fairwind-Cyberabwehrprogramms Zugang; eine öffentliche API oder ein allgemeiner Veröffentlichungstermin ist noch nicht bekannt. Der Einführungspreis liegt bei 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Nach Ende der Vorschau steigt er auf 4 beziehungsweise 20 US-Dollar.

GLM-5.3-FlashX

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlichte GLM-5.3-FlashX am 18. September 2026. Es übernimmt das Mixture-of-Experts-Design von GLM-5.3-Flash mit 320 Milliarden Parametern insgesamt, 18 Milliarden aktiven Parametern pro Token, nativer Multimodalität sowie hybrider sparsamer und linearer Attention. Die FlashX-Variante ist auf hohe Bereitstellungsgeschwindigkeit optimiert und zielt auf einen Durchsatz von bis zu 200 Tokens pro Sekunde. Das Kontextfenster bleibt bei einer Million Tokens.

GPT-6 Luna

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAI veröffentlichte GPT-6 Luna am 22. September 2026 als günstigere Schwester von GPT-6 Sol. Es teilt Sols Kontextfenster von 1,05 Millionen Tokens und die Ausgabegrenze von 128.000 Tokens, ist aber deutlich günstiger im Betrieb: 0,10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. OpenAI empfiehlt es für Aufgaben mit hohem Volumen wie Klassifizierung, Zusammenfassungen und routinemäßigen Chat, bei denen das umfangreichere Schlussfolgern von GPT-6 Astra oder Sol nicht nötig ist.

GPT-6 Sol

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAI veröffentlichte GPT-6 Sol am 22. September 2026 zusammen mit dem günstigeren GPT-6 Luna und positionierte beide unterhalb des zuvor erschienenen Spitzenmodells GPT-6 Astra. Sol verarbeitet bis zu 1,05 Millionen Tokens Kontext und erzeugt bis zu 128.000 Ausgabetokens. Es richtet sich auf Programmierung und agentische Aufgaben aus, statt auf Astras Schlussfolgern mit wiederholter Verarbeitung. Die API kostet zwei US-Dollar pro Million Eingabetokens und zehn US-Dollar pro Million Ausgabetokens; zwischengespeicherte Eingaben kosten 0,20 US-Dollar.

Grok 4.7

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21. September 2026 zusammen mit Grok Build, einem terminalbasierten Programmieragenten, der auf dem Modell aufbaut. Der Preis pro Token entspricht Grok 4.6; das Kontextfenster umfasst 500.000 Tokens. Grok 5 wird bei xAI weiterhin trainiert, ein verbindlicher Veröffentlichungstermin wurde nicht genannt. Grok 4.7 ist eine Zwischenaktualisierung, die sich vor allem an Programmierung und Wissensarbeit richtet.

MiniMax M3.1-Flash-Preview

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

MiniMax veröffentlichte M3.1-Flash-Preview am 27. September 2026 als erstes Modell unter dem Namen M3.1. Es verarbeitet bis zu eine Million Tokens Kontext, läuft jedoch ausschließlich im eigenen Coding-Tool MiniMax Code und nicht über eine allgemeine API. MiniMax hat bisher weder Preise noch Durchsatz- oder Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht.

Nemotron 3 Diarization

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA veröffentlichte Nemotron 3 Diarization am 23. September 2026. Das Modell mit 100 Millionen Parametern und offenen Gewichten verfolgt bis zu acht gleichzeitig sprechende Personen in Echtzeit-Audiostreams. Es richtet sich an Callcenter- und Meeting-Transkriptionspipelines, die schon während der Audioeingabe erkennen müssen, wer was gesagt hat, statt dies erst im Nachhinein zu tun.

Qwen-Audio-3.1-Realtime

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba veröffentlichte Qwen-Audio-3.1-Realtime am 28. September 2026 als Spitzenmodell eines fünfteiligen Qwen-Audio-3.1-Stacks, der außerdem Spracherkennung und Text-zu-Sprache abdeckt. Es ist für Vollduplex-Sprachagenten ausgelegt: Das Modell kann gleichzeitig zuhören und antworten und während eines Gesprächs entscheiden, wann es sprechen oder ein externes Werkzeug aufrufen soll.

Qwen-Image-2.1

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba hat Qwen-Image-2.1 am 20. September 2026 als Open-Source-Modell veröffentlicht. Das Modell mit 7 Milliarden Parametern vereint Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung in einem System, unterstützt einen echten Alphakanal für transparente Ausgaben und kann pro Generierung bis zu 10 Referenzbilder verarbeiten. Die Gewichte sind unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar.

Qwen3.8-Omni-Flash

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba veröffentlichte Qwen3.8-Omni-Flash Ende September 2026 als einzelnes Modell, das Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben annimmt und mit Text antwortet. Es ist für agentische und multimodale Aufgaben ausgelegt und bietet ein Kontextfenster mit einer Million Tokens. Verfügbar ist es über Alibaba Cloud sowie mit offenen Gewichten auf Hugging Face.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Xiaomi veröffentlichte die MiMo-V2.6-Modellreihe unter einer Open-Source-Lizenz am 22. September 2026. Sie besteht aus MiMo-V2.6-Flash, dem Spitzenmodell MiMo-V2.6-Pro und einer schnelleren Inferenzvariante namens MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed. Die Veröffentlichung baut auf Fortschritten auf, die Xiaomis Forschungsteam mit Reinforcement Learning erzielt hat. Als Verkaufsargument der Modellfamilie nennt das Unternehmen einen Inferenzdurchsatz von mehr als 150 Tokens pro Sekunde. MiMo-V2.6-Pro steht unter der MIT-Lizenz.

Atria Dawn Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Das Shanghai AI Laboratory veröffentlichte Atria Dawn Preview am 11. September 2026. Die Vorschau mit offenen Gewichten basiert auf einem Mixture-of-Experts-Grundmodell mit 744 Milliarden Parametern und richtet sich an agentische Forschungs- und Engineering-Aufgaben statt an Chat. Ziel ist ein vollständiger Arbeitszyklus: Problem analysieren, Werkzeuge einsetzen, Code implementieren, Experimente ausführen, Ergebnisse lesen und nach Fehlern wieder ansetzen – statt eine Frage nur zu beantworten.

Das Labor veröffentlichte das Modell unter MIT-Lizenz zusammen mit einer Studie von 143 Autor:innen, die den Einsatz während der eigenen Entwicklung untersuchte. Von 769 dokumentierten Aufgaben mit 56 Teilnehmenden bewerteten die beteiligten Menschen rund ein Drittel als ohne KI-Unterstützung nicht durchführbar.

Claude Mythos 5.1

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Claude Mythos 5.1 nutzt dasselbe zugrunde liegende Modell wie Claude Fable 5.1, das am selben Tag erschien. Die Schutzvorkehrungen sind jedoch für einen eng begrenzten Satz von Aufgaben mit doppeltem Verwendungszweck gelockert: Schwachstellensuche, Red Teaming, Wirkstoffforschung und Prüfung biologischer Abwehrmaßnahmen. Anthropic nimmt das Modell nicht in die reguläre API-Auswahl auf. Zugang erhalten nur Organisationen, die über die Programme für vertrauenswürdigen Zugriff geprüft wurden. Die Preise entsprechen Fable 5.1: 10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens.

DeepSeek-V4.1-Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek veröffentlichte V4.1-Flash am 10. September 2026. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst 552 Milliarden Parameter, unterstützt nativ Bilder und besitzt ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens mit bis zu 393.216 Tokens Ausgabe. Die Preise unterscheiden sich nach Spitzen- und Nebenzeiten: Zu Nebenzeiten kosten eine Million Eingabetokens bei Cache-Treffer 0,003 US-Dollar, bei Cache-Fehltreffer 0,15 US-Dollar und eine Million Ausgabetokens 0,60 US-Dollar. Zu Spitzenzeiten an Werktagvormittagen (UTC) verdoppeln sich alle Preise.

Die gestaffelten Preise folgen DeepSeeks üblicher Strategie: Während Zeiten niedriger Nachfrage werden westliche API-Preise deutlich unterboten, um Batch-Aufgaben und Anwendungen ohne strenge Latenzanforderungen anzuziehen. Zu Spitzenzeiten bleibt der Preis hoch genug, um die Kapazität zu steuern.

Fugu Max

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Max wurde am 11. September 2026 von Sakana AI zusammen mit dem Spitzenmodell Fugu Ultra v2 veröffentlicht. Es ist kein Grundmodell im üblichen Sinn, sondern ein Routing-Modell: Es verteilt Aufgaben an eine feste Auswahl offener und spezialisierter Modelle, darunter NVIDIAs Nemotron-Reihe, und kann Instanzen seiner selbst rekursiv aufrufen. Sakana verlangt 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 6 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Das Unternehmen gibt an, bei Ausgaben 40 bis 60 Prozent günstiger zu sein als Sonnet 5, GPT-5.6 Terra und Kimi K3.

Fugu Ultra v2

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Ultra v2 ist Sakanas Spitzenmodell für Orchestrierung. Es erschien am 11. September 2026 und kostet bei üblichen Kontextlängen 5 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 30 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Statt als einzelnes Netzwerk trainiert zu werden, leitet es Anfragen an eine Auswahl offener und spezialisierter Modelle weiter und kombiniert deren Ergebnisse. Das Kontextfenster umfasst eine Million Tokens. Bei Chartography, Sakanas Benchmark für visuelles Schlussfolgern und Dateninterpretation, erzielte es 48,3 Punkte, gegenüber 27,3 für Opus 5 von Anthropic und 29,5 für Fable 5.

Gemini 3.8 Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Google veröffentlichte Gemini 3.8 Flash am 2. September 2026. Das Modell behält das Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und die Ausgabebegrenzung von 65.536 Tokens aus Version 3.7 Flash bei und erzielt deutliche Zugewinne in Benchmarks zu Softwareentwicklung, Agenten und mehrstufigem Schlussfolgern. Der Einführungspreis beträgt bis Ende 2026 weiterhin 0,75 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Danach verdoppelt er sich auf 1,50 beziehungsweise 7,50 US-Dollar.

Daneben veröffentlichte Google Gemini 3.8 Flash Cyber, eine abgeschirmte Variante für das Finden und Beheben von Sicherheitslücken. Sie ist über das neue Fairwind-Programm ausschließlich geprüften Verteidiger:innen zugänglich, nicht über die allgemeine API.

Gemini 3.8 Flash Cyber

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.8 Flash Cyber ist Googles spezialisiertes Sicherheitsmodell. Es erschien am 2. September 2026 zusammen mit dem Allzweckmodell 3.8 Flash und ist über das neue Fairwind-Programm zugänglich, statt als reguläres API-Produkt angeboten zu werden. Google zufolge erreicht es bei internen Tests zum Auffinden von Sicherheitslücken in 20 Programmiersprachen Werte von über 70 Prozent, erzielt 47,2 Prozent Pass@1 auf CWE-Bench und liefert in unternehmenseigenen Tests 2,6-mal so viele korrekte Patches für Chrome-Sicherheitslücken wie führende kommerzielle Modelle.

Gemini 3.8 Live

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Google veröffentlichte Gemini 3.8 Live am 15. September 2026 zusammen mit einer stärker auf Schlussfolgern ausgerichteten Variante namens Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Beide Modelle laufen über eine WebSocket-Verbindung mit der Gemini-Live-API, verarbeiten Audio, Video, Bilder und Text und antworten mit Audio. Sie verstehen und sprechen 97 Sprachen und können während eines Gesprächs die Sprache wechseln. Die Preise betragen 0,005 US-Dollar pro Minute Audioeingabe und 0,018 US-Dollar pro Minute Audioausgabe – etwa 1,38 US-Dollar für ein einstündiges Gespräch.

Hy4 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Tencent veröffentlichte Hy4 Preview am 28. August 2026 als Open Source. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 770 Milliarden Parameter insgesamt, davon 49 Milliarden aktiv, ein Kontextfenster von einer Million Tokens und eine Apache-2.0-Lizenz. Statt ein allgemeines Chatmodell zu bauen, trainierte Tencents Hunyuan-Team es mit Arbeitsdaten von Softwareentwickler:innen, Spieleentwickler:innen, Finanzanalyst:innen und Sicherheitsexpert:innen. Es wurde gemeinsam mit Tencents eigenen Produkten CodeBuddy und WorkBuddy konzipiert.

In einer internen Blindbewertung beurteilten 163 Fachleute 203 reale Engineering-Aufgaben. Hy4 Preview erzielte im Durchschnitt 2,99 von 4,00 Punkten und lag damit knapp vor GLM-5.3 mit 2,92 und Kimi K3 mit 2,94. Die API kostet 0,834 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 2,501 US-Dollar pro Million Ausgabetokens; zwischengespeicherte Eingaben kosten 0,042 US-Dollar pro Million Tokens.

Kimi K2.8 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AI führte Kimi K2.8 Preview am 11. September 2026 ein. Das Modell liegt zwischen dem offenen Kimi K2.7 Code und dem Spitzenmodell Kimi K3. Noch am selben Tag wurde es in Kimi Code und Kimi Work integriert; Konfigurationsänderungen waren nicht erforderlich. Zusätzlich zu Text kann es Bilder und Videos verarbeiten. Das Kontextfenster wurde für alle Mitgliedschaftsstufen von 262.144 auf eine Million Tokens angehoben. Die einstellbare Schlussfolgerungsintensität – niedrig, hoch oder maximal – entspricht nun der K3-Reihe; standardmäßig ist die höchste Stufe aktiv.

Ling-3.0-Flash-Fin

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Das InclusionAI-Team von Ant Group veröffentlichte Ling-3.0-Flash-Fin am 28. August 2026. Dafür trainierte es das Basismodell Ling-3.0-Flash mit Finanzdaten weiter, die gemeinsam mit CICC und weiteren Institutionen entwickelt wurden. Das Modell behält den Aufbau mit 124 Milliarden Gesamtparametern und 5,1 Milliarden aktiven Parametern sowie das Kontextfenster von 256K Tokens bei. Hinzu kommen quellenbasierte Finanzsuche, Schlussfolgerungen über mehrere Dokumente wie regulatorische Einreichungen und Geschäftsberichte hinweg sowie Tabellenkalkulations-gestützte Unternehmensbewertung.

Ant veröffentlichte BF16-Gewichte auf Hugging Face unter MIT-Lizenz und startete eine einmonatige kostenlose API-Testphase. Das Modell ist für Aufgaben wie die Analyse von Jahresberichten, den Aufbau von DCF-Modellen und den Abgleich von Einreichungen gedacht – also für Routinearbeiten, die bei Banken und Research-Abteilungen viele Analystenstunden beanspruchen.

Mercury 2.5 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Inception Labs veröffentlichte Mercury 2.5 Preview am 31. August 2026 als neueste Version der Mercury-Reihe diffusionsbasierter Sprachmodelle. Diese Architektur erzeugt und verfeinert mehrere Tokens parallel statt nacheinander. Laut Inception erreicht das Modell auf handelsüblichen GPUs einen Durchsatz von 1.107 Tokens pro Sekunde. Das Unternehmen beziffert den Intelligenzgewinn gegenüber Mercury 2 auf etwa 40 Prozent und vergleicht das Niveau mit kostengünstig optimierten Modellen wie Gemini 3.5 Flash-Lite und Claude Haiku 4.5.

Claude Fable 5.1

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Anthropic veröffentlichte Claude Fable 5.1 am 1. September 2026 zusammen mit Mythos 5.1. Letzteres ist eine Version desselben zugrunde liegenden Modells mit beschränktem Zugang für geprüfte Organisationen in Cybersicherheit und Biowissenschaften, die Fähigkeiten benötigen, die in der öffentlichen Version eingeschränkt bleiben. Fable 5.1 behält die Preise von Fable 5 bei: 10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Das Lesen von Prompt-Caches kostet jedoch nur noch 0,25 statt 1,00 US-Dollar pro Million Tokens. Laut Anthropic senkt das die effektiven Kosten bei typischer Nutzung um etwa 25 Prozent und bei stark agentischen Abläufen mit viel wiederverwendetem Kontext um bis zu 45 Prozent. Als einen der wichtigsten Benchmark-Zuwächse gegenüber dem ursprünglichen Fable 5 meldete Anthropic 52,6 Prozent bei Terminal-Bench-Science.

GPT-6 Astra

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

OpenAI brachte GPT-6 Astra am 3. September 2026 als bislang leistungsfähigstes Modell auf den Markt. Es ist das erste Modell mit der von OpenAI so bezeichneten „recurrent depth“: einer wiederholten Schlussfolgerungstechnik, bei der das Modell ein Problem mehrfach neu betrachtet und verfeinert, statt nur einen Vorwärtsdurchlauf zu verwenden. Der Preis beträgt zehn US-Dollar pro Million Eingabetokens, einen US-Dollar für zwischengespeicherte Eingaben, 12,50 US-Dollar für Cache-Schreibvorgänge und 50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Das Kontextfenster umfasst 1,05 Millionen Tokens, die Ausgabe bis zu 128.000. Externe Sicherheitsforschende, darunter Gruppen von Redwood Research, prüfen den Ansatz kritisch. Sie weisen darauf hin, dass recurrent depth die Gedankenkette des Modells für Außenstehende schwerer überwachbar macht als bei früheren schrittweisen Schlussfolgerungsmodellen.

Muse Glimmer

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Meta veröffentlichte Muse Glimmer am 10. August 2026. Das Modell mit 30 Milliarden Parametern wurde aus dem größeren Muse Spark 1.2 destilliert und ist speziell dafür gebaut, dauerhaft aktive agentische Aufgaben auf einer einzelnen Consumer-GPU statt in der Cloud auszuführen. Es verbindet ein kausales Sprachmodell mit einem eigenen Wahrnehmungsencoder. Schlussfolgern in mehreren Schritten, Werkzeugnutzung, multimodales Verständnis und Fehlerbehebung sind in einem Modell gebündelt, das ohne Netzwerkverbindung weiterarbeitet. Meta zufolge übertrifft es ähnlich große Modelle von Google und Alibaba bei Agenten-Benchmarks und hält bei Schlussfolgerungsaufgaben mit Modellen doppelter Größe mit. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 offen bereit. Zielgruppe sind Entwickler:innen datenschutzsensibler Programmierassistenten, Dokumentenanalyse und persönlicher Agenten für den lokalen Betrieb.

Muse Spark 1.3

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Meta veröffentlichte Muse Spark 1.3 am 2. September 2026. Es brachte laut KI-Chef Alexandr Wang den bislang größten Fortschritt des Unternehmens bei Programmierung und Agentenarbeit und schloss einen großen Teil des Abstands zu Spitzenmodellen wie GPT-5.6. Bei vergleichbaren Aufgaben benötigt es 25 Prozent weniger Tokens und 20 Prozent weniger Tool-Aufrufe. Die Preise bleiben bei 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Hinzu kommt ein stark vergünstigter Beitragstarif für Entwickler:innen, die Meta das Training mit ihren Prompts und Antworten erlauben. Der Zugang startete über Muse Code und die Meta-API. Eine Variante mit maximalem Schlussfolgern durchläuft noch Sicherheitstests; eine spätere Einführung in Meta AI, Instagram und Facebook war geplant.

Qwen3.8-Flash-Next

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Alibaba veröffentlichte Qwen3.8-Flash-Next am 26. August 2026 als Open Source und ermöglichte Entwicklern damit einen frühen Einblick in die Qwen4-Architektur, noch vor der vollständigen Modellfamilie. Das multimodale Mixture-of-Experts-Modell hat ein Backbone mit 125 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur 6 Milliarden aktiv sind. Hinzu kommen eine N-Gramm-Einbettungstabelle mit 51 Milliarden Parametern und ein Modul zur Vorhersage mehrerer Tokens mit 4 Milliarden Parametern. Das Kontextfenster umfasst nativ 262.144 Tokens und lässt sich auf eine Million erweitern. Alibaba zufolge übertrifft das Modell das ältere Qwen3.7-Plus besonders bei Programmier- und Büroaufgaben, während Training etwa neunmal und Betrieb etwa zwölfmal günstiger sind. Zum Start wurden sowohl ein Standard- als auch ein FP8-Checkpoint veröffentlicht.

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek veröffentlichte DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp am 21. August 2026 als experimentelle Variante von DeepSeek-V4-Flash mit Bildeingabe. Das zugrunde liegende sparse Mixture-of-Experts-Modell hat 284 Milliarden Parameter insgesamt und 13 Milliarden aktive pro Token. Die Vision-Variante soll bei agentischen und Schlussfolgerungsaufgaben mit dem reinen Textmodell mithalten und ergänzt Bildverständnis für das Lesen von Dokumenten und Diagrammen, visuelle Fragenbeantwortung und Agentenabläufe mit Text und Bildern. Bilder lassen sich als eingebettete Base64-Daten, URL oder über DeepSeeks Files-API übermitteln. Jedes Bild wird in 384 Tokens umgewandelt – deutlich weniger als bei GPT- und Claude-Modellen üblich.

GLM-5.2 Turbo

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI veröffentlichte GLM-5.2 Turbo am 17. August 2026 als schnellere Variante von GLM-5.2, speziell für agentische Arbeitslasten statt allgemeinem Chat oder Einzelanfragen. Im Gegenzug für geringere Latenz bei langen Ausführungsketten von Programmieragenten und Automatisierungswerkzeugen ist sein Kontextfenster mit etwa 200.000 Tokens kleiner als das des Basismodells mit einer Million. Zhipu zufolge verbesserte das Modell die Zerlegung komplexer Anweisungen und Werkzeugnutzung sowie die Stabilität bei geplanten und dauerhaften Aufgaben, die längere Zeit ohne menschliche Aufsicht laufen.

GLM-5.3-Flash

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI stellte GLM-5.3-Flash am 26. August 2026 offiziell vor und bestätigte damit, dass es sich um das Modell handelte, das zuvor anonym unter dem Namen „Ox Alpha“ auf Testplattformen aufgetaucht war. In fünf Tagen hatte es dort mehr als 50 Billionen Tokens verarbeitet, bevor die Herkunft bekannt wurde. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 320 Milliarden Parametern insgesamt und 18 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Als erste nativ multimodale Veröffentlichung der GLM-5-Reihe verbindet es hybride sparsame und lineare Attention mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Zhipu trainierte es mit einem multimodalen Korpus aus 30 Billionen Tokens und sagt, es erreiche bei Effizienz und Tokenkosten GPU-Modelle von Nvidia, während es auf chinesischen Chips läuft.

GPT-5.6 Cyber

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

OpenAI veröffentlichte GPT-5.6 Cyber am 10. August 2026. Das Modell basiert auf GPT-5.6 Sol und wurde speziell trainiert, damit Verteidiger:innen Schwachstellen schneller finden und beheben können, als Angreifer:innen sie ausnutzen. Es gehört zu Daybreak Red, einer neuen, stärker beschränkten Stufe des OpenAI-Cybersicherheitsprogramms Daybreak. Dafür ist eine zusätzliche Prüfung erforderlich, über den allgemeinen Daybreak-Blue-Zugang der meisten zugelassenen Sicherheitsteams hinaus. Im Vergleich zu GPT-5.6 Sol verweigert GPT-5.6 Cyber bei dual verwendbaren Sicherheitsanfragen deutlich seltener die Bearbeitung. Bei einer internen OpenAI-Cybersicherheitsprüfung erledigte es 95 Prozent anspruchsvoller Aufgaben; das allgemeine Modell schaffte 1,5 Prozent.

Grok 4.6

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAI veröffentlichte Grok 4.6 am 12. August 2026 und erweiterte damit den Programmierfokus von Grok 4.5 um längere Agentensitzungen sowie anspruchsvollere interaktive und visuelle Aufgaben. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens, akzeptiert Text- und Bildeingaben und stellt konfigurierbare Schlussfolgerungsstufen von low bis xhigh bereit. So können Entwickler:innen für einzelne Anfragen Latenz und Tiefe abwägen. Für Prompts unter 200.000 Tokens kostet es zwei US-Dollar pro Million Eingabetokens und sechs US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Wird dieser Umfang überschritten, verdoppeln sich die Preise ungefähr.

Qwen-Image-3.0

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Alibaba kündigte Qwen-Image-3.0 am 21. Juli 2026 zunächst mit Zugang nur auf Einladung an und öffnete es am 5. August für alle. Die dritte Generation der Bildmodellreihe von Alibaba ist darauf ausgelegt, deutlich längere Anweisungen als ihr Vorgänger zu verarbeiten: bis zu etwa 4.500 statt rund 1.000 Tokens bei Qwen-Image 2.0. So kann das Modell komplexe, informationsreiche Layouts wie Infografiken, Präsentationen und UI-Mockups in einem Durchgang erstellen. Außerdem stellt es kleinen Text in etwa zwölf Sprachen bis hinunter zu einer Größe von rund 10 Pixeln präzise dar – ein Bereich, in dem frühere Bildmodelle oft unleserliche Zeichen erzeugten.

Gemini 3.7 Flash

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Google veröffentlichte Gemini 3.7 Flash am 13. August 2026, nur drei Wochen nach 3.6 Flash. Das Modell behält das Eingabekontextfenster von 1.048.576 Tokens und die Ausgabebegrenzung von 65.536 Tokens bei; der Wissensstand reicht bis März 2026. Google führt die Verbesserungen auf Rückmeldungen von Entwickler:innen und algorithmische Änderungen statt auf ein größeres Modell zurück. Die Zuwächse in Benchmarks sind beträchtlich: DeepSWE v1.1 steigt von 49,0 auf 65,3 Prozent, FrontierCode 1.1 Main von 34,4 auf 43,6 Prozent und Zapier AutomationBench fast von 17,0 auf 30,4 Prozent. Als Einführungspreis bis Ende 2026 kostet die Eingabe 0,75 US-Dollar pro Million Tokens – halb so viel wie zuvor.

GLM-5.3

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI veröffentlichte GLM-5.3 am 14. August 2026 und bezeichnete es als stärkstes offenes Code-Modell, auch wenn die Gewichte erst zwei Wochen nach der Ankündigung bereitgestellt werden sollten. Die Basisarchitektur entspricht GLM-5.2. Der von Zhipu berichtete Leistungsanstieg beim Programmieren um etwa 50 Prozent stammt daher vollständig aus erweitertem Nachtraining und nicht aus einem größeren Modell. Besonders hob das Unternehmen Sicherheit hervor: GLM-5.3 erzielte 84,5 Prozent bei CyberGym, einem Benchmark zur Erkennung und Validierung von Schwachstellen im Quellcode. Damit lag es knapp vor Claude Mythos von Anthropic mit 83,8 Prozent und GPT-5.6 Sol von OpenAI mit 83,6 Prozent. Interne Sicherheitsteams hätten das Modell genutzt, um 2.436 Schwachstellen in 269 Projekten aufzudecken.

Grok Imagine Image 2.0

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAI veröffentlichte Grok Imagine Image 2.0 am 7. August 2026 als neuen Qualitätsmodus im Bildwerkzeug von Grok, im Web sowie in den iOS- und Android-Apps. Statt nur die Generierungsqualität zu steigern, konzentriert sich das Update auf Bearbeitung: Ein Zauberstab verändert nur den ausgewählten Bildbereich, Segmentierung ermöglicht präzise Flächenauswahl, Hintergrundentfernung exportiert Motive mit Transparenz, Referenzgenerierung nutzt bis zu fünf Bilder, Smart Resize bietet neun Seitenverhältnisse und die Textdarstellung für typografische Bilder wurde verbessert. In den Arena-Ranglisten belegte es weltweit den zweiten Platz bei Text-zu-Bild und Bildbearbeitung – jeweils hinter OpenAIs gpt-image-2.

Qwen3.8-27B

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Alibabas Qwen-Team veröffentlichte Qwen3.8-27B am 14. August 2026. Die offenen Gewichte waren sofort unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Das Modell hat 27 Milliarden Parameter und verwendet eine dichte Architektur statt eines Mixture-of-Experts-Ansatzes. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos, darunter Diagramme, Dokumente und mehrstündiges Filmmaterial. Das Kontextfenster umfasst nativ 262.000 Tokens und lässt sich mit der YaRN-Skalierungsmethode auf eine Million erweitern. Alibaba zufolge übertrifft es das größere Qwen3.7-Plus bei Programmier- und Büroaufgaben. Auch die agentische Planung wurde verbessert, sodass das Modell mehrstufige Aufgaben mit weniger Aufsicht erledigen kann.

DeepSeek-V4-Flash-0731

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek-V4-Flash-0731 verlässt die Vorschauphase und geht als nachtrainierter Checkpoint in eine öffentliche Beta. Die Ankündigung erfolgte am 31. Juli 2026 im API-Änderungsprotokoll des Unternehmens. Die Architektur entspricht dem Modell vom April: ein Mixture-of-Experts-Entwurf mit 284 Milliarden Parametern, 13 Milliarden aktiven Parametern pro Token, einem gemeinsamen Experten, 256 gerouteten Experten und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Geändert wurde das Nachtraining: DeepSeek stimmte das Modell gezielt auf Programmierung, agentische Werkzeugnutzung und Schlussfolgern ab. Die API unterstützt nun nativ das Responses-Format und funktioniert direkt mit Codex. Das Modell bleibt unter MIT-Lizenz ohne Zugangsbeschränkung, sodass Teams es kommerziell selbst hosten können. Bei 3-Bit-Quantisierung werden etwa 110 GB Speicher benötigt; für volle Genauigkeit ist ein 4x-GB300-Knoten nötig. Die API bleibt günstig: 0,14 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,28 US-Dollar pro Million Ausgabetokens.

FLUX 3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3 ist das erste Modell von Black Forest Labs, das Bilder, Video und Audio gemeinsam in einer Architektur trainiert, statt separate Generatoren hinter einer Oberfläche zusammenzufügen. Aus einem Prompt kann es ein Einzelbild oder einen kombinierten Video-Audio-Clip von bis zu 20 Sekunden erzeugen. Derselbe Ansatz, den das Unternehmen Self-Flow nennt, wird auch auf Robotersehen und Aktionsvorhersage angewandt. Das Modell erschien am 23. Juli 2026 zunächst in einer begrenzten Veröffentlichung statt eines vollständigen Starts für die Öffentlichkeit. Damit setzt es die Rolle von FLUX fort, generative Funktionen in Werkzeugen wie Adobe Photoshop und Picsart zu ermöglichen. Preis und Zugang waren zum Start eingeschränkter als bei anderen FLUX-Modellen: Black Forest Labs priorisierte bestehende API- und Plattformpartner, bevor eine breitere Verfügbarkeit geplant war.

Gemini 3.5 Flash Cyber

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash Cyber ist eine spezialisierte Variante, die Google für das Auffinden und Beheben von Sicherheitslücken feinabgestimmt hat. Sie erschien am 21. Juli 2026 zusammen mit Gemini 3.6 Flash und Flash-Lite. Statt einer allgemeinen Veröffentlichung führt Google das Modell als Pilotprojekt mit beschränktem Zugang für Regierungen und vertrauenswürdige Partner. Das spiegelt wider, dass Fähigkeiten zum Auffinden von Sicherheitslücken anders behandelt werden als Programmiermodelle für allgemeine Zwecke. Die technischen Daten entsprechen denen der übrigen Gemini-3.5-Flash-Reihe. Preise und eine breitere Verfügbarkeit wurden nicht bekannt gegeben, da der Zugang eine Genehmigung für das Pilotprogramm erfordert und nicht über eine frei zugängliche API erhältlich ist.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash-Lite erschien am 21. Juli 2026 zusammen mit Gemini 3.6 Flash als günstigstes Modell der aktuellen Gemini-Reihe. Es richtet sich an Teams mit hohem Anfragevolumen und latenzempfindlichen Anwendungen wie Klassifizierung und umfangreicher Zusammenfassung statt komplexem Schlussfolgern. Wie die größeren Flash-Modelle bietet es ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video. Der Preis beträgt 0,30 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 2,50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Für Stapelverarbeitung ohne Echtzeitanforderungen gilt ein pauschaler Rabatt von 50 Prozent. Google positioniert es als Einstieg in die Gemini-3.5-Familie für Entwickler, die große Anfragevolumen kostengünstig verarbeiten und nur schwierigere Fälle an Flash oder Pro weiterleiten müssen.

Gemini 3.6 Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.6 Flash löste am 21. Juli 2026 Gemini 3.5 Flash als Googles Standardmodell für den Alltagseinsatz ab. Es war Teil einer Veröffentlichung von drei Modellen im Juli, zu der auch Flash-Lite und die eingeschränkte Variante Flash Cyber gehörten; Gemini 3.5 Pro war noch nicht erschienen. Das Modell behält das Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und die Ausgabebegrenzung von 65.536 bei, setzt den Wissensstand aber auf März 2026. Es verwendet rund 17 Prozent weniger Ausgabetokens als sein Vorgänger und erzielt höhere Werte bei Programmierung, langem Kontext und Computersteuerung, darunter ein Anstieg bei DeepSWE von 37 auf 49 Prozent. Der Ausgabepreis sank von 9 auf 7,50 US-Dollar pro Million Tokens; Eingaben bleiben bei 1,50 US-Dollar und gespeicherte Eingaben bei 0,15 US-Dollar pro Million. Unabhängige Bewertungen fallen gemischter aus als Googles eigene Zahlen: Der Artificial Analysis Intelligence Index bewertet es gleichauf mit 3.5 Flash. Communitytests beim Programmieren sehen es bei mehreren Aufgaben hinter GPT-5.6 Luna, Grok 4.5 und Kimi K3.

GPT-Live-1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

GPT-Live-1 ist OpenAIs Vollduplex-Sprachmodell, das am 8. Juli 2026 vor der breiteren Einführung von GPT-5.6 startete. Anders als frühere Sprachmodi, die erst nach einer deutlichen Pause antworten, hört und spricht es gleichzeitig. Nutzer:innen können es unterbrechen, um langsameres Sprechen bitten oder darum, still zu bleiben, während sie nachdenken, ohne das Gespräch abzubrechen. Es gibt zwei Größen: Das kleinere GPT-Live-1 mini versorgt den kostenlosen ChatGPT-Tarif; das vollständige GPT-Live-1 ist Standard in Go, Plus und Pro. Es gibt weder ein separates Sprachabo noch Kosten pro Nachricht. Schwierige Fragen werden im Hintergrund an GPT-5.5 weitergeleitet, bevor die Antwort zurück ins Gespräch kommt. OpenAI kündigte eine Entwickler-API an, hat dafür aber noch keine Preise oder Veröffentlichungstermin genannt.

Kimi K3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Kimi K3 ist Moonshot AIs bislang größte Veröffentlichung. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst 2,8 Billionen Parameter und ist laut Unternehmen das größte offene Modell, das bisher veröffentlicht wurde. Es verarbeitet nativ Text, Bilder und Videos, bietet ein Kontextfenster von einer Million Tokens und arbeitet dauerhaft im Thinking-Modus statt einen separaten Schnellmodus anzubieten. Über die API kostet es drei US-Dollar pro Million Eingabetokens (bei Cache-Treffer sinkt der Preis auf 0,30 US-Dollar) und 15 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Damit unterbietet es geschlossene Spitzenmodelle westlicher Labore deutlich. Kurz nach der Ankündigung vom 16. Juli wurden die vollständigen Gewichte auf Hugging Face veröffentlicht. Die MXFP4-Quantisierung reduziert den Download auf etwa 1,4 TB – klein genug für leistungsfähige selbst gehostete Systeme ohne dedizierten Cluster.

Ling-3.0-Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.0-Flash ist das neueste Modell der auf Effizienz ausgerichteten Ling-Reihe von Ant Group. Das InclusionAI-Labor stellte es am 23. Juli 2026 als Hybrid-Reasoning-Grundmodell für produktive KI-Agenten vor. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 124 Milliarden Parameter, von denen nur etwa 5,1 Milliarden pro Token aktiv sind. Es unterstützt nativ 256.000 Tokens Kontext, skalierbar auf bis zu eine Million. Ant zufolge erreicht oder übertrifft es Modelle mit dem Zwei- bis Dreifachen seiner Parameterzahl bei Schlussfolgern, Befolgen von Anweisungen und Benchmarks mit langem Kontext. Ein hierarchisches Caching auf Clusterebene senkt die Zeit bis zum ersten Token in langen Gesprächen um 60 bis 80 Prozent. Die Erstversion der API kostet 0,075 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,22 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Damit gehört sie zu den günstigsten Modellen mit mindestens 38 Punkten im Artificial Analysis Intelligence Index. Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face bereit.

Muse Spark 1.2

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark 1.2 ist eine auf Programmierung ausgerichtete Zwischenversion von Muse Spark 1.1 und kein neues Basismodell. Meta veröffentlichte sie am 5. August 2026 zusammen mit Muse Code, seinem ersten terminalbasierten Programmieragenten. Das Modell übernimmt das Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und die maximale Ausgabe von etwa 131.072 Tokens aus Version 1.1. Gemeinsam mit dem neuen Agenten wurde es mithilfe von rejection-sampled Abläufen und einer Selbstverbesserungsschleife trainiert. Meta berichtet gegenüber der Vorgängerversion von einem Sprung von 76,2 auf 82,9 Prozent bei Terminal-Bench 2.1 und von 53,0 auf 59,3 Prozent bei DeepSWE v1.1. Der Standardpreis der API bleibt bei 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Zusätzlich gibt es einen stark vergünstigten Beitragstarif mit 0,10 beziehungsweise 0,20 US-Dollar, bei dem Meta die Zustimmung erhält, künftige Modelle mit eingereichten Prompts und Antworten zu trainieren.

Poolside Laguna S 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Laguna S 2.1 erschien am 21. Juli 2026 als Foundation Model mit offenen Gewichten von Poolside für agentisches Programmieren. Das Mixture-of-Experts-System hat 118 Milliarden Parameter insgesamt, acht Milliarden aktive pro Token und ein Kontextfenster von bis zu 1.048.576 Tokens. Bei SWE-Bench Multilingual erzielt es 78,5 Prozent – der höchste veröffentlichte Wert unter offenen Modellen mit bekannter Größe. Bei Terminal-Bench 2.1 erreicht es 70,2 Prozent und bleibt damit trotz deutlich kleinerer Größe konkurrenzfähig. Die Gewichte stehen unter Poolside’s eigener OpenMDW-1.1-Lizenz auf Hugging Face. Gehosteter Zugang über OpenRouter ist bis zu einem Kontext von 256.000 Tokens kostenlos. Für das volle Million-Token-Fenster kostet er 0,10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,20 US-Dollar pro Million Ausgabetokens.

Poolside Laguna XS 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Laguna XS 2.1 ist das kleinste Coding-Modell von Poolside mit offenen Gewichten. Es wurde am 2. Juli 2026 als kostenloser Download auf Hugging Face und OpenRouter veröffentlicht, noch vor dem größeren Laguna S 2.1 später im selben Monat. Das Mixture-of-Experts-Modell mit 33 Milliarden Parametern ist klein genug für den Betrieb auf einer einzelnen GPU und bewältigt dennoch mehrstufige Aufgaben der Softwareentwicklung. DFlash-Spekulatormodelle beschleunigen die Inferenz. Wie die übrige Laguna-Reihe steht es unter OpenMDW-1.1, einer freizügigen Lizenz, die Poolside speziell für KI-Modellgewichte entwickelt hat. Sie richtet sich an Entwickler, die ein agentisches Coding-Modell selbst hosten möchten, ohne ein großes Hardwarebudget zu benötigen.

Qwen3.8-Max

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.8-Max ist Alibabas bislang größtes und leistungsfähigstes Modell. Es wurde am 19. Juli 2026 als Vorschau vorgestellt und am 3. August mit veröffentlichten technischen Daten und Preisen offiziell eingeführt. Das Modell nutzt eine sparsame Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt 2,4 Billionen Parametern, von denen pro Token etwa 95 Milliarden aktiv sind. Es verarbeitet Text-, Bild- und Videoeingaben in einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Alibaba zufolge liegt es in den eigenen Benchmark-Vergleichen nur hinter Claude Fable 5 von Anthropic. Kurz nach dem Start belegte es Platz fünf in der Text Arena und Platz zwei in der Vision Arena. Das Modell ist über Alibaba Cloud Model Studio und Qwen Chat verfügbar. Offene Gewichte sollten in der folgenden Woche erscheinen; damit wäre es das größte Modell dieser Größenordnung, dessen Gewichte Alibaba je als Open Source veröffentlicht hat.

Claude Opus 4.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.5 ist das Opus-Modell, das Anthropic am 24. November 2025 veröffentlichte. Die wichtigste Neuerung war der Preis: Eingabetokens kosteten nun 5 US-Dollar pro Million, Ausgabetokens 25 US-Dollar – zwei Drittel weniger als Opus 4.1 mit 15 beziehungsweise 75 US-Dollar. Zum Start erreichte es 80,9 Prozent bei SWE-bench Verified und lag damit vor Gemini 3 Pro (76,2 Prozent) und GPT-5.1 Codex Max (77,9 Prozent). Anthropic ergänzte einen „effort“-Parameter, mit dem Entwickler:innen die Tiefe des Schlussfolgerns pro Anfrage steuern können. Das Modell behielt das Kontextfenster von 200.000 Tokens und die Bildeingabe früherer Opus-Versionen bei und erschien gemeinsam mit Claude-Code-Aktualisierungen für längere autonome Programmiersitzungen. Im Februar 2026 folgte Opus 4.6, im April Opus 4.7; beide behielten den Preis von 5/25 US-Dollar bei und verbesserten die Programmierleistung weiter.

Claude Opus 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.6 erschien am 5. Februar 2026 und vergrößerte das Kontextfenster der Opus-Reihe auf eine Million Tokens, gegenüber den 200.000 Tokens von Opus 4.5 drei Monate zuvor. Anthropic ließ die Preise bei 5 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 25 US-Dollar pro Million Ausgabetokens unverändert und konzentrierte sich auf Programmierung: Das Modell plant vor dem Schreiben von Code sorgfältiger, hält agentische Aufgaben über längere Sitzungen durch und erkennt bei Code-Reviews mehr eigene Fehler. Es ist auf claude.ai, über die Claude-API und die großen Cloudplattformen verfügbar. Zwei Wochen später diente es als Grundlage für Sonnet 4.6.

Claude Opus 4.7

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.7 erschien am 16. April 2026 als direkte Weiterentwicklung von Opus 4.6. Es zielt auf besonders anspruchsvolle Softwareentwicklung, bei der frühere Opus-Modelle an großen, unbekannten Codebasen noch Schwierigkeiten hatten. Der Preis blieb bei 5 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 25 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Das Modell behielt das Kontextfenster von einer Million Tokens bei und kann bis zu 128.000 Tokens ausgeben. Ein neuer Tokenizer erzeugt für denselben Eingabetext bis zu 35 Prozent mehr Tokens; diesen Kompromiss ging Anthropic ein, um die Genauigkeit bei codeintensiven Prompts zu verbessern. Verfügbar ist es über claude.ai, die API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry.

Claude Opus 5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 5 ist Anthropics neuestes Modell der Opus-Stufe. Es erschien am 24. Juli 2026 zum selben Preis wie Opus 4.8: 5/25 US-Dollar pro Million Tokens und damit halb so viel wie für die vergleichbare Intelligenz des größeren Claude Fable 5. Entwickler:innen können den Aufwand für Schlussfolgerungen auf niedrig, mittel oder hoch stellen und so die Kosten pro Anfrage gegen die Denktiefe abwägen. Ein schnellerer Modus verdoppelt den Preis auf 10/50 US-Dollar und bietet dafür etwa die 2,5-fache Geschwindigkeit. Bei SWE-bench Pro erreichte es 79,2 Prozent – ungefähr doppelt so viel wie Anthropics vorheriger Opus-Generation bei agentischem Programmieren. Bei Frontier-Bench erzielte es 43,3 Prozent, bei ARC-AGI-3 30,2 Prozent. Es bietet das seit Opus 4.6 übliche Kontextfenster von einer Million Tokens und war bei Veröffentlichung auf claude.ai, über die API und auf den großen Cloudplattformen verfügbar.

Claude Sonnet 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Sonnet 4.6 erschien am 17. Februar 2026 und wurde zum Standardmodell in claude.ai und Claude Cowork, Anthropics Arbeitsbereichsprodukt. Es entspricht Opus 4.6 mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens und einer Ausgabelimit von 128.000 Tokens, kostet jedoch nur 3 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 15 US-Dollar pro Million Ausgabetokens – ungefähr ein Fünftel des Preises von Opus 4.6. Bei SWE-bench Verified erzielte es 79,6 Prozent und lag damit trotz des Preisunterschieds nur wenige Punkte hinter dem Opus-Modell. Bei Terminal-Bench 2.0 erreichte es 59,1 Prozent und bei OSWorld-Verified 72,5 Prozent. Diese Benchmarks prüfen agentische Aufgaben im Terminal und die Computersteuerung. Anthropic integrierte erweiterte Schlussfolgerungsketten mit bis zu 100 Schritten. Das richtet sich an Entwickler:innen, die Zuverlässigkeit auf Opus-Niveau ohne dessen Kosten wünschen.

DeepSeek V3.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V3.2 ist DeepSeeks Aktualisierung von V3.1, die am 1. Dezember 2025 öffentlich vorgestellt wurde, nach einer experimentellen Vorschau im September. Neu ist DeepSeek Sparse Attention, ein fein abgestufter sparsamer Attention-Mechanismus, der Trainings- und Inferenzkosten senkt und die Qualität bei Aufgaben mit langem Kontext erhält. Die Spitzenvariante Speciale umfasst rund 685 Milliarden Parameter in einer Mixture-of-Experts-Architektur. Das Kontextfenster umfasst 163.840 Tokens, die Ausgabe bis zu 64.000 Tokens. DeepSeek berichtet von Ergebnissen auf Goldmedaillenniveau bei den Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade und der Internationalen Informatik-Olympiade 2025. Die API kostet rund 0,21 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,32 US-Dollar pro Million Ausgabetokens – etwa die Hälfte des Preises von V3.1-Terminus, insbesondere bei der Dekodierung langer Kontexte. Wie der Rest der DeepSeek-Reihe steht das Modell unter MIT-Lizenz; Gewichte gibt es auf Hugging Face. Im darauffolgenden Frühjahr diente es als Basis für DeepSeek V4-Pro.

Gemini 3 Deep Think

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3 Deep Think ist Googles Modus für erweitertes Schlussfolgern in Gemini 3. Er richtet sich an besonders schwierige Mathematik-, Wissenschafts- und Logikprobleme, bei denen eine schnelle Antwort nicht genügt. Statt sofort zu antworten, untersucht das Modell parallel mehrere Lösungswege und überprüft die eigene Logik. Dafür ist die Latenz deutlich höher als bei Gemini 3 Pro. Bei Humanity’s Last Exam erzielte es 41,0 Prozent und lag damit zum damaligen Zeitpunkt mehr als elf Punkte vor GPT-5.1. Der Zugang ist an Googles AI-Ultra-Abonnement gebunden: Deep Think erfordert ausdrücklich den Tarif für 199,99 US-Dollar im Monat, während der Einstiegstarif 99,99 US-Dollar kostet. Über die reguläre Gemini-API ist es nicht verfügbar.

Gemini 3 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3 Flash erschien am 17. Dezember 2025 und brachte die Schlussfolgerungsqualität von Gemini 3 Pro auf Flash-Latenz und -Kosten. Es hat ein Eingabekontextfenster von einer Million Tokens und verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video. Die Preise beginnen bei 0,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 3 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Google positionierte es als Standardmodell für die Gemini-App und API-Aufgaben, die keine Pro-Tiefe erfordern. Bis Gemini 3.5 Flash es im Mai 2026 ablöste, blieb es die zentrale Flash-Stufe.

Gemini 3.1 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.1 Pro ist der allgemein verfügbare Nachfolger von Gemini 3 Pro und erschien am 19. Februar 2026. Es besitzt ein Kontextfenster von einer Million Tokens und kann bis zu 64.000 Tokens Text, Bilder, Video und Audio ausgeben. Google meldet 80,6 Prozent bei SWE-bench Verified, 94,3 Prozent bei GPQA Diamond und 77,1 Prozent bei ARC-AGI-2. Bei letzterem Benchmark belegte es hinter OpenAI GPT-5.5 den zweiten Platz. Die Preise blieben für Prompts unter 200.000 Tokens bei 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 12 US-Dollar pro Million Ausgabetokens; darüber verdoppelten sie sich auf 4 beziehungsweise 18 US-Dollar. Zwischengespeicherte Eingaben kosten 0,20 US-Dollar pro Million Tokens. Das Modell ist über Gemini-App, Google AI Studio, Vertex AI und Gemini-API verfügbar und blieb Googles Spitzenmodell, bis Gemini 3.5 Pro später im Jahr 2026 eingeführt wurde.

Gemini 3.5 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash startete auf der Google I/O am 20. Mai 2026 und löste Gemini 3 Flash sofort als Standardmodell in der Gemini-App, im KI-Modus der Google-Suche und in der Gemini-API ab. Es verarbeitet Eingaben bis zu 1.048.576 Tokens und gibt bis zu 65.536 Tokens Text, Bilder, Audio und Video aus. Google zufolge läuft es etwa viermal schneller als andere Spitzenmodelle und übertrifft Gemini 3.1 Pro bei mehreren Programmier- und Agenten-Benchmarks, darunter 76,2 Prozent bei Terminal-Bench 2.1. Der Preis beträgt 1,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 9 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Zwischengespeicherte Eingabetokens erhalten 90 Prozent Rabatt und kosten 0,15 US-Dollar pro Million. Dynamisches Schlussfolgern ist standardmäßig eingeschaltet und muss nicht separat aktiviert werden.

GLM-5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GLM-5 ist Zhipu AIs Spitzenmodell mit offenen Gewichten und erschien am 11. Februar 2026. Gegenüber GLM-4.5 wurde es ungefähr verdoppelt: Die Gesamtzahl der Parameter stieg von 355 auf rund 744 Milliarden, während das Mixture-of-Experts-Design weiterhin etwa 40 Milliarden aktive Parameter pro Token nutzt. Das Kontextfenster umfasst 203.000 Tokens und blieb damit deutlich unter den eine Million Tokens, die der vier Monate später veröffentlichte Nachfolger GLM-5.2 bieten sollte. Zhipu trainierte das Modell vollständig auf Huawei-Ascend-Chips mit dem MindSpore-Framework statt auf Nvidia-Hardware. Die API kostet über Zhipus Plattform und WaveSpeed 0,57 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 1,92 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. GLM-5 wurde unter MIT-Lizenz veröffentlicht und galt damals als erstes Spitzenmodell eines chinesischen Labors, das vollständig auf heimischer Hardware entwickelt wurde.

GPT-5 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5 Pro ist die rechenintensivste Variante von GPT-5 und erschien am 6. Oktober 2025 für Aufgaben, bei denen Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit oder Kosten. Es teilt GPT-5s Kontextfenster von 400.000 Tokens und unterstützt bis zu 272.000 Tokens Ausgabe. Mit 15 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 120 US-Dollar pro Million Ausgabetokens ist es deutlich teurer als das Standardmodell. Es durchläuft längere interne Schlussfolgerungsketten als das normale GPT-5 und tauscht höhere Latenz gegen mehr Genauigkeit bei schwierigen Mathematik-, Wissenschafts- und Programmieraufgaben. Verfügbar ist es über ChatGPT Pro und die API, nicht aber in kostenlosen oder Plus-Tarifen. OpenAI übernahm dasselbe Muster für die folgenden Pro-Varianten der GPT-5.x-Reihe.

GPT-5.1

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.1 ist OpenAIs Aktualisierung von GPT-5 und erschien am 13. November 2025 mit Schwerpunkt auf Programmierung und agentischen Aufgaben. Es übernimmt das Kontextfenster von 400.000 Tokens und unterstützt bis zu 128.000 Tokens Ausgabe. Die API-Preise blieben bei 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetokens und zehn US-Dollar pro Million Ausgabetokens; zwischengespeicherte Eingaben kosten 0,125 US-Dollar pro Million. Eine Einstellung für den Schlussfolgerungsaufwand mit den Stufen none, low, medium und high gibt Entwickler:innen mehr Kontrolle über interne Verarbeitung, als die automatische Weiterleitung von GPT-5 bot. OpenAI positionierte das Modell als Verfeinerung und nicht als neue Generation, um Lücken zu schließen, die Wettbewerber seit dem Start von GPT-5 im August 2025 bei Programmier-Benchmarks geöffnet hatten.

GPT-5.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.2 erschien am 11. Dezember 2025 in drei Varianten: Instant für schnelle Antworten, Thinking für schrittweises Schlussfolgern und Pro für besonders schwierige Aufgaben. Das Modell behielt das Kontextfenster von 400.000 Tokens und die Ausgabegrenze von 128.000 Tokens der GPT-5.1-Generation. OpenAI setzte den Preis der Standardversion auf 1,75 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 14 US-Dollar pro Million Ausgabetokens fest. Eine fünfstufige Einstellung steuert den Schlussfolgerungsaufwand von minimal bis extra hoch. Mitte 2026 empfahl OpenAI Nutzer:innen zunehmend die neuere GPT-5.6-Reihe. GPT-5.2 bleibt jedoch in der API und in der Auswahl älterer ChatGPT-Modelle verfügbar.

GPT-5.4

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.4 erschien am 5. März 2026 und war OpenAIs erstes Allzweckmodell mit nativer Computersteuerung. Im OSWorld-Benchmark zur direkten Bedienung einer Desktopumgebung erreichte es 75 Prozent. Das Kontextfenster wuchs auf ungefähr eine Million Tokens (922.000 Eingabe- und 128.000 Ausgabetokens). Hinzu kamen fünf Stufen für den Schlussfolgerungsaufwand und eine Werkzeugsuche, die laut OpenAI in Abläufen mit vielen externen Tools die Tokenkosten um 47 Prozent senkt. Der Standardpreis der API beträgt 2,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 15 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Die Pro-Stufe kostet für maximale Genauigkeit 30 beziehungsweise 180 US-Dollar. Am 17. März folgten GPT-5.4 Mini für 0,75/4,50 US-Dollar und für kostenlose ChatGPT-Nutzer:innen sowie GPT-5.4 Nano nur für Entwickler:innen.

GPT-5.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.5 erschien am 23. April 2026; der API-Zugriff folgte am nächsten Tag. Das Kontextfenster wuchs auf ungefähr eine Million Tokens. Bei Abruf über lange Kontexte, mehrstufiger Werkzeugnutzung und Codegenerierung in großen Repositories liegt es deutlich vor GPT-5.4, kostet pro Token aber mehr. Der Standardpreis beträgt fünf US-Dollar pro Million Eingabetokens und 30 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. GPT-5.5 Pro kostet für besonders schwierige Aufgaben 30 beziehungsweise 180 US-Dollar. OpenAI bietet Batch- und Flex-Preise zum halben Standardtarif sowie eine 2,5-fache Prioritätsstufe für latenzempfindliche Anwendungen. Das Modell führte die ARC-AGI-2-Rangliste mit rund 85 Prozent an – dem damals höchsten Wert. Weniger als drei Monate später löste OpenAI es durch GPT-5.6 ab.

Grok 4.20

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Grok 4.20 ist das Multi-Agenten-Modell von xAI. Eine Beta startete am 17. Februar 2026; die datierte Veröffentlichung folgte am 9. März. Das zentrale Merkmal ist ein natives System aus vier Agenten namens Grok, Harper, Benjamin und Lucas. Sie schlussfolgern parallel und diskutieren intern, bevor eine gemeinsame Antwort ausgegeben wird. Laut xAI sank dadurch die Zahl der Halluzinationen gegenüber Grok 4.1 um 65 Prozent. Das Modell basiert auf einem Mixture-of-Experts-System mit ungefähr drei Billionen Parametern und unterstützt ein Kontextfenster von bis zu zwei Millionen Tokens. Es bietet getrennte Modi für Schlussfolgern und schnelle Antworten und behält die Echtzeit-Integration mit X-Daten bei. Die API kostet 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetokens, 0,20 US-Dollar für zwischengespeicherte Eingaben und 2,50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Das liegt deutlich unter den zwei beziehungsweise sechs US-Dollar, die xAI sieben Monate zuvor für Grok 4.5 verlangte.

Inkling

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Inkling ist das erste Produktivmodell von Thinking Machines Lab, dem von der früheren OpenAI-CTO Mira Murati gegründeten KI-Start-up. Es erschien am 15. Juli 2026 als nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 975 Milliarden Parametern insgesamt und 41 Milliarden aktiven pro Token. Trainiert wurde es mit 45 Billionen Tokens aus Text, Bildern, Audio und Video auf Nvidia-GB300-NVL72-Systemen. Die Gewichte stehen auf Hugging Face bereit und unterstützen ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Über die Fine-Tuning-Plattform Tinker des Unternehmens ist das Kontextfenster auf 256.000 Tokens begrenzt. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt freie Feinabstimmung und Weiterverbreitung. Im Artificial Analysis Intelligence Index startete es mit 41 Punkten als damals stärkstes offenes Modell aus einem US-Labor. Es entspricht dem erklärten Ziel von Thinking Machines, Modelle für einzelne Nutzer:innen statt ein einziges System für alle zu entwickeln.

Kimi K2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Kimi K2.5 ist Moonshot AIs natives multimodales Update von Kimi K2. Es erschien am 27. Januar 2026, nachdem das ursprüngliche K2-Modell mit etwa 15 Billionen gemischten Text- und Bildtokens weitertrainiert worden war. Das Modell nutzt Moonshots Ansatz Agent Swarm, bei dem bis zu 100 spezialisierte Unteragenten gleichzeitig an einer Aufgabe arbeiten können. Es verbindet starke visuelle Programmierfähigkeiten mit dem Fokus früherer Kimi-Modelle auf agentische Werkzeugnutzung. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens mit bis zu 98.000 Tokens Ausgabe. Moonshots API kostet etwa 0,44 US-Dollar pro Million Eingabetokens und zwei US-Dollar pro Million Ausgabetokens; Drittanbieter bieten ähnliche Preise. Wie die übrige Kimi-K2-Reihe erscheint es mit offenen Gewichten unter einer angepassten MIT-Lizenz. Es liegt zwischen dem ursprünglichen K2 und den späteren Veröffentlichungen K2.6 und K2.7 Code.

MiniMax M2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

MiniMax M2.5 erschien am 12. Februar 2026 und erweitert das auf Programmierung ausgerichtete Modell M2.1 um allgemeine Büroaufgaben: Es kann Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien erstellen und bearbeiten sowie in agentischen Workflows zwischen verschiedenen Softwareumgebungen wechseln. Das Mixture-of-Experts-Modell verfügt über insgesamt 230 Milliarden Parameter, von denen pro Token 10 Milliarden aktiv sind. Es bietet ein Kontextfenster von 204.800 Tokens und kann bis zu 128.000 Tokens ausgeben. Es gibt zwei Varianten: Der Standardmodus erreicht ungefähr 50 Tokens pro Sekunde, der Lightning-Modus ist doppelt so schnell. MiniMax verlangt über die API 0,15 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,90 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Bei der Veröffentlichung gehörten diese Preise zu den günstigsten für ein Modell der Spitzenklasse. Für das Hosting auf eigener Infrastruktur sind die Gewichte unter einer angepassten MIT-Lizenz verfügbar.

Amazon Nova 2 Pro

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Amazon Nova 2 Pro ist die erste Aktualisierung der Nova-Pro-Stufe seit dem Start der ursprünglichen Modellfamilie bei re:Invent 2024. Wie die übrigen Modelle der Reihe ist es ausschließlich über AWS Bedrock verfügbar. Das Kontextfenster wurde auf 500.000 Tokens erweitert; außerdem versteht das Modell nun Videos neben Text und Bildern. Der Preis beträgt 1,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 6 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Damit ist es teurer als das ursprüngliche Nova Pro, was die zusätzlichen Funktionen widerspiegelt.

Command A2

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Command A2 löst Command A als Spitzenmodell von Cohere ab und behält die Ausrichtung auf Unternehmen bei: leistungsfähiges Retrieval-Augmented Generation, Werkzeugnutzung und Mehrsprachigkeit statt der Jagd nach Chatbot-Benchmarks. Der Preis liegt bei 2,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Zugriff gibt es über Cohere sowie AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Oracle Cloud – dieselbe Multi-Cloud-Verfügbarkeit, auf die Cohere seit Command R setzt.

Cohere verkauft weiterhin vor allem an Unternehmen, die interne Suche und Frage-Antwort-Systeme für Dokumente entwickeln. Die Verbesserungen von Command A2 zielen auf bessere Fundierung durch abgerufene Dokumente und zuverlässigere Quellenangaben. In diesen Bereichen hat das Unternehmen seinen Ruf gegenüber größeren Laboren mit auffälligeren Allzweckmodellen aufgebaut.

Llama 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Llama 5 ist Metas Nachfolger der letztjährigen Llama-4-Reihe. Es nutzt erneut ein Mixture-of-Experts-Modell, vergrößert es aber auf insgesamt 520 Milliarden Parameter mit 24 Milliarden aktiven pro Token. Die größere Änderung ist das Kontextfenster von zwei Millionen Tokens – doppelt so viel wie Llama 4 Maverick. Meta bewirbt es für Aufgaben wie die Verarbeitung ganzer Codebasen oder langer Videotranskripte in einem Durchgang. Text, Bild und Audio werden nativ verarbeitet, statt Encoder nachträglich an ein reines Textmodell anzufügen. Meta zufolge übertrifft es Gemini 3.5 Pro und GPT-5.6 in mehreren offenen Benchmarks und bleibt dank sparsamer Expertenweiterleitung effizient.

Mistral Large 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Mistral Large 4 löst Large 3 als proprietäres Spitzenmodell von Mistral AI ab, etwa acht Monate nach dessen Veröffentlichung im Dezember 2025. Es ist ein dichtes Modell mit 190 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von 256.000 Tokens. Über Mistrals La Plateforme, Azure AI Foundry und AWS Bedrock kostet es zwei US-Dollar pro Million Eingabetokens und acht US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Mistral zufolge liegen die Verbesserungen gegenüber Large 3 vor allem bei Programmierung und mehrstufigem Schlussfolgern. Damit will das Unternehmen den Abstand zu GPT-5.6 und Claude Sonnet 5 verringern, statt durch reine Größe zu konkurrieren.

Nemotron 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 5 setzt NVIDIAs Reihe offener Modelle fort. Im Mittelpunkt stehen weniger Spitzenplätze in Ranglisten als der Nachweis, wie gut Modelle auf den GPUs und dem Inferenz-Stack des Unternehmens laufen. Das dichte Modell mit 70 Milliarden Parametern hat ein Kontextfenster von 128.000 Tokens. Es wird unter der NVIDIA Open Model License angeboten und ist sowohl für die Bereitstellung mit einem Klick über NVIDIA-NIM-Microservices als auch als normaler Download bei Hugging Face verpackt.

Qwen4-Max

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Qwen4-Max ist Alibabas proprietäres Spitzenmodell und steht über der offenen Qwen3-Familie, die das Unternehmen auf Hugging Face veröffentlicht. Anders als diese Modelle ist Qwen4-Max geschlossen und nur über die API von Alibaba Cloud, Qwen Chat oder Partnerplattformen erreichbar. Der Preis beträgt 1,20 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 4,80 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Das Modell verarbeitet Text- und Bildeingaben und bietet ein Kontextfenster mit einer Million Tokens. In Alibabas eigenen Benchmark-Vergleichen wird es direkt mit GPT-5.6 und Gemini 3.5 Pro verglichen.

Runway Gen-5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Runway Gen-5 ist der Nachfolger von Gen-4. Das Modell verlängert die maximal mögliche Clipdauer und gibt Regisseuren präzisere Kontrolle über die Kamera: Schwenks, Neigungen und Fokusverlagerungen lassen sich als explizite Parameter festlegen, statt sie dem Modell anhand eines Textprompts zu überlassen. Wie seine Vorgänger verarbeitet es Text- und Bildeingaben und erzeugt Videos. Verfügbar ist es über die eigene App und API von Runway, nicht als offenes Modell mit herunterladbaren Gewichten.

Stable Diffusion 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Stable Diffusion 4 ist das erste große Update der Modellreihe von Stability AI seit SD 3.5 Ende 2024. Das Modell wurde auf 12 Milliarden Parameter erweitert und hält sich genauer an Prompts. Auch die Texterzeugung innerhalb von Bildern wurde verbessert – beides waren seit Langem Schwachstellen gegenüber geschlossenen Konkurrenzmodellen wie Midjourney und Imagen. Die Veröffentlichung steht unter derselben Stability-AI-Community-Lizenz wie SD 3.5 und ist für Einzelpersonen und kleine Unternehmen kostenlos. Ab einer bestimmten Umsatzgrenze ist eine kostenpflichtige Lizenz erforderlich.

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