Llama 3.3
Effizientes Open-Weight-Modell von Meta mit 70B Parametern, das mit größeren Vorgängern mithält
Llama 3.3 ist ein reines Textmodell mit 70 Milliarden Parametern, das Meta im Dezember 2024 als direktes Upgrade zu Llama 3.1 70B veröffentlichte. Meta verbesserte es durch neue Nachtrainingsmethoden statt zusätzlicher Parameter. Dadurch erreicht oder übertrifft es bei Befolgung von Anweisungen und Mathematik das 405B-Modell derselben Familie, obwohl es etwa sechsmal kleiner ist. Werte bei HumanEval und MMLU verbesserten sich gegenüber Llama 3.1 70B. Unabhängige Benchmarks zeigen zudem gute Leistung gegenüber zeitgenössischen Modellen anderer Labore bei Alltagsaufgaben. Da der Betrieb viel günstiger als bei einem 405B-Modell ist, wurde Llama 3.3 70B auf Inferenzplattformen wie Together AI und Groq schnell zur gängigen Wahl für Teams, die nahezu Spitzenqualität zu geringeren Kosten benötigen.