Tool einreichen

AI-Research-SKILLs

Bibliothek mit 98 Agent Skills für den gesamten Ablauf der KI-Forschung.

Kostenlos Entwicklung und Engineering ★ 14252
Auf GitHub ansehen →
#72 von 289 Skill-Repositories
14.3k GitHub-Sterne
+218 Sterne diese Woche
Orchestra-Research Autor

// über

AI Research SKILLs ermöglicht einem KI-Agenten Forschungsaufgaben wie die Auswahl einer Modellarchitektur, Fine-Tuning, Post-Training und Inferenz. Jeder Skill folgt dem SKILL.md-Format und enthält Kurzdokumentation, ausführlichere Referenzmaterialien, Hilfsskripte und Beispiele aus echten GitHub-Issues.

// Installation
Run npx @orchestra-research/ai-research-skills, which auto-detects supported coding agents and installs selected skills.
// funktioniert mit Claude CodeOpenCodeCursorCodexGemini CLI

// Inhalt

Dieses Repository bündelt folgende Skills:

  • LitGPT: Trainiert und optimiert Modelle mit dem LitGPT-Framework.
  • Mamba: Unterstützt die Arbeit mit der Mamba-State-Space-Modellarchitektur.
  • Axolotl: Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Axolotl.
  • PEFT: Methoden für parameter-effiziente Feinabstimmung.
  • Unsloth: Schnelle, speichereffiziente Feinabstimmung.
  • TRL: Nachtraining mit Methoden des bestärkenden Lernens.
  • vLLM: Stellt Modelle effizient bereit.
  • llama.cpp: Führt Inferenz mit llama.cpp aus.
  • LangChain: Erstellt Agentenabläufe mit LangChain.