
AI-Research-SKILLs
Bibliothek mit 98 Agent Skills für den gesamten Ablauf der KI-Forschung.
Kostenlos
Entwicklung und Engineering
★ 14252
#72
von 289 Skill-Repositories
14.3k
GitHub-Sterne
+218
Sterne diese Woche
Orchestra-Research
Autor
// über
AI Research SKILLs ermöglicht einem KI-Agenten Forschungsaufgaben wie die Auswahl einer Modellarchitektur, Fine-Tuning, Post-Training und Inferenz. Jeder Skill folgt dem SKILL.md-Format und enthält Kurzdokumentation, ausführlichere Referenzmaterialien, Hilfsskripte und Beispiele aus echten GitHub-Issues.
// Installation
Run npx @orchestra-research/ai-research-skills, which auto-detects supported coding agents and installs selected skills.
// funktioniert mit
Claude CodeOpenCodeCursorCodexGemini CLI
// Inhalt
Dieses Repository bündelt folgende Skills:
- LitGPT: Trainiert und optimiert Modelle mit dem LitGPT-Framework.
- Mamba: Unterstützt die Arbeit mit der Mamba-State-Space-Modellarchitektur.
- Axolotl: Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Axolotl.
- PEFT: Methoden für parameter-effiziente Feinabstimmung.
- Unsloth: Schnelle, speichereffiziente Feinabstimmung.
- TRL: Nachtraining mit Methoden des bestärkenden Lernens.
- vLLM: Stellt Modelle effizient bereit.
- llama.cpp: Führt Inferenz mit llama.cpp aus.
- LangChain: Erstellt Agentenabläufe mit LangChain.