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Datacenter-Gpu
KI-Tools mit dem Tag Datacenter-Gpu.
Huawei Ascend 960DT
Huaweis nächster Ascend-Chip, dessen Einführung auf das erste Quartal 2027 vorgezogen wurde
Microsoft Maia 300
Microsofts Azure-KI-Beschleuniger der nächsten Generation, Produktion ab 2027 geplant
NVIDIA Rubin CPX
NVIDIAs Rubin-GPU mit GDDR7 für Inferenz mit sehr großem Kontext, geplant für Ende 2026
Alibaba Zhenwu V900
T-Head-Chip für Training und Inferenz, ausgelegt auf Cluster mit bis zu 500.000 Einheiten
Intel Crescent Island
Intels LPDDR5X-Inferenz-GPU für KI-Leistung pro Watt statt Grafikleistung
Microsoft Maia 200
Microsofts Inferenzchip der zweiten Generation für Azure
Rebellions Rebel100
Chiplet-basierter KI-Beschleuniger für die Inferenz großer LLMs
AMD Instinct MI430X
GPU der MI400-Serie mit Hardware-FP64 für HPC und souveräne KI
AMD Instinct MI440X
GPU der MI400-Serie für lokale KI-Installationen in Unternehmen
AMD Instinct MI455X
Flaggschiff-GPU der MI400-Serie für AMDs Helios-Rack zum KI-Training
Huawei Ascend 950DT
Huaweis KI-Chip für Training und Decoding mit eigenem HBM
AMD Instinct MI100
Beschleuniger der ersten CDNA-Generation für Rechenzentren
AMD Instinct MI210
CDNA-2-Beschleuniger mit einem Chip für PCIe
AMD Instinct MI250
CDNA-2-Beschleuniger mit zwei Chips, eine abgespeckte MI250X
AMD Instinct MI250X
CDNA-2-Beschleuniger für Rechenzentren, eingesetzt im Supercomputer Frontier
AMD Instinct MI300A
APU mit CDNA-3-GPU und Zen-4-CPU-Kernen
AMD Instinct MI300X
AMDs Flaggschiff-Beschleuniger für Rechenzentren und das Training großer KI-Modelle
AMD Instinct MI325X
CDNA-3-Refresh mit großem Speicher für die Inferenz großer Modelle
AMD Instinct MI355X
AMDs neuester Flaggschiff-Beschleuniger für KI-Training und -Inferenz
AMD Instinct MI450X
CDNA-5-Flaggschiff der MI400-Serie für das Helios-Rack
AMD Radeon Instinct MI25
AMDs erster Beschleuniger für Rechenzentren unter der Marke Instinct
AMD Radeon Instinct MI60
Beschleuniger für Rechenzentren auf Vega-Basis und AMDs erste 7-nm-GPU
Biren BR100
Chinesische Allzweck-GPU mit Chiplet-Design für KI-Training
Biren BR104
Halb so großes Schwestermodell der BR100 für Inferenz-Workloads
Huawei Ascend 910
Huaweis erster Ascend-Chip für KI-Training
Huawei Ascend 910B
Führender heimischer KI-Trainingsbeschleuniger Chinas
Intel Data Center GPU Flex 140
Energiesparende Medien- und Inferenzkarte mit zwei GPUs
Intel Data Center GPU Flex 170
GPU für Medien-Transkodierung und Inferenz in Cloud-Workloads
Intel Data Center GPU Max 1100
PCIe-Variante von Intels Ponte-Vecchio-Rechenzentrums-GPU
Intel Data Center GPU Max 1550
Intels Flaggschiff-Rechenzentrums-GPU im Supercomputer Aurora
Intel Gaudi
Trainingsbeschleuniger der ersten Generation von Habana Labs
Intel Gaudi 2
Trainingsbeschleuniger der zweiten Generation von Habana Labs
Moore Threads MTT S4000
Chinesische Allzweck-GPU für KI-Training und -Inferenz
NVIDIA A10
Ampere-GPU für Grafik und KI-Inferenz
NVIDIA A100 40GB
Ursprüngliche Ampere-GPU mit 40 GB für Rechenzentren
NVIDIA A100 80GB
Ampere-GPU für Rechenzentren, die weiterhin weit verbreitet ist
NVIDIA A10G
Bei AWS beliebte Ampere-GPU für Grafik und Inferenz
NVIDIA A16
Ampere-Karte mit vier GPUs für virtuelle Desktops
NVIDIA A30
Ampere-GPU für Mainstream-Inferenz und Analysen
NVIDIA A40
Ampere-GPU für Grafik und Inferenz in Rechenzentren
NVIDIA A800
Ampere-GPU für den chinesischen Markt mit reduzierter NVLink-Bandbreite
NVIDIA B100
Direkter Blackwell-Nachfolger der H100 für HGX-Systeme
NVIDIA B200
NVIDIA-Blackwell-Flaggschiff-GPU für Rechenzentren zum Training wegweisender Modelle
NVIDIA GB200 NVL72
Grace-Blackwell-Superchip im Rack-Maßstab für Modelle mit einer Billion Parametern
NVIDIA GB300 NVL72
Blackwell-Ultra-Superchip im Rack-Maßstab mit erweitertem Speicher
NVIDIA H100 PCIe
Hopper-GPU für Rechenzentren im PCIe-Formfaktor
NVIDIA H100 SXM
GPU für Rechenzentren mit Hopper-Architektur und groß angelegtem KI-Training
NVIDIA H20
Exportkonforme Hopper-GPU für den chinesischen Markt
NVIDIA H200
Hopper-Refresh mit großem Speicher für die Inferenz großer Modelle
NVIDIA H800
Hopper-GPU für den chinesischen Markt mit reduzierter NVLink-Bandbreite
NVIDIA L4
Energiesparende Ada-Lovelace-Inferenz-GPU für Cloud-Server
NVIDIA L40S
Ada-Lovelace-GPU für Rechenzentren und Inferenz- sowie Grafik-Workloads
NVIDIA Rubin R100
Nachfolger von Blackwell für KI im Agentenmaßstab
NVIDIA Tesla K80
Rechenbeschleuniger mit zwei GPUs aus der Kepler-Generation
NVIDIA Tesla M60
Virtualisierungskarte mit zwei GPUs aus der Maxwell-Generation
NVIDIA Tesla P100
Erste HBM2-GPU für Rechenzentren, noch ohne Tensor-Kerne
NVIDIA Tesla P4
Energiesparende Inferenz-GPU aus der Pascal-Generation
NVIDIA Tesla P40
Inferenz-GPU aus der Pascal-Generation, weiterhin beliebt für günstigen lokalen LLM-Speicher
NVIDIA Tesla T4
Weit verbreitete, energiesparende Inferenz-GPU
NVIDIA V100 32GB PCIe
Volta-GPU für Rechenzentren im PCIe-Formfaktor
NVIDIA V100 SXM2
Tensor-Core-GPU für Rechenzentren der ersten Generation