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Embedding
KI-Tools mit dem Tag Embedding.
EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 bildet Text, Code, Bilder, Video und Audio in einem gemeinsamen Embedding-Raum ab
Arctic Embed 2.0
Mehrsprachiges Open-Weight-Retrieval-Embedding-Modell von Snowflake.
BERT
Bidirektionaler Encoder von Google aus dem Jahr 2018, der die NLP-Forschung neu prägte
BGE-large-en
Weit verbreitetes allgemeines Embedding-Modell der BAAI für englischsprachigen Information Retrieval
BGE-M3
Mehrsprachiges Embedding-Modell von BAAI mit offenen Gewichten und mehreren Granularitätsstufen
CLIP (LAION variant)
Offenes CLIP-Vision-Language-Embedding-Modell von LAION mit neu trainierten Gewichten
Cohere Embed Multilingual v3
Embedding-Modell von Cohere für Informationsabruf in mehr als 100 Sprachen
Cohere Embed v3
Cohere-Text-Embedding-Modell für mehrsprachige RAG- und Suchanwendungen
Cohere Embed v4
Neuestes multimodales Embedding-Modell von Cohere für Text, Bilder und gemischte Dokumente
Gemini Embedding
Googles einheitliches Text-Embedding-Modell auf Basis von Gemini
Granite Embedding
Die Text-Embedding-Modellfamilie von IBM für Retrieval in Unternehmen
GTE-large
Alibabas allgemeines Text-Embedding-Modell für Retrieval und semantische Ähnlichkeit
Jina Embeddings v2
Embedding-Modell von Jina AI, das bei seiner Veröffentlichung durch ein Kontextfenster von 8K Tokens auffiel
jina-embeddings-v3
Open-Weight-mehrsprachiges Embedding-Modell von Jina AI.
Mistral Embed
Text-Embedding-Modell von Mistral für Retrieval und Clustering.
Nomic Embed Text v1
Nomics erstes vollständig quelloffenes Embedding-Modell mit offenen Gewichten, offenen Daten und Langkontext
nomic-embed-text-v2
Vollständig offenes und reproduzierbares Text-Embedding-Modell von Nomic AI.
Text-Embedding-004
Googles Text-Embedding-Modell aus der Gemini-Ära für Retrieval und semantische Suche
text-embedding-3-large
OpenAIs führendes Text-Embedding-Modell für Suche und Retrieval
text-embedding-3-small
OpenAIs kleineres und kostengünstigeres Text-Embedding-Modell
text-embedding-ada-002
OpenAIs langjähriges Standard-Embedding-Modell vor der v3-Familie
Titan Multimodal Embeddings
Das Bedrock-Embedding-Modell von Amazon für die gemeinsame Suche in Texten und Bildern
Titan Text Embeddings V2
Text-Embedding-Modell von Amazon für Retrieval-Workloads in Bedrock.
Voyage-2
Das Allzweck-Embedding-Modell von Voyage AI, Vorgänger von Voyage-3
voyage-3-large
Voyage AIs allgemeines Retrieval-Embedding-Flaggschiffmodell.
Voyage-Code-2
Embedding-Modell von Voyage AI, spezialisiert auf Retrieval in Quellcode