Foundation-Model

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ERNIE 5.0 Nativ multimodales Modell von Baidu, vorgestellt im November 2025

ERNIE 5.1 Geschlossenes, sparsames Mixture-of-Experts-Modell von Baidu mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens

Gemma 4 Open-Weight-Modellfamilie von Google DeepMind unter der Apache-2.0-Lizenz

Granite 4.0 Offene hybride Mamba- und Transformer-Modelle von IBM für Unternehmen

Hunyuan Hy3 Offenes Flaggschiff-Mixture-of-Experts-Modell von Tencent mit 295 Milliarden Parametern

MAI-Thinking-1 Erstes hauseigenes Reasoning-Flaggschiffmodell von Microsoft AI

Midjourney V8 Bildmodellgeneration von Midjourney aus dem Jahr 2026 mit V8.1 und V8.2 als späteren Standardversionen

Recraft V4 Designorientiertes Bildmodell von Recraft aus dem Jahr 2026 mit Raster- und echtem Vektor-Output

Stable Audio 3.0 Musik- und Audiomodell von Stability AI, trainiert mit lizenzierten Daten

Universal-3 Pro Promptbares Speech-to-Text-Modell von AssemblyAI

voyage-4 Embedding-Modellfamilie der vierten Generation von Voyage AI aus dem Hause MongoDB

GPT-5.1 Programmierorientiertes GPT-5-Update von OpenAI mit einstellbarem Reasoning-Aufwand

GPT-5.2 Dreistufige GPT-5.2-Veröffentlichung von OpenAI: Instant, Thinking und Pro

GPT-5.4 Erstes OpenAI-Modell mit integrierter nativer Computernutzung

GPT-5.5 OpenAI-Modell, das zum Start die ARC-AGI-2-Rangliste anführte

abab6.5 Das proprietäre Spitzenmodell von MiniMax vor dem Wechsel zu offenen Gewichten

ALBERT Parameterteilende BERT-Variante von Google, ausgelegt auf Effizienz im großen Maßstab

Apple Foundation Model On-Device- und Server-Grundlagenmodelle von Apple hinter Apple Intelligence

Baichuan 3 Proprietäres Flaggschiffmodell von Baichuan als Nachfolger des Open-Weight-Modells Baichuan 2.

Baichuan 4 Das führende chinesischsprachige Grundlagenmodell von Baichuan

Claude 1 Das erste öffentlich veröffentlichte Claude-Modell von Anthropic

Claude 2 Claude der zweiten Generation von Anthropic, Vorgänger des Updates Claude 2.1

Claude 3 Haiku Das schnellste Modell der ursprünglichen Claude-3-Familie von Anthropic

Claude 3 Opus Flaggschiffmodell von Anthropic aus dem Jahr 2024 und leistungsstärkste Variante der ursprünglichen Claude-3-Familie

Claude 3 Sonnet Die ausgewogene Mittelklasse der ursprünglichen Claude-3-Reihe von Anthropic

Claude 3.5 Haiku Schnelles, günstiges Modell von Anthropic, das bei einigen Benchmarks das vorherige Claude 3 Opus erreicht

Claude 3.5 Sonnet Claude-Veröffentlichung von 2024, die Agentenfunktionen zur Computernutzung populär machte

Claude Haiku 4.5 Schnellstes und günstigstes Modell der aktuellen Generation von Anthropic

Claude Sonnet 4 Claude-4-Modell der mittleren Leistungsklasse von Anthropic mit ausgewogener Programmierstärke und Alltagskosten

Claude Sonnet 5 Erstes Claude-Modell der Sonnet-Klasse, das Anthropics führende Schreib-Benchmarks anführte

CLIP Grundlegendes Bild-Text-Kontrastmodell von OpenAI, das vielen modernen multimodalen KI-Systemen zugrunde liegt

Codex Ursprüngliches Codevervollständigungsmodell von OpenAI hinter frühen Versionen von GitHub Copilot

ELECTRA Pretraining-Ansatz von Google mit höherer Stichprobeneffizienz und einem Ziel zur Erkennung ersetzter Tokens

ELMo Das tief kontextualisierte Wortrepräsentationsmodell von AI2 aus der Zeit vor Transformern

ERNIE 4.0 Das Spitzenmodell von Baidu vor der Generation 4.5

Gemini 3 Pro Googles multimodales Flaggschiffmodell mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens

GLM-4-Plus Die proprietäre Spitzenmodellstufe von Zhipu neben der GLM-Reihe mit offenen Gewichten

GPT-1 OpenAIs ursprüngliches Modell aus dem Jahr 2018, das die GPT-Architektur einführte

GPT-3 Modell aus dem Jahr 2020, das erstmals die Möglichkeiten von Few-Shot-Learning im großen Maßstab zeigte

GPT-3 Davinci Größte Variante der ursprünglichen GPT-3-Modellgrößen

GPT-3.5 Turbo Modell, das den ursprünglichen öffentlichen Start von ChatGPT ermöglichte

GPT-4 Veröffentlichung aus dem Jahr 2023, die die Erwartungen an die Fähigkeiten von LLMs neu setzte

GPT-4 Turbo Schnellerer und günstigerer Nachfolger von GPT-4 mit größerem Kontextfenster

GPT-4.5 Größtes OpenAI-Modell vor GPT-5, abgestimmt auf natürliche Gespräche

GPT-4o Omni-Modell von OpenAI mit nativer Multimodalität für Text, Bild und Audio

GPT-5 Vereinheitlichte Modellfamilie von OpenAI für Schlussfolgern und Chat

GPT-5.6 Terra Ausgewogene GPT-5.6-Variante von OpenAI für alltägliche Programmierung, Schlussfolgern und agentische Aufgaben

Grok 3 Modell von xAI aus dem Jahr 2025, trainiert auf dem Supercomputer Colossus

Grok 4 Reasoning-Flaggschiffmodell von xAI aus dem Jahr 2025

Grok-2 Modell von xAI aus dem Jahr 2024, das native Bildgenerierung ergänzte

HyperCLOVA X NAVERs Flaggschiffmodell, abgestimmt auf koreanische Sprache und Kultur.

Inflection-2.5 Modell von Inflection für den einfühlsamen Assistenten Pi.

InstructGPT OpenAIs Modell von 2022, das RLHF-Instruktionsabstimmung im großen Maßstab einführte

Jurassic-1 Erstes großes Sprachmodell von AI21 und ein Zeitgenosse der GPT-3-Ära.

Jurassic-2 Frühere proprietäre Reihe großer Sprachmodelle von AI21.

Jurassic-2 Mid Mittelgroße Modellvariante der AI21-Jurassic-2-Familie vor dem Wechsel zur Jamba-Architektur.

Llama 3.1 405B Größtes dichtes Open-Weight-Modell von Meta, konkurrenzfähig mit geschlossenen Frontier-Modellen

Llama 3.1 70B Modell mittlerer Größe aus Metas Llama-3.1-Veröffentlichung zwischen den Varianten mit 8B und 405B Parametern

Llama 3.3 Effizientes Open-Weight-Modell von Meta mit 70B Parametern, das mit größeren Vorgängern mithält

Mistral Large 2 Flaggschiffmodell von Mistral aus dem Jahr 2024 und Vorgängergeneration von Mistral Large 3

Mistral Large 3 Sprachmodell der Frontier-Klasse und Flaggschiff von Mistral

Mistral Medium 3 Modell mittlerer Leistungsklasse von Mistral mit ausgewogenem Verhältnis von Kosten und Frontier-Leistung

PaLM Googles Modell mit 540B Parametern von 2022, das den Weg für Gemini bereitete

PaLM 2 Googles großes Sprachmodell von 2023, das dem ursprünglichen Bard zugrunde lag

Qwen-7B Ursprüngliche Qwen-Veröffentlichung von Alibaba, mit der die Modellfamilie begann

Qwen-Max Größte proprietäre Qwen-Variante von Alibaba, ausschließlich per API verfügbar

Qwen2.5-72B Weit verbreitetes dichtes Open-Weight-Modell von Alibaba

Qwen2.5-Max Das größte proprietäre MoE-Modell von Alibaba, positioniert im Wettbewerb mit GPT-4o und DeepSeek-V3

RoBERTa Robust optimiertes Retraining von BERT durch Meta, das BERT in Benchmarks übertraf

Samsung Gauss 2 Samsungs internes Foundation-Modell für Galaxy-AI-Funktionen.

SenseChat 5 Allzweck-Foundation-Flaggschiffmodell von SenseTime.

Spark 4.0 iFlyteks chinesischsprachiges Foundation-Flaggschiffmodell.

Step-1 Früheres Flaggschiffmodell von StepFun vor Step-2.

text-davinci-003 Das letzte und leistungsfähigste der ursprünglichen GPT-3.5-Completion-Modelle von OpenAI

XLNet Ein permutationsbasiertes autoregressives Pretraining-Modell, das BERT bei vielen Aufgaben übertraf

Yi-Large Das proprietäre Spitzenmodell von 01.AI, konkurrenzfähig mit Modellen der GPT-4-Klasse bei chinesischen Benchmarks