Legacy

KI-Tools mit dem Tag Legacy.

100+ Tools · handverlesen und kuratiert

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abab6.5 Das proprietäre Spitzenmodell von MiniMax vor dem Wechsel zu offenen Gewichten

ALBERT Parameterteilende BERT-Variante von Google, ausgelegt auf Effizienz im großen Maßstab

AMD Radeon Instinct MI25 AMDs erster Beschleuniger für Rechenzentren unter der Marke Instinct

AMD Radeon Instinct MI60 Beschleuniger für Rechenzentren auf Vega-Basis und AMDs erste 7-nm-GPU

AMD Radeon RX Vega 64 Vega-Flaggschiff-GPU für Verbraucher:innen mit HBM2

Aquila Das erste offene bilinguale Grundlagenmodell (Chinesisch/Englisch) von BAAI

AudioLM Googles Framework zur Generierung realistischer Sprach- und Audiofortsetzungen

Baichuan 2 Bilinguales Open-Weight-Foundation-Modell von Baichuan.

Baichuan-13B Bilinguales Modell von Baichuan mit offenen Gewichten, Vorgänger der Baichuan-2/3/4-Generationen

BERT Bidirektionaler Encoder von Google aus dem Jahr 2018, der die NLP-Forschung neu prägte

BioGPT Microsofts domänenspezifisches generatives Modell, vortrainiert mit biomedizinischer Literatur

BlenderBot 3 Metas Chatbot-Forschungsmodell für offene Gespräche, das aktuelle Informationen aus dem Web bezieht

BLIP Vision-Language-Pretraining-Modell von Salesforce für Bildbeschreibungen und Informationsabruf

BLOOM Das offene mehrsprachige Modell der BigScience-Kooperation

BLOOMZ Eine instruction-tuned Variante von BLOOM, trainiert darauf, sprachübergreifende Anweisungen zu befolgen

ByT5 Die tokenfreie Google-Variante von T5, die direkt mit Rohbytes arbeitet

ChatGLM3 Das offene bilinguale Dialogmodell der dritten Generation von Zhipu

Chinchilla Das Forschungsmodell von DeepMind aus dem Jahr 2022, das die Annahmen zu Skalierungsgesetzen für LLM-Training veränderte

Claude 1 Das erste öffentlich veröffentlichte Claude-Modell von Anthropic

Claude 2 Claude der zweiten Generation von Anthropic, Vorgänger des Updates Claude 2.1

Claude 2.1 Das Modell von Anthropic aus dem Jahr 2023, das das Kontextfenster auf 200K Tokens erweiterte

Claude 3 Haiku Das schnellste Modell der ursprünglichen Claude-3-Familie von Anthropic

Claude 3 Opus Flaggschiffmodell von Anthropic aus dem Jahr 2024 und leistungsstärkste Variante der ursprünglichen Claude-3-Familie

Claude 3 Sonnet Die ausgewogene Mittelklasse der ursprünglichen Claude-3-Reihe von Anthropic

Claude Instant Ursprüngliche schnelle und kostengünstige Modellvariante von Anthropic.

CLIP Grundlegendes Bild-Text-Kontrastmodell von OpenAI, das vielen modernen multimodalen KI-Systemen zugrunde liegt

Codex Ursprüngliches Codevervollständigungsmodell von OpenAI hinter frühen Versionen von GitHub Copilot

Command Light Kleinste und schnellste Command-Variante von Cohere.

DALL-E OpenAIs ursprüngliches Text-zu-Bild-Modell von 2021

DALL-E 2 Zweiter Bildgenerator von OpenAI und erstes Modell, das fotorealistische Text-zu-Bild-Generierung einem breiten Publikum zugänglich machte

DALL-E 3 Bildgenerierungsmodell von OpenAI, direkt in ChatGPT integriert

DeepFloyd IF Ein Text-zu-Bild-Modell im Pixelraum (ohne latenten Raum) des von Stability unterstützten DeepFloyd-Labs

DeepSeek LLM 67B Das erste dichte Grundlagenmodell von DeepSeek mit offenen Gewichten

DeepSeek-Coder-33B Früheres Programmier-Flaggschiffmodell von DeepSeek vor DeepSeek-Coder-V2

DeepSeek-MoE-16B DeepSeeks frühes fein abgestimmtes Mixture-of-Experts-Modell, das spätere MoE-Architekturen prägte

DeepSeek-V2 DeepSeeks Mixture-of-Experts-Modell von 2024 mit besonders günstigen API-Preisen

DeepSeek-VL DeepSeeks erstes Vision-Language-Modell, Vorgänger von DeepSeek-VL2

DistilBERT Verdichtete Version von BERT von Hugging Face, 40 Prozent kleiner bei Erhalt des Großteils der Leistung

Dolly 2.0 Databricks erstes vollständig offenes, kommerziell nutzbares Modell zur Befolgung von Anweisungen

ELECTRA Pretraining-Ansatz von Google mit höherer Stichprobeneffizienz und einem Ziel zur Erkennung ersetzter Tokens

ELMo Das tief kontextualisierte Wortrepräsentationsmodell von AI2 aus der Zeit vor Transformern

Emu Fotorealistisches Text-zu-Bild-Modell von Meta hinter den Bildfunktionen von Meta AI

Emu Video Metas Text-zu-Video-Modell auf Basis des Emu-Bildgenerators

ERNIE 4.0 Das Spitzenmodell von Baidu vor der Generation 4.5

EXAONE 3.0 Die frühere EXAONE-Generation von LG, Vorgänger von EXAONE 3.5

Falcon 180B Das offene Modell von TII, das bei seiner Veröffentlichung offene Bestenlisten anführte

Falcon 40B Das frühere offene Modell von TII, das vor Falcon 180B Bestenlisten anführte

Falcon 7B Die kompakte Falcon-Stufe von TII, die zur Verbreitung der ursprünglichen Falcon-Veröffentlichung beitrug

Flan-T5 Der instruction-tuned Nachfolger von T5 mit offenen Gewichten von Google

Galactica Metas Modell aus dem Jahr 2022, trainiert mit wissenschaftlicher Literatur und wenige Tage nach dem Start zurückgezogen.

Gemini 1.0 Pro Die Mittelklasse der ersten Gemini-Generation von Google

Gemini 1.0 Ultra Das erste Spitzenmodell der Gemini-Generation von Google, veröffentlicht Anfang 2024

Gemini 1.5 Pro Modell von Google aus dem Jahr 2024, das ein Kontextfenster von einer Million Tokens einführte

Gemma Ursprüngliche Veröffentlichung des offenen Gemma-Modells von Google, entwickelt auf Grundlage derselben Forschung wie Gemini

Google TPU v1 Googles TPU der ersten Generation, ausschließlich für Inferenz und nie extern verkauft

Gopher Forschungsmodell von DeepMind mit 280 Milliarden Parametern, das die Chinchilla-Skalierungsgesetze beeinflusste

GPT-1 OpenAIs ursprüngliches Modell aus dem Jahr 2018, das die GPT-Architektur einführte

GPT-2 OpenAIs Modell von 2019, dessen Veröffentlichung aus Sorge vor Missbrauch zunächst zurückgehalten wurde

GPT-3 Modell aus dem Jahr 2020, das erstmals die Möglichkeiten von Few-Shot-Learning im großen Maßstab zeigte

GPT-3 Davinci Größte Variante der ursprünglichen GPT-3-Modellgrößen

GPT-3.5 Turbo Modell, das den ursprünglichen öffentlichen Start von ChatGPT ermöglichte

GPT-4 Veröffentlichung aus dem Jahr 2023, die die Erwartungen an die Fähigkeiten von LLMs neu setzte

GPT-J Frühes Open-Weight-Modell von EleutherAI im GPT-3-Stil.

GPT-Neo 2.7B Das frühe GPT-3-ähnliche offene Modell von EleutherAI, Vorgänger von GPT-J und GPT-NeoX

GPT-NeoX-20B Das Modell mit offenen Gewichten von EleutherAI, einer der größten öffentlichen Checkpoints seiner Zeit

Granite 13B IBMs früheres Unternehmensmodell, Vorgänger der Granite-3-Generation

Grok-1 Das erste Modell von xAI, später unter Apache 2.0 mit offenen Gewichten veröffentlicht

Grok-1.5 Das Übergangsmodell von xAI mit langem Kontext und verbessertem Schlussfolgern vor Grok 2

Grok-1.5V xAIs erstes Grok-Modell mit Bildverarbeitung, zunächst als Vorschau angekündigt

Ideogram 1.0 Erstes Modell von Ideogram, bekannt für besonders zuverlässige Textdarstellung in Bildern

Imagen Ursprüngliches Text-zu-Bild-Diffusionsmodell von Google, gemeinsam mit Parti als Forschungsvorschau vorgestellt

Imagen 2 Text-zu-Bild-Modell der zweiten Generation von Google mit verbesserter Fotorealistik und Textdarstellung

Inflection-1 Ursprüngliches Modell von Inflection, auf dem der Pi-Assistent zuerst basierte.

InstructGPT OpenAIs Modell von 2022, das RLHF-Instruktionsabstimmung im großen Maßstab einführte

Jina Embeddings v2 Embedding-Modell von Jina AI, das bei seiner Veröffentlichung durch ein Kontextfenster von 8K Tokens auffiel

Jurassic-1 Erstes großes Sprachmodell von AI21 und ein Zeitgenosse der GPT-3-Ära.

Jurassic-2 Frühere proprietäre Reihe großer Sprachmodelle von AI21.

Jurassic-2 Mid Mittelgroße Modellvariante der AI21-Jurassic-2-Familie vor dem Wechsel zur Jamba-Architektur.

LaMDA Googles dialogorientiertes Modell von 2021, das dem ursprünglichen Bard zugrunde lag

Leonardo Diffusion XL Leonardos früheres, feinabgestimmtes Basismodell auf Basis von Stable Diffusion XL

LLaMA Ursprüngliche Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2023, die den Boom offener LLMs auslöste

Llama 2 Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2023, die das offene LLM-Ökosystem anschob

Llama 3 Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2024, die den Abstand zu geschlossenen Modellen weitgehend schloss

Llama Guard 2 Metas früheres Klassifizierungsmodell für Inhaltssicherheit, Vorgänger von Llama Guard 3

Luma Dream Machine 1.0 Erstes öffentlich verfügbares Text- und Bild-zu-Video-Modell von Luma

Megatron-Turing NLG Das Forschungsmodell mit 530B Parametern von NVIDIA und Microsoft, eines der größten dichten LLMs seiner Zeit

Mistral Large 2 Flaggschiffmodell von Mistral aus dem Jahr 2024 und Vorgängergeneration von Mistral Large 3

MPT-30B Open-Weight-Modell von MosaicML für kommerzielle Nutzung, später in Databricks integriert.

mT5 Die mehrsprachige T5-Variante von Google mit Unterstützung für 101 Sprachen

Muse Googles Text-zu-Bild-Modell mit maskiertem Transformer, schneller als vergleichbare Diffusionsmodelle

MusicLM Googles frühes Modell zur Musikgenerierung aus Text

Nomic Embed Text v1 Nomics erstes vollständig quelloffenes Embedding-Modell mit offenen Gewichten, offenen Daten und Langkontext

NVIDIA GeForce GTX 980 Ti Flaggschiff-GPU für Verbraucher:innen aus der Maxwell-Generation

NVIDIA Tesla K80 Rechenbeschleuniger mit zwei GPUs aus der Kepler-Generation

NVIDIA Tesla M60 Virtualisierungskarte mit zwei GPUs aus der Maxwell-Generation

NVIDIA Titan Xp Prosumer-Flaggschiff der Pascal-Generation

o1-mini OpenAIs erstes kompaktes Reasoning-Modell, abgestimmt auf Programmierung und Mathematik

o1-preview Öffentliche Vorschau des ersten Reasoning-Modells von OpenAI vor der vollständigen Veröffentlichung von o1

OLMo 7B Erstes vollständig offenes Modell von AI2 mit offenen Gewichten, Daten und Trainingscode

OPT-175B Open-Weight-Modell von Meta aus dem Jahr 2022, dessen Umfang GPT-3 nachempfunden ist.

PaLM Googles Modell mit 540B Parametern von 2022, das den Weg für Gemini bereitete

PaLM 2 Googles großes Sprachmodell von 2023, das dem ursprünglichen Bard zugrunde lag

PanGu-Alpha Huaweis erstes groß angelegtes chinesisches autoregressives Sprachmodell.

Parti Autoregressives Text-zu-Bild-Modell von Google als Alternative zur Diffusion

Phi-2 Früheres 2,7-Milliarden-Parameter-Modell von Microsoft, das die Leistungsfähigkeit kleiner Modelle demonstriert.

Qwen-7B Ursprüngliche Qwen-Veröffentlichung von Alibaba, mit der die Modellfamilie begann

Qwen-Audio Das erste Audio-Sprachmodell von Alibaba zum Verstehen von Sprache und Geräuschen

Qwen-VL Erstes Vision-Language-Modell der Qwen-Familie von Alibaba

Qwen1.5-110B Größtes Dense-Modell der Qwen1.5-Generation von Alibaba.

Qwen2-72B Flaggschiffmodell von Alibaba mit dichten offenen Gewichten der zweiten Generation

QwQ-32B-Preview Erste öffentliche Vorschau von Alibabas QwQ-Reasoning-Reihe vor der vollständigen Veröffentlichung von QwQ-32B

Recraft V2 Das frühere Bild- und Vektorgenerierungsmodell von Recraft, Vorgänger von V3

RoBERTa Robust optimiertes Retraining von BERT durch Meta, das BERT in Benchmarks übertraf

Runway Gen-1 Das erste Video-zu-Video-Generierungsmodell von Runway

Runway Gen-2 Erstes Text-zu-Video-Modell von Runway vor Gen-3 Alpha

Runway Gen-3 Alpha Text-zu-Video-Generierungsmodell von Runway aus dem Jahr 2024

Samsung Gauss Samsungs ursprüngliches internes Foundation-Modell, vor Gauss 2.

SantaCoder Kleines mehrsprachiges Code-Modell von BigCode, Vorgänger von StarCoder.

SenseChat-3 SenseTimes SenseChat-Modell der dritten Generation, Vorgänger von SenseChat-5.

SenseNova 5.0 Das führende multimodale SenseNova-Modell von SenseTime, vor dem Update auf Version 5.5

Skywork-13B Bilinguales Open-Weight-Foundation-Modell von Kunlun Tech.

SmolLM Die ursprüngliche Familie kleiner, vollständig offener Sprachmodelle von Hugging Face

Solar 10.7B Das durch Tiefenskalierung erweiterte offene Modell von Upstage, Vorgänger der Solar-Pro-Reihe

Sora Ursprüngliches Text-zu-Video-Modell von OpenAI, das bei seiner Veröffentlichung für zusammenhängende Videos von bis zu einer Minute bekannt war

Sparrow Das Dialogagenten-Forschungsmodell von DeepMind, trainiert auf hilfreichere und weniger schädliche Antworten

StableLM 3B Frühes kompaktes Open-Weight-Sprachmodell von Stability AI, Vorgänger von StableLM 2.

StarCoder Das ursprüngliche BigCode-Modell, auf das StarCoder2 folgte

Step-1 Früheres Flaggschiffmodell von StepFun vor Step-2.

T5 Googles Text-zu-Text-Transfer-Transformer, ein frühes einheitliches NLP-Framework

Tacotron 2 Googles neuronales Text-to-Speech-Modell mit Spektrogrammvorhersage und WaveNet-Vocoder

text-davinci-003 Das letzte und leistungsfähigste der ursprünglichen GPT-3.5-Completion-Modelle von OpenAI

text-embedding-ada-002 OpenAIs langjähriges Standard-Embedding-Modell vor der v3-Familie

Titan Text Amazons ursprüngliche interne Foundation-Modellreihe für Bedrock.

Titan Text Express Mittelgroßes Titan-Modell von Amazon für allgemeine Textgenerierung, zwischen Lite und dem Titan-Text-Basismodell.

Turing-NLG Microsofts Modell mit 17 Milliarden Parametern, das zu seiner Zeit zu den größten veröffentlichten Sprachmodellen gehörte

UL2 Googles einheitliches Pretraining-Framework, das mehrere Entrauschungsziele kombiniert

Veo Googles ursprüngliches Veo-Text-zu-Video-Modell, das 2024 auf der I/O vor Veo 3 vorgestellt wurde

Vicuna-13B Ein frühes, einflussreiches offenes Chatmodell von LMSYS, das anhand von ShareGPT-Gesprächen auf Llama feinabgestimmt wurde

Vicuna-33B Die größte Vicuna-Version: das auf ShareGPT feinabgestimmte Llama-Modell von LMSYS

Voyage-2 Das Allzweck-Embedding-Modell von Voyage AI, Vorgänger von Voyage-3

Wav2Vec 2.0 Metas selbstüberwachtes Sprachrepräsentationsmodell, auf dem viele ASR-Systeme aufbauen

WaveNet Generatives Roh-Audiomodell von DeepMind, das die Grundlage für modernes neuronales Text-to-Speech schuf

WizardCoder Das auf Programmierung spezialisierte Fine-Tuning von Microsoft mit Evol-Instruct-Datengenerierung

XGen-7B Open-Weight-Forschungsmodell von Salesforce für lange Kontexte.

XLNet Ein permutationsbasiertes autoregressives Pretraining-Modell, das BERT bei vielen Aufgaben übertraf