Llm

KI-Tools mit dem Tag Llm.

200+ Tools · handverlesen und kuratiert

// Preis

open-code-review Alibabas CLI für Code-Reviews: Sie analysiert Git-Diffs und veröffentlicht zeilenbezogene Kommentare über einen LLM-Agenten.

Baidu ERNIE Chatbot und Sprachmodellfamilie von Baidu

Crusoe GPU-Cloud und Rechenzentren für KI

LMArena Durch Abstimmungen erstellte Rangliste für den direkten Vergleich von KI-Modellen

AstaBrief 8B AstaBrief 8B erstellt aus einer Forschungsfrage und einer Auswahl von Artikeln einen Bericht mit Quellenangaben

Beam Offenes sparsames Mixture-of-Experts-Modell von Reflection mit insgesamt 501 Milliarden und 23 Milliarden aktiven Parametern unter Apache 2.0

Claude Haiku 5.5 Anthropic veröffentlichte Claude Haiku 5.5 am 7. Oktober 2026 für umfangreiche, kostenempfindliche Aufgaben

DeepSeek V4.1 Flash Cyber DeepSeek V4.1 Flash Cyber ist eine auf Cybersicherheit ausgerichtete Variante von V4.1 Flash, veröffentlicht am 29. Oktober 2026

Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon ist auf Cyberabwehr und langfristige Aufgaben ausgerichtet

GPT-6 Rosalind Research OpenAI veröffentlichte GPT-6 Rosalind Research am 30. Oktober 2026 für mehrstufige Forschung in den Lebenswissenschaften auf Basis des GPT-6-Reasonings

GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra ist das schnelle, effiziente Modell der GPT-6-Familie von OpenAI mit visuellem Schlussfolgern und Computernutzung

Kimi K3.1 Pro Moonshot AI veröffentlichte Kimi K3.1 Pro am 23. Oktober 2026

Kolibri Kolibri ist Aleph Alphas offenes Mixture-of-Experts-Modell für Englisch und Deutsch mit 78B Gesamt- und 3B aktiven Parametern sowie bis zu 1M Tokens Kontext

Ling-3.1-flash Hybrides Reasoning-Modell von InclusionAI mit insgesamt 560 Milliarden und etwa 25 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von einer Million Tokens

Mercury 3 Mercury 3 ist ein diffusionsbasiertes Sprachmodell von Inception Labs mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens

MiMo V2.6 Flash Die kostengünstigere Ergänzung zu MiMo V2.6 Pro von Xiaomi

Muse Spark Open Nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell von Meta mit insgesamt 816 Milliarden und 42 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von einer Million Tokens

Nemotron 3.5 Bolt E4B Nemotron 3.5 Bolt E4B ist ein kleines, in 4 GB passendes Modell für Dialogagenten mit mehrstufiger Tool-Nutzung und konfigurierbarem Schlussfolgern

Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B ist ein Modell des Qwen-Teams von Alibaba mit 27B Parametern, veröffentlicht am 21. Oktober 2026

Step 5 Preview Das Step-5-Vorschau-Modell von StepFun, im Oktober 2026 in API-Verzeichnissen gelistet

Claude Opus 5.5 Leistungsfähigstes Opus-Modell von Anthropic, günstiger im Betrieb als Opus 5

Claude Sonnet 5.5 Schnelleres Sonnet-Modell für alltägliche Programmier- und Dokumentaufgaben

Gemini 4 Argon Erstes Gemini-4-Modell von Google, beschränkt auf eine Vorschaugruppe für Cyberabwehr

GLM-5.3-FlashX Hochgeschwindigkeits-Bereitstellungsvariante von GLM-5.3-Flash

GPT-6 Luna Kostengünstiges GPT-6-Modell von OpenAI für Aufgaben mit hohem Volumen

GPT-6 Sol GPT-6-Modell der mittleren Leistungsklasse von OpenAI für Programmierung und agentische Aufgaben

Grok 4.7 Neuestes Modell von xAI für Programmierung und Wissensarbeit, vor Grok 5

Qwen3.8-Omni-Flash Omni-Modell von Alibaba, das Text, Bild, Audio und Video in Text umwandelt

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro Offenes Flaggschiffmodell von Xiaomi mit einer schnelleren Inferenzvariante

TypingMind Individuelle Chatoberfläche für GPT und Claude mit eigenem API-Schlüssel

Atria Dawn Preview Agentisches Open-Weight-Modell des Shanghai AI Laboratory für Forschung und Ingenieurwesen

Claude Mythos 5.1 Zugangsbeschränkte Variante von Fable 5.1 für Forschung zu Cybersicherheit und Biowissenschaften

DeepSeek-V4.1-Flash Günstigerer, visuell unterstützter Nachfolger von V4-Flash mit gestaffelten Spitzenpreisen

Fugu Max Kostenoptimiertes Modell-Orchestrierungssystem von Sakana AI

Fugu Ultra v2 Flaggschiffsystem von Sakana AI zur Modellorchestrierung, optimiert für visuelles Schlussfolgern

Gemini 3.8 Flash Nachfolger von Gemini 3.7 Flash von Google, drei Wochen später mit Fortschritten bei agentischen Aufgaben veröffentlicht

Hy4 Preview Offenes Hunyuan-Flaggschiff von Tencent, gemeinsam mit den eigenen Entwicklerwerkzeugen konzipiert

Kimi K2.8 Preview Modell der mittleren Leistungsklasse von Moonshot, das den Abstand zum Flaggschiff Kimi K3 verringert

Ling-3.0-Flash-Fin Das auf Finanzaufgaben abgestimmte Ling-Modell von Ant Group für Recherche und Bewertung

Mercury 2.5 Preview Diffusions-Sprachmodell von Inception Labs für parallele Token-Generierung.

Claude Fable 5.1 Punktversion von Fable 5 mit 75 Prozent günstigerem Prompt-Cache von Anthropic

GPT-6 Astra OpenAIs neuestes Flaggschiffmodell mit einer Schleifentechnik namens „recurrent depth“

Muse Glimmer Offenes agentisches On-Device-Modell von Meta, destilliert aus Muse Spark

Muse Spark 1.3 Reasoning-Frontier-Modell von Meta, das den Abstand zu OpenAI und Anthropic verkleinert

Qwen3.8-Flash-Next Offene Vorschau von Alibaba auf die Qwen4-Architektur der nächsten Generation

GLM-5.2 Turbo Schnellere GLM-5.2-Variante von Zhipu für lang laufende Agenten-Workflows

GLM-5.3-Flash Erstes nativ multimodales GLM-5-Modell von Zhipu, nach viralem Erfolg unter dem Namen „Ox Alpha“ vorgestellt

Grok 4.6 Flaggschiffmodell von xAI für lang laufende Programmieragenten und interaktive visuelle Aufgaben

Gemini 3.7 Flash Nachfolger von Gemini 3.6 Flash von Google, drei Wochen später mit günstigeren Ausgabepreisen veröffentlicht

GLM-5.3 Auf Programmierung ausgerichtetes Update von GLM-5.2, intensiv auf Schwachstellenforschung abgestimmt

Qwen3.8-27B Offenes multimodales Modell von Alibaba, ausgelegt für den Betrieb auf einer einzelnen lokalen GPU

DeepSeek-V4-Flash-0731 MIT-lizenziertes 284B-MoE-Modell von DeepSeek, für leistungsfähigere agentische Programmierung neu trainiert

Gemini 3.5 Flash-Lite Die günstigste Gemini-3.5-Stufe von Google, ausgelegt auf Automatisierung mit hohem Anfragevolumen

Gemini 3.6 Flash Googles neues Standard-Flash-Modell, bei Programmierung und agentischen Aufgaben günstiger und schneller als 3.5 Flash

Kimi K3 Offenes Modell von Moonshot mit 2,8 Billionen Parametern, das bislang größte veröffentlichte offene Modell

Ling-3.0-Flash Effizientes offenes Reasoning-Modell von Ant Group für produktive KI-Agenten

Qwen3.8-Max Größtes und leistungsfähigstes Qwen-Modell von Alibaba mit 2,4 Billionen Parametern und multimodaler Ausrichtung

Claude Opus 4.5 Opus-Modell von Anthropic, das die Preise um zwei Drittel senkte und SWE-bench anführte

Claude Opus 4.6 Opus-Update von Anthropic mit erweitertem Kontextfenster von einer Million Tokens

Claude Opus 4.7 Upgrade von Opus 4.6 für besonders anspruchsvolle Softwareentwicklungsaufgaben

Claude Opus 5 Neuestes Opus-Modell von Anthropic zum gleichen Preis wie sein Vorgänger

Claude Sonnet 4.6 Anthropics Standardmodell der Sonnet-Reihe mit Opus-ähnlichen Ergebnissen zum Fünftel des Preises

DeepSeek V3.2 Update V3.1 von DeepSeek mit einem neuen Mechanismus für Sparse Attention

Gemini 3 Deep Think Erweiterter Reasoning-Modus von Google für besonders anspruchsvolle Mathematik- und Wissenschaftsprobleme

Gemini 3 Flash Flash-Modell von Google, das Reasoning von Gemini 3 Pro zu geringeren Kosten und niedrigerer Latenz bietet

Gemini 3.1 Pro Allgemein verfügbarer Nachfolger von Gemini 3 Pro von Google

Gemini 3.5 Flash Googles Standard-Flash-Modell, etwa viermal schneller als konkurrierende Frontier-Modelle

GLM-5 Offenes Frontier-Modell von Zhipu, vollständig auf heimischer Huawei-Hardware trainiert

GPT-5 Pro Rechenintensivste GPT-5-Variante, auf Genauigkeit statt Geschwindigkeit ausgelegt

GPT-5.1 Programmierorientiertes GPT-5-Update von OpenAI mit einstellbarem Reasoning-Aufwand

GPT-5.2 Dreistufige GPT-5.2-Veröffentlichung von OpenAI: Instant, Thinking und Pro

GPT-5.4 Erstes OpenAI-Modell mit integrierter nativer Computernutzung

GPT-5.5 OpenAI-Modell, das zum Start die ARC-AGI-2-Rangliste anführte

Grok 4.20 Multi-Agenten-Modell von xAI, das vor der Antwort intern diskutiert

Inkling Erstes Open-Weight-Modell aus Mira Muratis Thinking Machines Lab

Kimi K2.5 Nativ multimodales Update von K2 durch Moonshot, ausgelegt auf die Koordination von Schwärmen aus Unteragenten

MiniMax M2.5 Offenes Modell von MiniMax, das Programmierfähigkeiten auf allgemeine Büroarbeit ausweitet

Amazon Nova 2 Pro Flaggschiffmodell der zweiten Generation von Amazon Bedrock

Command A2 Auf Unternehmen ausgerichtetes Flaggschiff-Sprachmodell von Cohere

Llama 5 Metas nächstes offenes multimodales Flaggschiffmodell für Geräte und Rechenzentren

Mistral Large 4 Flaggschiffmodell von Mistral AI für Schlussfolgern und Programmieren

Nemotron 5 Open-Weight-Modell von NVIDIA, optimiert für effiziente Inferenz auf eigener Hardware

Qwen4-Max Proprietäres Flaggschiffmodell von Alibaba für die Qwen-API und Cloudplattform

DeepSeek Open-Weight-Reasoning-Modelle des chinesischen KI-Labors DeepSeek

DeepSeek Chat KI-Assistent für Schlussfolgern, Programmieren und allgemeine Fragen

Gemini Pro Googles multimodales Modell der mittleren Leistungsklasse, stark bei visuellen Aufgaben

Mistral Europas führendes KI-Labor mit effizienten offenen und geschlossenen Modellen

Qwen Studio Multimodaler KI-Assistent auf Basis der Qwen-Modelle

abab6.5 Das proprietäre Spitzenmodell von MiniMax vor dem Wechsel zu offenen Gewichten

ALBERT Parameterteilende BERT-Variante von Google, ausgelegt auf Effizienz im großen Maßstab

Amazon Nova Lite Die kostengünstige multimodale Bedrock-Modellstufe von Amazon

Amazon Nova Micro Die schnellste und kostengünstigste Nova-Stufe von Amazon für einfache Textaufgaben

Amazon Nova Premier Die leistungsfähigste Nova-Stufe von Amazon für komplexe Aufgaben mit mehreren Schritten

Amazon Nova Pro Amazons führendes multimodales Grundlagenmodell auf Bedrock

Apple Foundation Model On-Device- und Server-Grundlagenmodelle von Apple hinter Apple Intelligence

Aquila Das erste offene bilinguale Grundlagenmodell (Chinesisch/Englisch) von BAAI

Aquila2 Die bilinguale Grundlagenmodellfamilie der zweiten Generation von BAAI

Arctic Das offene Unternehmensmodell von Snowflake, optimiert für SQL und RAG

Aya 23 Das offene mehrsprachige Modell von Cohere For AI unterstützt 23 Sprachen

Baichuan 2 Bilinguales Open-Weight-Foundation-Modell von Baichuan.

Baichuan 3 Proprietäres Flaggschiffmodell von Baichuan als Nachfolger des Open-Weight-Modells Baichuan 2.

Baichuan 4 Das führende chinesischsprachige Grundlagenmodell von Baichuan

Baichuan-13B Bilinguales Modell von Baichuan mit offenen Gewichten, Vorgänger der Baichuan-2/3/4-Generationen

BitNet b1.58 Forschungsmodell von Microsoft, das konkurrenzfähige LLM-Leistung mit ternären Gewichten von 1,58 Bit demonstriert

BLOOM Das offene mehrsprachige Modell der BigScience-Kooperation

BLOOMZ Eine instruction-tuned Variante von BLOOM, trainiert darauf, sprachübergreifende Anweisungen zu befolgen

BTLM-3B Das kompakte Modell von Cerebras mit offenen Gewichten, das mehr leistet, als seine Parameterzahl erwarten lässt

ByT5 Die tokenfreie Google-Variante von T5, die direkt mit Rohbytes arbeitet

c2 model Das hauseigene Dialogmodell von Character.AI für Gespräche mit virtuellen Figuren

Cerebras-GPT Vollständig offene Modellfamilie von Cerebras, trainiert auf Chips im Wafermaßstab.

ChatGLM3 Das offene bilinguale Dialogmodell der dritten Generation von Zhipu

Chinchilla Das Forschungsmodell von DeepMind aus dem Jahr 2022, das die Annahmen zu Skalierungsgesetzen für LLM-Training veränderte

Claude 1 Das erste öffentlich veröffentlichte Claude-Modell von Anthropic

Claude 2 Claude der zweiten Generation von Anthropic, Vorgänger des Updates Claude 2.1

Claude 2.1 Das Modell von Anthropic aus dem Jahr 2023, das das Kontextfenster auf 200K Tokens erweiterte

Claude 3 Haiku Das schnellste Modell der ursprünglichen Claude-3-Familie von Anthropic

Claude 3 Opus Flaggschiffmodell von Anthropic aus dem Jahr 2024 und leistungsstärkste Variante der ursprünglichen Claude-3-Familie

Claude 3 Sonnet Die ausgewogene Mittelklasse der ursprünglichen Claude-3-Reihe von Anthropic

Claude 3.5 Haiku Schnelles, günstiges Modell von Anthropic, das bei einigen Benchmarks das vorherige Claude 3 Opus erreicht

Claude 3.5 Sonnet Claude-Veröffentlichung von 2024, die Agentenfunktionen zur Computernutzung populär machte

Claude 3.7 Sonnet Erstes hybrides Reasoning-Modell von Anthropic, das schnelle Antworten mit erweitertem Denken verbindet

Claude Fable 5 Anthropics erstes Modell der Mythos-Klasse, optimiert für die anspruchsvollsten Coding-Benchmarks

Claude Haiku 4.5 Schnellstes und günstigstes Modell der aktuellen Generation von Anthropic

Claude Instant Ursprüngliche schnelle und kostengünstige Modellvariante von Anthropic.

Claude Opus 4 Anthropics Flaggschiffmodell zum Start, ausgelegt auf anhaltende agentische Arbeit über längere Zeiträume

Claude Opus 4.1 Schrittweise Weiterentwicklung von Claude Opus 4 mit präziserer Programmierung und agentischem Verhalten

Claude Opus 4.8 Leistungsfähigstes Opus-Modell von Anthropic für tiefgehende Analysen und langfristige Aufgaben

Claude Sonnet 4 Claude-4-Modell der mittleren Leistungsklasse von Anthropic mit ausgewogener Programmierstärke und Alltagskosten

Claude Sonnet 4.5 Zum Start leistungsfähigstes Sonnet-Modell von Anthropic, stark auf Programmierung und Computernutzung abgestimmt

Claude Sonnet 5 Erstes Claude-Modell der Sonnet-Klasse, das Anthropics führende Schreib-Benchmarks anführte

Code Llama Programmierspezialisierte Llama-Variante von Meta mit offenen Gewichten

Codestral Modell von Mistral zur Codegenerierung und -vervollständigung

CodeT5+ Open-Weight-Encoder-Decoder-Modellfamilie für Code von Salesforce.

Command A Flaggschiffmodell von Cohere für Unternehmen, abgestimmt auf agentische Aufgaben und RAG

Command Light Kleinste und schnellste Command-Variante von Cohere.

Command R Plus Flaggschiffmodell von Cohere für RAG und Tool-Nutzung, eine Stufe über Command R

Command R+ Cohere-Modell, optimiert für Retrieval-Augmented Generation

Command R7B Kleinstes Command-Modell der aktuellen Generation von Cohere.

DBRX Offenes Mixture-of-Experts-Modell von Databricks

DBRX Instruct Instruction-tuned Variante des offenen DBRX-Modells von Databricks

DeepSeek Coder V2 Offenes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek, spezialisiert auf Programmierung

DeepSeek LLM 67B Das erste dichte Grundlagenmodell von DeepSeek mit offenen Gewichten

DeepSeek R1 Reasoning-Modell von DeepSeek, das bei Mathematik und Programmierung mit geschlossenen Frontier-Modellen mithielt

DeepSeek V3 Effizientes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek, zu einem Bruchteil der Kosten konkurrierender Modelle trainiert

DeepSeek V4-Pro Führendes offenes Modell von 2026 bei agentischer Programmierung und anspruchsvollem Schlussfolgern

DeepSeek-Math Offenes Modell von DeepSeek, spezialisiert auf mathematisches Schlussfolgern

DeepSeek-MoE-16B DeepSeeks frühes fein abgestimmtes Mixture-of-Experts-Modell, das spätere MoE-Architekturen prägte

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Llama-basierte Destillation der Reasoning-Abläufe von DeepSeek-R1 und größte destillierte Variante

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Qwen-basierte Destillation der Reasoning-Abläufe von DeepSeek-R1 in ein kleineres offenes Modell

DeepSeek-V2 DeepSeeks Mixture-of-Experts-Modell von 2024 mit besonders günstigen API-Preisen

DeepSeek-VL2 Offenes Vision-Language-Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek

DistilBERT Verdichtete Version von BERT von Hugging Face, 40 Prozent kleiner bei Erhalt des Großteils der Leistung

Dolly 2.0 Databricks erstes vollständig offenes, kommerziell nutzbares Modell zur Befolgung von Anweisungen

Doubao 1.5 Pro Das führende Grundlagenmodell von ByteDance hinter dem Doubao-Assistenten

Doubao-Seed 1.6 Die auf Reasoning abgestimmte Stufe des Doubao-Grundlagenmodells von ByteDance

ELECTRA Pretraining-Ansatz von Google mit höherer Stichprobeneffizienz und einem Ziel zur Erkennung ersetzter Tokens

ELMo Das tief kontextualisierte Wortrepräsentationsmodell von AI2 aus der Zeit vor Transformern

ERNIE 4.0 Das Spitzenmodell von Baidu vor der Generation 4.5

ERNIE 4.5 Das führende multimodale Grundlagenmodell von Baidu

EXAONE 3.0 Die frühere EXAONE-Generation von LG, Vorgänger von EXAONE 3.5

EXAONE 3.5 Die bilinguale koreanisch-englische Modellfamilie von LG mit offenen Gewichten

Falcon 180B Das offene Modell von TII, das bei seiner Veröffentlichung offene Bestenlisten anführte

Falcon 3 Die effiziente Modellfamilie kleiner Modelle von TII mit offenen Gewichten

Falcon 40B Das frühere offene Modell von TII, das vor Falcon 180B Bestenlisten anführte

Falcon 7B Die kompakte Falcon-Stufe von TII, die zur Verbreitung der ursprünglichen Falcon-Veröffentlichung beitrug

Falcon Mamba 7B Open-Weight-Modell des TII auf Basis der Mamba-State-Space-Architektur.

Flan-T5 Der instruction-tuned Nachfolger von T5 mit offenen Gewichten von Google

Fuyu-8B Multimodales Open-Weight-Modell von Adept für die Wahrnehmung durch digitale Agenten.

Galactica Metas Modell aus dem Jahr 2022, trainiert mit wissenschaftlicher Literatur und wenige Tage nach dem Start zurückgezogen.

Gemini 1.0 Pro Die Mittelklasse der ersten Gemini-Generation von Google

Gemini 1.0 Ultra Das erste Spitzenmodell der Gemini-Generation von Google, veröffentlicht Anfang 2024

Gemini 1.5 Flash Schnelle, kostengünstige Gemini-1.5-Variante von Google, destilliert aus Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro Modell von Google aus dem Jahr 2024, das ein Kontextfenster von einer Million Tokens einführte

Gemini 2.0 Flash Multimodales Modell der 2.0-Generation von Google mit niedriger Latenz

Gemini 2.0 Flash Thinking Frühe experimentelle Reasoning-Variante von Gemini 2.0 Flash, die ihre Gedankenkette zeigt

Gemini 2.5 Flash Gemini-Variante von Google mit niedriger Latenz und geringen Kosten

Gemini 2.5 Pro Reasoning-orientierte Gemini-Veröffentlichung von Google aus dem Jahr 2025

Gemini 3 Pro Googles multimodales Flaggschiffmodell mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens

Gemini 3.5 Pro Googles Frontier-Modell der nächsten Generation, angekündigt, aber noch nicht vollständig veröffentlicht

Gemini Nano Die für den Einsatz auf Geräten entwickelte Gemini-Stufe von Google, integriert in Pixel und Android

Gemma Ursprüngliche Veröffentlichung des offenen Gemma-Modells von Google, entwickelt auf Grundlage derselben Forschung wie Gemini

Gemma 2 Open-Weight-Modellfamilie der vorherigen Generation von Google

Gemma 3 Modellfamilie von Google mit offenen Gewichten, entwickelt auf Grundlage der Gemini-Forschung

GLM-4 Zhipus Allzweckmodell mit offenen Gewichten aus dem Jahr 2024

GLM-4-Plus Die proprietäre Spitzenmodellstufe von Zhipu neben der GLM-Reihe mit offenen Gewichten

GLM-4.6 Preisgünstiges offenes Modell von Zhipu für alltägliche Programmieraufgaben

GLM-5.2 Offenes Flaggschiffmodell von Zhipu, Mitte 2026 zeitgleich mit Kimi K2.7 veröffentlicht

Gopher Forschungsmodell von DeepMind mit 280 Milliarden Parametern, das die Chinchilla-Skalierungsgesetze beeinflusste

GPT-1 OpenAIs ursprüngliches Modell aus dem Jahr 2018, das die GPT-Architektur einführte

GPT-2 OpenAIs Modell von 2019, dessen Veröffentlichung aus Sorge vor Missbrauch zunächst zurückgehalten wurde

GPT-3 Modell aus dem Jahr 2020, das erstmals die Möglichkeiten von Few-Shot-Learning im großen Maßstab zeigte

GPT-3 Davinci Größte Variante der ursprünglichen GPT-3-Modellgrößen

GPT-3.5 Turbo Modell, das den ursprünglichen öffentlichen Start von ChatGPT ermöglichte

GPT-4 Veröffentlichung aus dem Jahr 2023, die die Erwartungen an die Fähigkeiten von LLMs neu setzte

GPT-4 Turbo Schnellerer und günstigerer Nachfolger von GPT-4 mit größerem Kontextfenster

GPT-4.1 Programmierorientiertes Modell von OpenAI aus dem Jahr 2025 mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens

GPT-4.5 Größtes OpenAI-Modell vor GPT-5, abgestimmt auf natürliche Gespräche

GPT-4o Omni-Modell von OpenAI mit nativer Multimodalität für Text, Bild und Audio

GPT-4o mini Kleines, kosteneffizientes multimodales Modell von OpenAI

GPT-5 Vereinheitlichte Modellfamilie von OpenAI für Schlussfolgern und Chat

GPT-5.6 Luna Schnelle, kosteneffiziente GPT-5.6-Variante von OpenAI für umfangreiche Aufgaben mit niedriger Latenz

GPT-5.6 Sol OpenAIs Flaggschiffmodell für fortgeschrittenes Schlussfolgern in Mathematik, Wissenschaft und Cybersicherheit

GPT-5.6 Terra Ausgewogene GPT-5.6-Variante von OpenAI für alltägliche Programmierung, Schlussfolgern und agentische Aufgaben

GPT-J Frühes Open-Weight-Modell von EleutherAI im GPT-3-Stil.

GPT-Neo 2.7B Das frühe GPT-3-ähnliche offene Modell von EleutherAI, Vorgänger von GPT-J und GPT-NeoX

GPT-NeoX-20B Das Modell mit offenen Gewichten von EleutherAI, einer der größten öffentlichen Checkpoints seiner Zeit

GPT-OSS-120B Erstes Open-Weight-Modell von OpenAI seit GPT-2, das bei vielen Reasoning-Benchmarks mit o4-mini mithält

GPT-OSS-20B Kleinere Variante des offenen Modells von OpenAI, geeignet für eine einzelne GPU

Granite 13B IBMs früheres Unternehmensmodell, Vorgänger der Granite-3-Generation

Granite 3.0 IBMs Modellfamilie mit offenen Gewichten für Unternehmen in regulierten Branchen

Granite Code Die Modellfamilie von IBM zur Codegenerierung mit offenen Gewichten

Grok 3 Modell von xAI aus dem Jahr 2025, trainiert auf dem Supercomputer Colossus

Grok 4 Reasoning-Flaggschiffmodell von xAI aus dem Jahr 2025

Grok 4 Fast Die auf geringe Latenz ausgelegte Grok-4-Stufe von xAI für hohen Durchsatz

Grok 4.5 Auf Programmierung ausgerichtetes Frontier-Modell von xAI

Grok-1 Das erste Modell von xAI, später unter Apache 2.0 mit offenen Gewichten veröffentlicht

Grok-1.5 Das Übergangsmodell von xAI mit langem Kontext und verbessertem Schlussfolgern vor Grok 2

Grok-2 Modell von xAI aus dem Jahr 2024, das native Bildgenerierung ergänzte

Hermes 2 Frühere Open-Weight-Fine-Tuning-Modellreihe von Nous Research.

Hermes 3 Open-Weight-Fine-Tuning von Nous Research mit Schwerpunkt auf Steuerbarkeit und Schlussfolgern.

Hunyuan Large Offenes Mixture-of-Experts-Modell von Tencent

Hunyuan Turbo Hunyuan-Modellvariante von Tencent mit geringer Latenz für Produktions-Workloads.

Hunyuan-A13B Open-Weight-Mixture-of-Experts-Modell für Schlussfolgern von Tencent.

HyperCLOVA X NAVERs Flaggschiffmodell, abgestimmt auf koreanische Sprache und Kultur.

Inflection-1 Ursprüngliches Modell von Inflection, auf dem der Pi-Assistent zuerst basierte.

Inflection-2.5 Modell von Inflection für den einfühlsamen Assistenten Pi.

InstructGPT OpenAIs Modell von 2022, das RLHF-Instruktionsabstimmung im großen Maßstab einführte

InternLM2 Offenes Grundlagenmodell des Shanghai AI Lab mit starkem Langkontext und Schlussfolgerungsfähigkeit

InternLM2.5 Aktualisierte InternLM-Generation des Shanghai AI Lab mit verbessertem Tool-Einsatz und Schlussfolgern

Jamba 1.5 Large Das hybride Transformer-Mamba-Modell von AI21 für sehr lange Kontexte

Jamba 1.5 Mini Kompaktes hybrides Transformer-Mamba-Modell von AI21.

Jamba Large 1.6 Aktualisiertes hybrides Transformer-Mamba-Flaggschiffmodell von AI21.

Jurassic-1 Erstes großes Sprachmodell von AI21 und ein Zeitgenosse der GPT-3-Ära.

Jurassic-2 Frühere proprietäre Reihe großer Sprachmodelle von AI21.

Jurassic-2 Mid Mittelgroße Modellvariante der AI21-Jurassic-2-Familie vor dem Wechsel zur Jamba-Architektur.

Kimi K1.5 Erste auf Reasoning abgestimmte Kimi-Veröffentlichung von Moonshot

Kimi K2 Ursprüngliches offenes Basismodell der K2-Generation von Moonshot

Kimi K2.6 Offenes Modell von Moonshot für lang laufende agentische Aufgaben und Tool-Nutzung

Kimi K2.7 Code Offenes agentisches Programmiermodell von Moonshot, abgestimmt auf Tool-Nutzung und lang laufende Aufgaben

Kimi-VL Open-Weight-Vision-Language-Modell von Moonshot.

LaMDA Googles dialogorientiertes Modell von 2021, das dem ursprünglichen Bard zugrunde lag

LLaMA Ursprüngliche Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2023, die den Boom offener LLMs auslöste

Llama 2 Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2023, die das offene LLM-Ökosystem anschob

Llama 3 Open-Weight-Veröffentlichung von Meta aus dem Jahr 2024, die den Abstand zu geschlossenen Modellen weitgehend schloss

Llama 3.1 405B Größtes dichtes Open-Weight-Modell von Meta, konkurrenzfähig mit geschlossenen Frontier-Modellen

Llama 3.1 70B Modell mittlerer Größe aus Metas Llama-3.1-Veröffentlichung zwischen den Varianten mit 8B und 405B Parametern

Llama 3.1 8B Kompakte Variante der Llama-3.1-Generation von Meta

Llama 3.2 Erste Llama-Generation von Meta mit visuell leistungsfähigen und On-Device-Varianten

Llama 3.3 Effizientes Open-Weight-Modell von Meta mit 70B Parametern, das mit größeren Vorgängern mithält

Llama 4 Maverick Multimodales Mixture-of-Experts-Flaggschiffmodell von Meta mit offenen Gewichten

Llama 4 Scout Kleinere, schnellere Llama-4-Variante von Meta mit einem Kontextfenster von 10 Millionen Tokens

Llama Guard 3 Open-Weight-Sicherheitsklassifikator von Meta zur Moderation von LLM-Ein- und -Ausgaben.

Luminous Europäisches Enterprise-Foundation-Modell von Aleph Alpha mit Funktionen zur Quellenzuordnung.

Med-PaLM Googles erstes LLM, das für medizinische Prüfungsfragen und Fragen zur Verbrauchergesundheit abgestimmt wurde

Med-PaLM 2 Medizinisches LLM von Google mit Expertenniveau bei Fragen der US-amerikanischen Approbationsprüfung

Megatron-Turing NLG Das Forschungsmodell mit 530B Parametern von NVIDIA und Microsoft, eines der größten dichten LLMs seiner Zeit

MiniCPM Das effiziente kleine Modell von OpenBMB, ausgelegt für Smartphones und Edge-Geräte

MiniMax M3 Erstes offenes Modell mit führender Programmierung, einem Kontextfenster von einer Million Tokens und nativer Multimodalität

MiniMax-01 Offenes Modell von MiniMax aus dem Jahr 2025 mit einem Kontextfenster von 4 Millionen Tokens

Ministral 8B Kompaktes Modell von Mistral für den Einsatz auf Geräten und am Edge.

Mistral 7B Ursprüngliches kompaktes Open-Weight-Modell von Mistral, das größere Konkurrenzmodelle übertraf

Mistral Large 2 Flaggschiffmodell von Mistral aus dem Jahr 2024 und Vorgängergeneration von Mistral Large 3

Mistral Large 3 Sprachmodell der Frontier-Klasse und Flaggschiff von Mistral

Mistral Medium 3 Modell mittlerer Leistungsklasse von Mistral mit ausgewogenem Verhältnis von Kosten und Frontier-Leistung

Mistral NeMo Offenes Modell mit 12B Parametern von Mistral und NVIDIA

Mistral Saba Regionales Modell von Mistral, abgestimmt auf Arabisch und südasiatische Sprachen

Mistral Small 3 Die effiziente Small-Modellstufe von Mistral für latenzempfindliche Anwendungen

Mixtral 8x22B Offenes sparsames Mixture-of-Experts-Modell von Mistral

Mixtral 8x7B Ursprüngliches offenes Mixture-of-Experts-Modell von Mistral, das sparse MoE-LLMs populär machte

MPT-30B Open-Weight-Modell von MosaicML für kommerzielle Nutzung, später in Databricks integriert.

mT5 Die mehrsprachige T5-Variante von Google mit Unterstützung für 101 Sprachen

Nemotron Nano Die kleine, effiziente Nemotron-Stufe von NVIDIA, optimiert für Edge-Bereitstellung

Nemotron-3 8B NVIDIAs früheres kompaktes Nemotron-Modell für Unternehmenseinsätze

Nemotron-4 340B Offenes Modell von NVIDIA zur Erzeugung synthetischer Trainingsdaten

o1 Erstes Reasoning-Modell von OpenAI, das darauf trainiert wurde, vor der Antwort nachzudenken

o1-mini OpenAIs erstes kompaktes Reasoning-Modell, abgestimmt auf Programmierung und Mathematik

o1-preview Öffentliche Vorschau des ersten Reasoning-Modells von OpenAI vor der vollständigen Veröffentlichung von o1

o1-pro Rechenintensivere o1-Variante für besonders anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben

o3 Tiefgehendes mehrstufiges Reasoning-Modell von OpenAI für schwierige technische Probleme

o3-mini Kleines, schnelles Reasoning-Modell von OpenAI für MINT-Aufgaben

o4-mini Schnelles, kostengünstiges Reasoning-Modell von OpenAI für agentische Nutzung in großem Umfang

OLMo 2 Das vollständig offene Modell von AI2, gemeinsam mit Trainingsdaten und Code veröffentlicht

OLMo 7B Erstes vollständig offenes Modell von AI2 mit offenen Gewichten, Daten und Trainingscode

OLMoE Vollständig offenes Mixture-of-Experts-Modell von AI2.

OPT-175B Open-Weight-Modell von Meta aus dem Jahr 2022, dessen Umfang GPT-3 nachempfunden ist.

Orca 2 Auf Schlussfolgern ausgerichtetes Fine-Tuning von Llama 2 durch Microsoft Research.

PaLM Googles Modell mit 540B Parametern von 2022, das den Weg für Gemini bereitete

PaLM 2 Googles großes Sprachmodell von 2023, das dem ursprünglichen Bard zugrunde lag

Palmyra Creative Modell von Writer, abgestimmt auf Marketing und Texte im Markenton.

Palmyra Med Auf den medizinischen Bereich abgestimmtes Modell von Writer für klinische und medizinische Texte

Palmyra X 004 Enterprise-Foundation-Modell von Writer mit integrierten Tool-Aufrufen.

Palmyra-Fin Auf Finanzaufgaben spezialisiertes Enterprise-Foundation-Modell von Writer.

PanGu-Alpha Huaweis erstes groß angelegtes chinesisches autoregressives Sprachmodell.

PanGu-Sigma Sparsames Mixture-of-Experts-Modell von Huawei mit einer Billion Parametern

Pharia-1 Open-Weight-Modell von Aleph Alpha mit Fokus auf europäische digitale Souveränität.

Phi-2 Früheres 2,7-Milliarden-Parameter-Modell von Microsoft, das die Leistungsfähigkeit kleiner Modelle demonstriert.

Phi-3 Kompakte Modellfamilie von Microsoft mit offenen Gewichten für den Einsatz auf Geräten

Phi-3-medium Variante mit 14B Parametern aus Microsofts Phi-3-Familie, abgestimmt auf stärkeres Schlussfolgern

Phi-3-small Variante mit 7B Parametern aus Microsofts Phi-3-Familie kleiner Sprachmodelle

Phi-3.5-mini Aktualisiertes Kompaktmodell aus Microsofts Phi-3-Reihe.

Phi-4 Kleines Reasoning-Modell von Microsoft, das mehr leistet, als seine Parameterzahl erwarten lässt

Phi-4-reasoning Auf Reasoning abgestimmte Phi-4-Variante, trainiert mit Chain-of-Thought-Supervision

Pixtral Large Flaggschiffmodell von Mistral für Vision und Sprache

Pythia Vollständig offene Modellfamilie von EleutherAI für die Interpretierbarkeitsforschung.

Qwen-7B Ursprüngliche Qwen-Veröffentlichung von Alibaba, mit der die Modellfamilie begann

Qwen-Max Größte proprietäre Qwen-Variante von Alibaba, ausschließlich per API verfügbar

Qwen1.5-110B Größtes Dense-Modell der Qwen1.5-Generation von Alibaba.

Qwen2-72B Flaggschiffmodell von Alibaba mit dichten offenen Gewichten der zweiten Generation

Qwen2.5-72B Weit verbreitetes dichtes Open-Weight-Modell von Alibaba

Qwen2.5-Max Das größte proprietäre MoE-Modell von Alibaba, positioniert im Wettbewerb mit GPT-4o und DeepSeek-V3

Qwen2.5-VL Offenes Vision-Language-Modell von Alibaba

Qwen3-235B-A22B Flaggschiffmodell von Alibaba mit offenen Gewichten und Mixture-of-Experts-Architektur, das leistungsfähige Frontier-Qualität besonders günstig bietet

Qwen3-Coder Offenes agentisches Programmiermodell von Alibaba

QwQ-32B Offenes Reasoning-Modell von Alibaba, konkurrenzfähig mit deutlich größeren Modellen

QwQ-32B-Preview Erste öffentliche Vorschau von Alibabas QwQ-Reasoning-Reihe vor der vollständigen Veröffentlichung von QwQ-32B

RedPajama-INCITE Vollständig offenes Modell von Together AI, trainiert mit dem nachgebildeten RedPajama-Datensatz.

Reka Core Multimodales Foundation-Flaggschiffmodell von Reka.

Reka Edge Die kleinste, für den Einsatz auf Geräten optimierte Modellstufe von Reka

Reka Flash Effizientes multimodales Modell der Mittelklasse von Reka.

replit-code-v1.5 Open-Weight-Modell von Replit zur Codevervollständigung.

RETRO Das Retrieval-Augmented-Sprachmodell von DeepMind, das mit deutlich weniger Parametern größere Modelle erreicht

RoBERTa Robust optimiertes Retraining von BERT durch Meta, das BERT in Benchmarks übertraf

Samba-1 Enterprise-Modell von SambaNova mit einer Mischung spezialisierter Expert:innen.

Samsung Gauss Samsungs ursprüngliches internes Foundation-Modell, vor Gauss 2.

Samsung Gauss 2 Samsungs internes Foundation-Modell für Galaxy-AI-Funktionen.

SenseChat 5 Allzweck-Foundation-Flaggschiffmodell von SenseTime.

SenseChat-3 SenseTimes SenseChat-Modell der dritten Generation, Vorgänger von SenseChat-5.

SenseNova 5.5 SenseTimes multimodales Foundation-Flaggschiffmodell.

Skywork-13B Bilinguales Open-Weight-Foundation-Modell von Kunlun Tech.

SmolLM Die ursprüngliche Familie kleiner, vollständig offener Sprachmodelle von Hugging Face

SmolLM2 Vollständig offenes Modell für den Geräteeinsatz aus Hugging Faces Small-Model-Familie.

Solar 10.7B Das durch Tiefenskalierung erweiterte offene Modell von Upstage, Vorgänger der Solar-Pro-Reihe

Solar Pro 2 Effizientes Open-Weight-Modell von Upstage mit starker Leistung gemessen an der Parameterzahl.

Sonar Large Das größere webbasierte Modell von Perplexity, Vorgänger der Sonar-Pro-Stufe

Sonar Pro Perplexitys suchgestütztes Antwortmodell auf Basis offener Sprachmodelle

Sonar Reasoning Pro Das suchgestützte Reasoning-Modell von Perplexity

Sonar Small Die kostengünstige, webgestützte Suchmodellstufe von Perplexity

Spark 4.0 iFlyteks chinesischsprachiges Foundation-Flaggschiffmodell.

Spark 4.0 Ultra Hochwertigste Spark-Variante von iFlytek mit verbessertem mathematischem Schlussfolgern.

Sparrow Das Dialogagenten-Forschungsmodell von DeepMind, trainiert auf hilfreichere und weniger schädliche Antworten

StableLM 2 Kleines Open-Weight-Sprachmodell von Stability AI.

StableLM 3B Frühes kompaktes Open-Weight-Sprachmodell von Stability AI, Vorgänger von StableLM 2.

StableLM Zephyr Chat-optimiertes kleines Modell von Stability AI auf Basis von StableLM 3B.

StarCoder2 Das offene Codegenerierungsmodell der BigCode-Kooperation

Step-1 Früheres Flaggschiffmodell von StepFun vor Step-2.

Step-2 Reasoning-Modell mit einer Billion Parametern von StepFun.

T5 Googles Text-zu-Text-Transfer-Transformer, ein frühes einheitliches NLP-Framework

text-davinci-003 Das letzte und leistungsfähigste der ursprünglichen GPT-3.5-Completion-Modelle von OpenAI

Titan Text Amazons ursprüngliche interne Foundation-Modellreihe für Bedrock.

Titan Text Express Mittelgroßes Titan-Modell von Amazon für allgemeine Textgenerierung, zwischen Lite und dem Titan-Text-Basismodell.

Turing-NLG Microsofts Modell mit 17 Milliarden Parametern, das zu seiner Zeit zu den größten veröffentlichten Sprachmodellen gehörte

UL2 Googles einheitliches Pretraining-Framework, das mehrere Entrauschungsziele kombiniert

Vicuna-13B Ein frühes, einflussreiches offenes Chatmodell von LMSYS, das anhand von ShareGPT-Gesprächen auf Llama feinabgestimmt wurde

Vicuna-33B Die größte Vicuna-Version: das auf ShareGPT feinabgestimmte Llama-Modell von LMSYS

WizardLM-2 Microsofts Familie instruction-tuned Modelle, trainiert mit komplexen, weiterentwickelten synthetischen Daten

XGen-7B Open-Weight-Forschungsmodell von Salesforce für lange Kontexte.

XLNet Ein permutationsbasiertes autoregressives Pretraining-Modell, das BERT bei vielen Aufgaben übertraf

Yi-1.5-34B Verbesserte Open-Weight-Generation der Yi-Modelle von 01.AI.

Yi-34B Bilinguales Modell mit offenen Gewichten von 01.AI

Yi-Coder Open-Weight-Modell von 01.AI, spezialisiert auf Code.

Yi-Large Das proprietäre Spitzenmodell von 01.AI, konkurrenzfähig mit Modellen der GPT-4-Klasse bei chinesischen Benchmarks

Yuan 2.0 Open-Weight-Foundation-Modell von Inspur, abgestimmt auf chinesischsprachige Unternehmensaufgaben.

Zephyr 141B Das größere Mixture-of-Experts-Fine-Tuning von Zephyr durch Hugging Face, getrennt von der 7B-Version

Zephyr 7B Open-Weight-Fine-Tuning von Hugging Face, das DPO-Alignment populär machte.

Landbot Landbot erstellt ohne Programmierung dialogbasierte Abläufe für Websites, …

SambaNova SambaNova entwickelt KI-Hardware und -Software, um große Modelle in Unternehmen …

AI21 Labs Enterprise-KI-Plattform mit hybriden State-Space-Modellen der Jamba-Familie

ChatGPT Leistungsstarker KI-Chatbot von OpenAI für Gespräche und Unterstützung

Claude KI-Assistent von Anthropic für hilfreiche, harmlose und ehrliche Gespräche

CoreWeave GPU-Cloudinfrastruktur für KI-Arbeitslasten

Gemini Googles KI-Chatbot mit multimodalen Funktionen

Gemini Advanced Googles leistungsfähigster KI-Assistent mit Gemini Ultra

Hugging Face Die KI-Community-Plattform für Modelle, Datensätze und Spaces

Kimi Moonshot-AI-Chatbot mit großem Kontextfenster

Lambda Labs GPU-Cloud und Workstations für Deep Learning

Le Chat Kostenloser dialogbasierter Assistent von Mistral AI mit Websuche

Modal Serverlose GPU-Cloud für KI- und Datenarbeitslasten

Paperspace Cloud-GPU-Plattform für KI-Entwicklung und -Bereitstellung

Perplexity KI-Suchmaschine und Chatbot für Recherche

Poe KI-Chatbot-Aggregator mit Zugang zu GPT-4, Claude und weiteren Modellen

RunPod GPU-Cloud für KI-Training und Inferenz

Stability AI Das Unternehmen hinter Stable Diffusion und offener generativer KI

Together AI Schnelle Inferenz-Cloud für offene KI-Modelle

Vast.ai GPU-Marktplatz für erschwingliche KI-Rechenleistung

Venice AI Privater KI-Chat und Bildgenerierung ohne Datenspeicherung

01.AI Open-Source-Yi-Sprachmodelle von 01.AI

Aleph Alpha Deutsches KI-Unternehmen für souveräne Unternehmensplattformen

Nous Research Open-Source-KI-Forschung und Community für feinabgestimmte Modelle

Reka AI Multimodale KI-Modelle für Text-, Bild- und Videoverständnis

ChatPlayground AI Vergleiche mehrere KI-Modelle direkt nebeneinander

Cohere Enterprise-LLMs für Suche, Zusammenfassungen und Klassifizierung

Grok KI-Assistent von xAI mit Echtzeitdaten aus X/Twitter

Microsoft Copilot KI-Assistent von Microsoft für Windows, Office und das Web