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Moe
KI-Tools mit dem Tag Moe.
Beam
Offenes sparsames Mixture-of-Experts-Modell von Reflection mit insgesamt 501 Milliarden und 23 Milliarden aktiven Parametern unter Apache 2.0
Kolibri
Kolibri ist Aleph Alphas offenes Mixture-of-Experts-Modell für Englisch und Deutsch mit 78B Gesamt- und 3B aktiven Parametern sowie bis zu 1M Tokens Kontext
Ling-3.1-flash
Hybrides Reasoning-Modell von InclusionAI mit insgesamt 560 Milliarden und etwa 25 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von einer Million Tokens
Mellum2.1
JetBrains veröffentlichte Mellum 2.1 am 8. Oktober 2026: ein offenes Mixture-of-Experts-Modell mit 12B Parametern für Programmieragenten
Muse Spark Open
Nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell von Meta mit insgesamt 816 Milliarden und 42 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von einer Million Tokens
Atria Dawn Preview
Agentisches Open-Weight-Modell des Shanghai AI Laboratory für Forschung und Ingenieurwesen
DeepSeek-V4.1-Flash
Günstigerer, visuell unterstützter Nachfolger von V4-Flash mit gestaffelten Spitzenpreisen
Hy4 Preview
Offenes Hunyuan-Flaggschiff von Tencent, gemeinsam mit den eigenen Entwicklerwerkzeugen konzipiert
Ling-3.0-Flash-Fin
Das auf Finanzaufgaben abgestimmte Ling-Modell von Ant Group für Recherche und Bewertung
Qwen3.8-Flash-Next
Offene Vorschau von Alibaba auf die Qwen4-Architektur der nächsten Generation