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Small-Model
KI-Tools mit dem Tag Small-Model.
LFM3
LFM3 ist die neue Modellfamilie von Liquid AI auf Basis eines gemeinsamen Backbones
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Nemotron 3.5 Bolt E4B ist ein kleines, in 4 GB passendes Modell für Dialogagenten mit mehrstufiger Tool-Nutzung und konfigurierbarem Schlussfolgern
BTLM-3B
Das kompakte Modell von Cerebras mit offenen Gewichten, das mehr leistet, als seine Parameterzahl erwarten lässt
Command R7B
Kleinstes Command-Modell der aktuellen Generation von Cohere.
DistilBERT
Verdichtete Version von BERT von Hugging Face, 40 Prozent kleiner bei Erhalt des Großteils der Leistung
Falcon 3
Die effiziente Modellfamilie kleiner Modelle von TII mit offenen Gewichten
Falcon 7B
Die kompakte Falcon-Stufe von TII, die zur Verbreitung der ursprünglichen Falcon-Veröffentlichung beitrug
Gemini Nano
Die für den Einsatz auf Geräten entwickelte Gemini-Stufe von Google, integriert in Pixel und Android
Gemma 3
Modellfamilie von Google mit offenen Gewichten, entwickelt auf Grundlage der Gemini-Forschung
GPT-OSS-20B
Kleinere Variante des offenen Modells von OpenAI, geeignet für eine einzelne GPU
Llama 3.1 8B
Kompakte Variante der Llama-3.1-Generation von Meta
MiniCPM
Das effiziente kleine Modell von OpenBMB, ausgelegt für Smartphones und Edge-Geräte
MiniCPM-V
Das multimodale Edge-Modell von OpenBMB, das auf einem Smartphone Vision-Aufgaben auf GPT-4V-Niveau bewältigen kann
Ministral 8B
Kompaktes Modell von Mistral für den Einsatz auf Geräten und am Edge.
Mistral 7B
Ursprüngliches kompaktes Open-Weight-Modell von Mistral, das größere Konkurrenzmodelle übertraf
Mistral Small 3
Die effiziente Small-Modellstufe von Mistral für latenzempfindliche Anwendungen
Nemotron Nano
Die kleine, effiziente Nemotron-Stufe von NVIDIA, optimiert für Edge-Bereitstellung
Nemotron-3 8B
NVIDIAs früheres kompaktes Nemotron-Modell für Unternehmenseinsätze
Orca-Math
Kleines Modell von Microsoft, spezialisiert auf Textaufgaben der Grundschulmathematik
Phi-2
Früheres 2,7-Milliarden-Parameter-Modell von Microsoft, das die Leistungsfähigkeit kleiner Modelle demonstriert.
Phi-3
Kompakte Modellfamilie von Microsoft mit offenen Gewichten für den Einsatz auf Geräten
Phi-3-medium
Variante mit 14B Parametern aus Microsofts Phi-3-Familie, abgestimmt auf stärkeres Schlussfolgern
Phi-3-small
Variante mit 7B Parametern aus Microsofts Phi-3-Familie kleiner Sprachmodelle
Phi-3-vision
Multimodales Mitglied der Phi-3-Familie für Bildschlussfolgerungen direkt auf dem Gerät
Phi-3.5-mini
Aktualisiertes Kompaktmodell aus Microsofts Phi-3-Reihe.
Phi-4
Kleines Reasoning-Modell von Microsoft, das mehr leistet, als seine Parameterzahl erwarten lässt
Phi-4-reasoning
Auf Reasoning abgestimmte Phi-4-Variante, trainiert mit Chain-of-Thought-Supervision
Reka Edge
Die kleinste, für den Einsatz auf Geräten optimierte Modellstufe von Reka
SantaCoder
Kleines mehrsprachiges Code-Modell von BigCode, Vorgänger von StarCoder.
SmolLM
Die ursprüngliche Familie kleiner, vollständig offener Sprachmodelle von Hugging Face
SmolLM2
Vollständig offenes Modell für den Geräteeinsatz aus Hugging Faces Small-Model-Familie.
StableLM 2
Kleines Open-Weight-Sprachmodell von Stability AI.
StableLM 3B
Frühes kompaktes Open-Weight-Sprachmodell von Stability AI, Vorgänger von StableLM 2.
StableLM Zephyr
Chat-optimiertes kleines Modell von Stability AI auf Basis von StableLM 3B.