Agno

Agno, früher Phidata, soll den Aufbau von Agenten einfach und schnell machen. Entwickler:innen definieren einen Agenten mit wenigen Zeilen: Sie wählen ein Modell, geben ihm Anweisungen und Werkzeuge und ergänzen bei Bedarf Gedächtnis und Wissensdatenbank. Agenten können im Web suchen, Datenbanken abfragen, APIs aufrufen und mit Text, Bildern und Audio arbeiten. Mehrere Agenten lassen sich zu Teams verbinden, die komplexe Aufgaben gemeinsam erledigen.

Das Framework ist auf Leistung und Produktion ausgelegt. Agenten sollen schnell starten und wenig Speicher benötigen, was bei vielen gleichzeitigen Instanzen hilfreich ist. Zu den Funktionen gehören Sitzungsspeicherung, Abruf aus Vektordatenbanken, strukturierte Ausgaben und Schlussfolgerungsschritte. Mit AgentOS können Teams Agenten über eine API bereitstellen und über eine Steuerungsoberfläche verwalten. Überwachungswerkzeuge zeigen Durchläufe und Leistung.

Agno ist kostenlos und quelloffen; optionale Cloud-Funktionen unterstützen Bereitstellung und Verwaltung. Wie andere Agenten-Frameworks entwickelt es sich schnell weiter, daher ändern sich APIs und bewährte Vorgehensweisen. LangGraph bietet Kontrolle auf niedrigerer Ebene, CrewAI legt den Schwerpunkt auf rollenbasierte Teams. Das OpenAI Agents SDK und Googles ADK sind anbieterspezifische Optionen. Agno eignet sich für Python-Entwickler:innen, die Agenten sauber und schnell umsetzen möchten.