AWS Rekognition

Mit Rekognition können Entwickler:innen Bild- und Videoanalyse in eine Anwendung einbauen, ohne ein Modell von Grund auf zu trainieren. Du sendest ein Bild oder Video und erhältst erkannte Objekte und Szenen, im Bild enthaltenen Text sowie Gesichter mit Merkmalen wie Brille oder Lächeln zurück. Rekognition markiert auch unsichere oder unangemessene Inhalte. Der Dienst verarbeitet Fotos, gespeicherte Videodateien und Live-Streams und lässt sich mit S3, Lambda und anderen AWS-Diensten verbinden.

Zu den meistgenutzten Funktionen gehören Gesichtsanalysen. Rekognition kann zwei Gesichter vergleichen, eine Sammlung gespeicherter Gesichter durchsuchen und Lebenderkennung durchführen, um bei einer Identitätsprüfung eine echte Person von einem Foto oder einer Wiederholung zu unterscheiden. Mit Custom Labels trainierst du anhand einer kleinen Menge beschrifteter Bilder einen Klassifikator für eigene Fälle, zum Beispiel Produktfehler oder ein Firmenlogo. Inhaltsmoderation wird häufig auf Plattformen eingesetzt, auf denen Nutzer:innen Inhalte hochladen.

Abgerechnet wird pro Bild oder analysierter Videominute; zu Beginn gibt es einen kostenlosen Tarif. Gesichtserkennung ist umstritten. AWS hat einige Anwendungen eingeschränkt, insbesondere bei Strafverfolgungsbehörden. Prüfe vor dem Einsatz die Richtlinien und Datenschutzregeln deiner Region. Die Genauigkeit hängt von Bildqualität, Gesichtstyp und Beleuchtung ab. Google Cloud Vision und Azure AI Vision sind die ähnlichsten Alternativen.