Azure AI Foundry

In Foundry bündelt Microsoft seine KI-Entwicklungswerkzeuge für Unternehmen. Ein Katalog bietet Modelle von OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, DeepSeek und weiteren Anbietern. Du kannst sie nebeneinander testen und über einheitliche APIs bereitstellen. Alles läuft unter den Identitäts-, Netzwerk- und Compliance-Kontrollen von Azure. Diese Voraussetzungen sind für viele regulierte Unternehmen wichtig, bevor sie generative KI einsetzen können. Der Dienst trug bereits mehrere Namen, darunter Azure AI Studio. Ältere Anleitungen verwenden deshalb möglicherweise andere Bezeichnungen.

Neben Modellen bietet Foundry Werkzeuge zum Erstellen von Agenten und Anwendungen. Mit dem Agent Service können Entwickler Agenten erstellen, die Werkzeuge aufrufen, Unternehmensdaten durchsuchen und Anweisungen befolgen. Der Dienst lässt sich mit Microsoft 365 und anderen Systemen verbinden. Bewertungswerkzeuge messen Qualität und Sicherheit. Inhaltsfilter blockieren schädliche Ausgaben. Ablaufverfolgungen zeigen, was ein Agent getan hat und warum. Entwickler können im Portal oder im Code mit SDKs für Python, .NET, JavaScript und Java arbeiten.

Die Preise richten sich nach der Nutzung: Abgerechnet werden Modell-Tokens, Rechenleistung und Azure-Dienste, die deine Anwendung verwendet. Unternehmensvereinbarungen sind üblich. Die Plattform ist umfangreich und dadurch leistungsstark, kann zu Beginn aber verwirrend sein. Teams, die bereits Azure verwenden, profitieren am meisten, weil Identität, Daten und Sicherheit zusammenspielen. Amazon Bedrock und Google Vertex AI sind direkte Alternativen. Einzelne Entwickler finden die eigene Plattform von OpenAI möglicherweise einfacher.