BirdNET
Erkennung von Vogelstimmen vom Cornell Lab und der Technischen Universität Chemnitz
Kostenlos
Computer Vision
Nutzer:innen nehmen einen Vogelruf auf; das Modell schlägt Arten mit Zuverlässigkeitswerten vor. Forschende analysieren damit lange Aufnahmen von Feldrekordern. Das Projekt stammt vom Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.
Die Genauigkeit hängt von der Aufnahmequalität und der Liste der örtlich vorkommenden Arten ab.
Merlin Bird ID erkennt Vögel ebenfalls anhand von Ton- und Fotoaufnahmen. BirdNET eignet sich für Naturfotograf:innen und Biolog:innen.
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