CAST AI
KI-gestützte Kostenoptimierung und Autoskalierung für Kubernetes
CAST AI automatisiert Kubernetes-Cluster. Nach der Verbindung mit einem Cluster auf AWS, Google Cloud oder Azure analysiert die Plattform Workloads, wählt günstige Instanztypen, skaliert Knoten und ersetzt teure Kapazitäten durch Spot-Instanzen, wenn Unterbrechungen vertretbar sind.
Die Plattform bietet außerdem Einsparungsberichte, Autoskalierung von Workloads zur Anpassung der Ressourcenanforderungen und Sicherheitsprüfungen für Fehlkonfigurationen. Inzwischen gibt es auch Werkzeuge, um GPU-Workloads und KI-Inferenz effizienter zu betreiben. Kund:innen behalten ihre Cloudkonten.
CAST AI bietet eine kostenlose Analyse; die Preise hängen von den verwalteten Rechenressourcen ab und umfassen oft einen Anteil der Einsparungen. Automatisierung erfordert Vertrauen und eine sorgfältige Einführung, da aggressive Änderungen die Zuverlässigkeit beeinträchtigen können. Alternativen sind Spot by Flexera, Karpenter, Kubecost, PerfectScale und native Cloud-Autoscaler. CAST AI eignet sich für Teams mit hohen Kubernetes-Kosten.