Cerebras

Cerebras verfolgt bei KI-Hardware einen ungewöhnlichen Ansatz. Statt einen Siliziumwafer in viele kleine Chips zu zerteilen, fertigt das Unternehmen einen einzigen riesigen Chip aus dem gesamten Wafer. Er enthält enorme Rechenleistung und integrierten Speicher. Dadurch muss weniger Datenverkehr zwischen Chips stattfinden, der große Modelle oft verlangsamt. Token lassen sich mit sehr hoher Geschwindigkeit erzeugen.

Das Unternehmen verkauft eigene Systeme und betreibt einen Cloud-Inferenzdienst. Entwickler:innen rufen offene Modelle über eine API auf und erhalten schnelle Antworten für Agenten, Programmierwerkzeuge und Echtzeitanwendungen. Cerebras arbeitet mit KI-Laboren und Cloud-Anbietern zusammen und unterstützt Training sowie Inferenz. Die API lässt sich zunächst kostenlos und anschließend nutzungsabhängig testen; die Preise pro Token sind oft wettbewerbsfähig.

Cerebras konkurriert mit Anbietern in einem von NVIDIA dominierten Markt. Der Modellkatalog ist kleiner als bei allgemeinen Cloud-Anbietern; Kapazitäten und unterstützte Modelle ändern sich, und Großkund:innen prägen das Geschäft. Alternativen für schnelle Inferenz sind Groq, SambaNova, Together AI und Fireworks auf unterschiedlicher Hardware sowie NVIDIA-basierte Clouds. Cerebras eignet sich für Entwickler:innen mit sehr niedriger Latenz und Teams, die Alternativen zu GPUs prüfen.