Cleanvoice
KI-Tool zum Entfernen von Füllwörtern und Pausen aus Podcast-Aufnahmen
Cleanvoice erledigt eine Aufgabe: Sprache aufräumen. Du lädst eine Podcast-Folge, ein Interview oder ein Video hoch. Cleanvoice findet Stellen, an denen jemand „ähm“ oder „äh“ gesagt, zu lange pausiert, Schmatz- oder Atemgeräusche gemacht oder ein Wort wiederholt hat. Die Stellen werden entfernt und du erhältst eine bereinigte Datei. Von Hand dauert diese Bearbeitung lange. Eine einstündige Aufnahme kann Hunderte solcher Stellen enthalten, daher spart die Automatisierung Podcaster:innen und Videoproduzent:innen viel Zeit.
Du entscheidest, was entfernt wird. In den Einstellungen kannst du natürliche Pausen beibehalten, bestimmte Füllwörter auswählen oder nur die lautesten Mundgeräusche entfernen. Eine Rauschunterdrückung und Sprachverbesserung bereinigen den Hintergrund. Cleanvoice verarbeitet gängige Audio- und Videoformate. Statt nur eine zusammengefügte Datei auszugeben, kann es Bearbeitungen für Editoren wie Audacity, Adobe Audition, DaVinci Resolve und Reaper exportieren, sodass du sie dort anpassen kannst. Eine Python-, JavaScript- und REST-API unterstützt die Stapelverarbeitung.
Neue Nutzer:innen erhalten ein kostenloses Minutenkontingent. Danach zahlst du per Abo oder nach Nutzung. Bei klarer Sprache sind die Ergebnisse gut. Bei verrauschten, überlappenden oder akzentuierten Aufnahmen kann Cleanvoice jedoch zu viel herausschneiden oder Füllwörter übersehen. Ein kurzes Gegenhören bleibt daher nötig. Das Tool unterstützt viele Sprachen, aber die Genauigkeit variiert. Descript, Auphonic und Adobe Podcast decken ähnliche Bereiche ab. Descript bietet zusätzlich eine vollständige Transkriptbearbeitung statt reiner Audiobereinigung.