CVAT

CVAT wurde bei Intel entwickelt und als Open Source veröffentlicht. Heute wird es von einem Unternehmen namens CVAT.ai und einer Community gepflegt. Das webbasierte Werkzeug dient zum Beschriften von Daten für Computer Vision: Du zeichnest Begrenzungsrahmen, Polygone, Polylinien, Punkte und Masken und versiehst Bilder oder Videobilder mit Klassen. CVAT unterstützt Objekterkennung, Segmentierung, Verfolgung über mehrere Videobilder und Klassifizierung. Exporte sind in gängigen Formaten wie COCO, YOLO und Pascal VOC möglich.

Automatisierung beschleunigt die Arbeit. Interpolation ergänzt Rahmen zwischen Schlüsselbildern in Videos. Modelle können Daten vorbeschriften, darunter Integrationen mit Segment Anything und anderen Detektoren. Annotatoren müssen dann nur noch Fehler korrigieren. Projekte bieten Rollen, Prüfabläufe und Qualitätskontrollen für Teams. CVAT kann mit Docker selbst gehostet werden, sodass Daten privat bleiben. Eine Cloud-Version unter app.cvat.ai bietet gehosteten Zugriff für alle, die den Betrieb nicht selbst übernehmen möchten.

Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos. Das Unternehmen verkauft außerdem gehostete Tarife, Unternehmensfunktionen und Beschriftungsdienste. Einrichtung und Wartung eines eigenen Servers erfordern technische Kenntnisse. Label Studio ist das andere beliebte quelloffene Beschriftungswerkzeug. Roboflow und Labelbox bieten kommerzielle Plattformen. Supervisely und V7 konkurrieren mit ähnlichen Funktionen. CVAT ist eine gute Wahl für Teams, die Kontrolle über ihre Daten und ein kostenloses, bewährtes Werkzeug möchten.