Databricks Agent Bricks

Agent Bricks richtet sich an Unternehmen, die Agenten auf ihre eigenen Daten stützen möchten. Statt alles von Hand zu programmieren, beschreibt ein Team die Aufgabe, etwa Fragen zu internen Dokumenten zu beantworten, Formularinformationen auszulesen oder mehrere Agenten zu koordinieren. Die Plattform unterstützt beim Aufbau, erzeugt synthetische Testdaten, bewertet die Qualität mit Prüfern und stimmt den Agenten durch Tests verschiedener Modelle und Einstellungen auf Genauigkeit und Kosten ab.

Da Agent Bricks Teil der Databricks-Plattform ist, verwenden Agenten Daten, die über Unity Catalog verwaltet werden. Zugriffskontrollen folgen damit den bestehenden Unternehmensregeln. Beobachtungs- und Bewertungswerkzeuge auf Basis von MLflow verfolgen das Verhalten der Agenten; Entwickler können eigene Frameworks einbringen. Lakebase stellt eine transaktionale Datenbank für Status und Anwendungsdaten bereit, sodass Anwendungen Speicher und Ergebnisse neben Analysedaten ablegen können.

Agent Bricks ist Teil der nutzungsabhängigen Databricks-Abrechnung; Kosten richten sich nach Rechenleistung und verwendeten Modellen. Das Produkt ist besonders sinnvoll für Organisationen, deren Daten bereits in Databricks liegen. Alternativen sind Snowflake Cortex, Amazon Bedrock AgentCore, Google Vertex AI Agent Builder, Microsoft Copilot Studio und Open-Source-Frameworks wie LangGraph. Agenten müssen sorgfältig geprüft werden, bevor sie echte Arbeitsabläufe übernehmen.