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Datadog

Cloud-Monitoring und Observability für Metriken, Traces, Logs und KI-Anomalien

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Datadog ist eine Software-as-a-Service-Plattform, mit der du die Vorgänge in deinen Systemen beobachtest. Installiere einen Agenten auf Servern, Containern oder Cloud-Konten oder verbinde Datadog über eine von Hunderten Integrationen. Anschließend sammelt die Plattform Metriken, Logs und Traces. Dashboards und Warnmeldungen zeigen, wie sich Hosts, Datenbanken, Warteschlangen und Dienste verhalten. Viele Teams schätzen, dass Infrastruktur-Monitoring, Application Performance Monitoring, Log-Verwaltung und Real User Monitoring an einem Ort liegen, statt mehrere Werkzeuge miteinander verbinden zu müssen.

KI kommt an mehreren Stellen zum Einsatz. Watchdog sucht in deinen Daten nach ungewöhnlichem Verhalten und zeigt Anomalien an, ohne dass du für jede Metrik selbst einen Grenzwert festlegen musst. Bits AI beantwortet Fragen zu deiner Umgebung in Alltagssprache, fasst Vorfälle zusammen und hilft bei der Ursachenanalyse. Datadog bietet außerdem Produkte für Sicherheits-Monitoring, CI-Übersicht und das Monitoring von LLM-Anwendungen. So deckt dieselbe Plattform auch die Modelle und Agenten ab, die Teams inzwischen bereitstellen.

Die Preise richten sich nach Nutzung und Produkt. Je nach Funktion werden Hosts, eingelesene Logs, nachverfolgte Anfragen und weitere Einheiten berechnet. So kannst du leicht anfangen, aber auch schnell mehr ausgeben als geplant. Datadog sinnvoll zu betreiben bedeutet oft, Logvolumen und benutzerdefinierte Metriken im Blick zu behalten. Es gibt eine kostenlose Testphase und einen begrenzten Gratis-Tarif; das Produkt richtet sich aber an Unternehmen mit produktiven Systemen. Häufige Alternativen sind Grafana, New Relic, Dynatrace und die Open-Source-Kombination aus Prometheus und OpenTelemetry. Datadog punktet damit, direkt einsatzbereit zu sein und viele Anforderungen in einem Produkt abzudecken.