dbt (data build tool) hat sich als Standard für die Transformation unverarbeiteter Daten in Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Databricks etabliert. Analysten schreiben SQL-Abfragen und definieren Abhängigkeiten; dbt erstellt Tabellen und Ansichten in der richtigen Reihenfolge – mit Versionskontrolle, Tests und Dokumentation. So kommen Praktiken der Softwareentwicklung wie Code-Reviews und kontinuierliche Integration in die Analyse.
dbt Cloud ist das gehostete Produkt von dbt Labs. Es bietet eine browserbasierte IDE, Auftragsplanung, CI-Tests vor der Veröffentlichung, einen Datenkatalog mit Herkunftsverfolgung und eine semantische Ebene, die Kennzahlen für verschiedene BI-Werkzeuge einheitlich definiert. KI-Funktionen helfen beim Erstellen von Modellen, Tests und Dokumentation und beantworten Fragen zum Projekt.
dbt Core, die Open-Source-Engine, ist kostenlos. dbt Cloud bietet einen kostenlosen Entwicklerplan sowie kostenpflichtige Team- und Unternehmenspläne. Beim selbst gehosteten Betrieb müssen Infrastruktur und Orchestrierung eigenständig verwaltet werden; das übernimmt die Cloudversion. Alternativen sind SQLMesh, Dataform in BigQuery, Coalesce und warehouseeigene Funktionen. dbt eignet sich für Analytics Engineers, die eine strukturierte, testbare Transformationsschicht aufbauen möchten.