Deepnote denkt Jupyter-Notebooks für Teams weiter. Mehrere Personen können gleichzeitig ein Notebook bearbeiten, Zellen kommentieren und Code auf verwalteten Cloudrechnern ohne eigene Einrichtung ausführen. Deepnote verbindet sich mit Datenquellen wie Snowflake, BigQuery und Postgres und unterstützt neben Python auch SQL-Blöcke, sodass Analyst:innen Abfragen und Analysen kombinieren können.
Ergebnisse lassen sich einfach teilen. Notebooks können als interaktive Apps oder Dashboards veröffentlicht werden; Diagramme lassen sich ohne Code erstellen, und geplante Ausführungen halten die Ergebnisse aktuell. Versionsverlauf und Berechtigungen unterstützen die Teamarbeit. Gängige Bibliotheken und Jupyter-Dateien werden unterstützt.
Ein KI-Agent im Notebook kann Code schreiben, Fehler erklären, Diagramme erstellen und Daten anhand natürlichsprachlicher Anfragen untersuchen. Deepnote bietet einen kostenlosen Tarif und kostenpflichtige Teamtarife mit Enterprise-Kontrollen. Alternativen sind Hex, Jupyter, Google Colab, Databricks-Notebooks und Observable. Deepnote eignet sich für Datenteams, die gemeinsam Analysen erstellen.