Dify bietet Teams eine visuelle Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, ohne alles von Grund auf neu zu programmieren. Im Workflow-Editor verbindest du Blöcke für Modelle, Prompts, Wissensabruf, Code, Bedingungen und Tool-Aufrufe, um Chatbots, Agenten und Automatisierungen zu erstellen. Wissens-Pipelines nehmen Dokumente auf, teilen und indexieren sie. Anschließend kann die Anwendung Fragen anhand deiner eigenen Daten beantworten. Du kannst jeden Durchlauf testen und debuggen und die App danach als Weboberfläche oder API veröffentlichen.
Die Unterstützung vieler Modellanbieter ermöglicht die Kombination kommerzieller und quelloffener Modelle. Ein Plugin-Marktplatz ergänzt Tools und Integrationen. Beobachtungsfunktionen zeigen Protokolle und Kosten; Prompt-Tools helfen beim Verfeinern von Anweisungen. Da Dify Open Source ist, können Unternehmen die Plattform mit Docker auf eigenen Servern betreiben. Eine Enterprise-Edition ergänzt Single Sign-on, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Compliance-Funktionen für selbst gehostete oder private Cloud-Bereitstellungen.
Dify Cloud bietet gehostete Tarife, die mit der Nutzung skalieren, sowie einen kostenlosen Tarif zum Ausprobieren. Die Community-Edition steht unter einer Lizenz auf Basis der Apache 2.0 mit einigen zusätzlichen Bedingungen. Prüfe die Lizenz, wenn du Dify als kommerziellen Dienst anbieten möchtest. Visuelle Baukästen tauschen Flexibilität gegen Geschwindigkeit; komplexe Logik kann schwer zu warten sein. Alternativen sind n8n, Flowise, Langflow und Coze. LangGraph oder CrewAI eignen sich für Entwickler:innen, die lieber mit Code arbeiten.