Dynamic Yield

Dynamic Yield hilft Unternehmen, jeder Kundin und jedem Kunden Inhalte zu zeigen, die wahrscheinlich interessieren. Die Plattform sammelt Verhaltensdaten aus Web, Mobilgeräten und E-Mail, erstellt Profile und Segmente und nutzt maschinelles Lernen, um passende Produkte, Banner oder Nachrichten auszuwählen. Händler:innen verwenden sie etwa für Empfehlungen wie „Kund:innen kauften auch“, personalisierte Startseiten und maßgeschneiderte Angebote.

Die Plattform umfasst auch Tests und Optimierung. Teams vergleichen Varianten von Seiten in Experimenten und bestimmen statistisch, welche besser abschneidet. Auslöser wie eine erkannte Absicht, die Seite zu verlassen, ermöglichen zeitlich passende Angebote. Integrationen verbinden Dynamic Yield mit E-Commerce-Plattformen, Kundendatenplattformen und Marketingtools. KI schlägt Zielgruppen vor und automatisiert Entscheidungen. Die Lösung wird unter anderem im Einzelhandel, in der Reisebranche, im Bankwesen und in Medien eingesetzt.

Dynamic Yield wird über individuelle Verträge an mittelgroße und große Unternehmen verkauft und ist teuer. Der Erfolg hängt von Traffic, Datenqualität und der Fähigkeit des Unternehmens ab, Erkenntnisse umzusetzen. Konkurrenten sind Adobe Target, Optimizely, Salesforce Personalization und Bloomreach sowie Algolia für Suche und Empfehlungen. Da Verhaltensdaten verarbeitet werden, gelten Datenschutzvorschriften wie DSGVO und CCPA. Dynamic Yield eignet sich für große E-Commerce- und Digitalteams mit Fokus auf Conversion.