GitHub Agent HQ

Agent HQ behandelt Programmieragenten wie ein Team, das du verwaltest, statt wie einen einzelnen Assistenten. Du musst dich nicht für einen KI-Anbieter entscheiden. Entwickler können Agenten verschiedener Anbieter, etwa Codex von OpenAI und Claude Code von Anthropic, dort mit Aufgaben beauftragen, wo Code, Issues und Pull Requests bereits liegen. Jeder Agent bearbeitet seine Aufgabe und liefert Änderungen zur Prüfung über den üblichen Pull-Request-Ablauf zurück.

Mission Control bietet eine zentrale Übersicht über die Arbeit der Agenten. Entwickler sehen, welche Aufgaben gerade laufen, abgeschlossen sind oder Aufmerksamkeit brauchen. Im Planungsmodus kann ein Agent seine Arbeitsschritte vorschlagen, bevor er Code schreibt. So lässt sich der Ansatz früh korrigieren. Da Agent HQ in GitHub, der Befehlszeile und VS Code funktioniert, kannst du Aufgaben auf der jeweils passenden Oberfläche starten und verfolgen.

Organisationen können festlegen, welche Agenten und Modelle ihre Teams nutzen dürfen. Ein Kennzahlen-Dashboard zeigt Nutzung und Ergebnisse. Der Zugriff hängt von einem kostenpflichtigen Copilot-Tarif ab. Manche Agenten können zusätzliche Premiumanfragen berechnen. Der Einsatz mehrerer Agenten vergrößert die Menge an Code, die geprüft werden muss. Gute Prüfabläufe sind daher besonders wichtig. Cursor und Devin bieten eigene Agentenverwaltung. Claude Code und Codex lassen sich direkt ausführen. Agent HQ ist vor allem für Teams interessant, die bereits stark auf GitHub setzen.