Google AI Studio

In Google AI Studio probieren Entwickler:innen Google-Modelle aus, ohne etwas einrichten zu müssen. Du meldest dich mit einem Google-Konto an, wählst ein Gemini-Modell und schreibst Prompts in einer Playground-Umgebung. Dort passt du Einstellungen wie Temperatur an, ergänzt Systemanweisungen und fügst Bilder, Audio, Video oder Dokumente hinzu. Sobald ein Prompt funktioniert, erhältst du mit einem Klick Code für die Gemini API in Python, JavaScript und weiteren Sprachen.

AI Studio ist inzwischen mehr als eine Playground-Umgebung. Ein Build-Modus erstellt aus einer Beschreibung eine kleine Web-App, die du in einer Vorschau testen, bearbeiten und veröffentlichen kannst. Im Live-Modus probierst du Echtzeitgespräche mit Sprache und Video aus. Weitere Werkzeuge decken Bild- und Videogenerierung sowie strukturierte Ausgaben ab. Außerdem erstellst und verwaltest du hier Gemini-API-Schlüssel und siehst die Nutzung ein.

Innerhalb der Ratenlimits ist die Nutzung kostenlos. Das macht AI Studio beliebt zum Prototyping und Lernen. Für den Produktivbetrieb zahlst du nach Nutzung über die Gemini API oder wechselst zu Vertex AI auf Google Cloud. Das bietet zusätzliche Unternehmensfunktionen wie Datenverwaltung und Service-Level-Agreements. Im kostenlosen Tarif kann Google deine Prompts zur Verbesserung seiner Produkte verwenden. Gib daher keine sensiblen Daten ein. Alternativen sind OpenAIs Playground, Anthropics Console und die Playground-Umgebung von AWS Bedrock.