Grafana ist das Dashboard-Werkzeug, zu dem viele Engineering-Teams zuerst greifen. Es verbindet sich mit Datenquellen wie Prometheus, Loki, Elasticsearch, PostgreSQL und Cloud-Monitoring-Diensten. Teams können damit Panels und Dashboards für Zeitreihendaten erstellen und Warnmeldungen einrichten, die bei Problemen benachrichtigen. Da Grafana selbst keine Daten speichert, kann es auf bereits vorhandenen Daten aufbauen – ein wichtiger Grund für die weite Verbreitung.
Grafana Labs hat darum einen umfassenderen Observability-Stack aufgebaut. Loki verwaltet Logs, Tempo Traces und Mimir speichert Metriken im großen Maßstab. Zusammen mit Grafana bilden sie den LGTM-Stack, der selbst gehostet oder über Grafana Cloud genutzt werden kann. Weitere Produkte decken Bereitschaftsbenachrichtigungen, synthetisches Monitoring, Anwendungs- und Frontend-Observability sowie Leistungstests ab. Grafana Assistant hilft mit KI dabei, Abfragen und Dashboards zu erstellen und Probleme in natürlicher Sprache zu untersuchen.
Die Kernsoftware ist Open Source. Grafana Cloud bietet eine kostenlose Stufe mit Nutzungslimits sowie kostenpflichtige, nutzungsabhängige Tarife und Unternehmensoptionen. Der Betrieb eines selbst gehosteten Stacks erfordert Fachwissen; die Cloudkosten hängen vom Datenvolumen ab. Datadog, New Relic und Dynatrace sind kommerzielle Komplettlösungen mit mehr Automatisierung und höheren Preisen. Kibana richtet sich an Elasticsearch-Nutzer. Grafana eignet sich für Teams, denen offene Standards und Flexibilität wichtig sind.