GraphPad Prism

Nutzer:innen geben Daten in Tabellen ein, wählen Analysen wie t-Tests, ANOVA, Überlebenskurven oder nichtlineare Regression und erstellen publikationsreife Diagramme. Erläuterungen zu Ergebnissen unterstützen Menschen ohne Statistikkenntnisse. Häufige Anwendungen sind Dosis-Wirkungs- und kinetische Anpassungen.

Die Lizenz ist kostenpflichtig und wird häufig von Universitäten bereitgestellt. Für individuelle Aufgaben ist Prism weniger flexibel als R oder Python.

R, Python und JMP sind Alternativen. Prism eignet sich für Laborforschende, die Daten schnell in Abbildungen umwandeln möchten.