H2O.ai wurde mit Open-Source-Machine-Learning bekannt. H2O-3 ist eine verbreitete Bibliothek zum Trainieren von Modellen mit großen Datensätzen. Die AutoML-Funktion probiert viele Algorithmen aus und wählt den besten. Das kommerzielle Driverless AI automatisierte Feature Engineering und Modellerstellung für Geschäftsanwender:innen. Die Werkzeuge kamen in Finanzwesen, Versicherungen und Gesundheitswesen zum Einsatz.
In jüngerer Zeit konzentriert sich H2O.ai auf generative KI. H2O LLM Studio ermöglicht Teams, Sprachmodelle mit wenig Code fein abzustimmen. h2oGPT ist ein Open-Source-Projekt für Chats mit Dokumenten. Die Unternehmensplattform stellt private Assistenten und Agenten bereit, auch lokal oder in isolierten Netzwerken. H2O.ai hat außerdem kleine Sprachmodelle veröffentlicht, die effizient ausgeführt werden sollen.
Die Open-Source-Werkzeuge von H2O sind kostenlos; Enterprise-Produkte werden über individuelle Verträge verkauft. Konkurrenten sind Databricks, DataRobot, Dataiku und große Cloud-KI-Plattformen. Das breite Open-Source-Ökosystem hat einige frühe Vorteile von H2O überholt. Attraktiv bleibt das Angebot für Organisationen, die Kontrolle über Bereitstellung und Daten wünschen. H2O.ai eignet sich für Data-Science-Teams, die Open-Source-Flexibilität mit einer Unternehmensoption kombinieren möchten.
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