Iris.ai

Iris.ai soll die Zeit reduzieren, die Forschende für die Suche und Lektüre relevanter Arbeiten aufwenden. Statt einer Stichwortsuche können sie eine Problembeschreibung oder ein Abstract eingeben. Das System findet thematisch verwandte Arbeiten und hilft, die Ergebnisse über eine visuelle Themenkarte, inhaltliche Filter und Werkzeuge zur Datenextraktion und Zusammenfassung vieler Dokumente zu erschließen. Forschungsteams nutzen es, um ein Fachgebiet zu überblicken, vorhandene Arbeit zu prüfen und Schwerpunkte festzulegen.

Die Plattform ist auf Forschungsabläufe in Unternehmen ausgerichtet. Sie kann neben öffentlichen Datenbanken auch interne Dokumente durchsuchen, sodass Unternehmen eigene Berichte und Patente mit veröffentlichter Literatur zusammenführen. Lese- und Extraktionswerkzeuge erfassen wichtige Fakten, Methoden und Ergebnisse. Workflow-Funktionen helfen Teams, den Suchprozess zu dokumentieren und Erkenntnisse zu teilen. Das Unternehmen beschreibt die Technologie als geeignet für spezialisierte wissenschaftliche Sprache.

Iris.ai wird Organisationen über individuelle Verträge angeboten, nicht über einen allgemeinen Verbrauchertarif. Die Zielgruppe sind Unternehmen mit starkem F&E-Anteil und Forschungseinrichtungen. Ergebnisse hängen von der Qualität der Dokumentensammlungen ab; automatische Zusammenfassungen sollten anhand der Originalarbeiten überprüft werden. Elicit, Consensus und SciSpace richten sich direkter an einzelne Forschende. Semantic Scholar bietet eine kostenlose Suche, Unternehmensalternativen sind unter anderem Elseviers Werkzeuge und Clarivate. Iris.ai eignet sich für große Teams mit umfangreicher Literaturverwaltung.