Labelbox

Labelbox hilft KI-Teams, Rohdaten in beschriftete Datensätze umzuwandeln. Mit den Werkzeugen können Annotatoren Begrenzungsrahmen und Masken in Bildern und Videos zeichnen, Text markieren, Audio transkribieren und Modellantworten bewerten. Funktionen für Projektverwaltung weisen Arbeit zu, prüfen die Qualität und messen die Übereinstimmung zwischen Annotatoren. So können Teams Fehler früh finden. Die Plattform unterstützt sowohl interne als auch externe Arbeitskräfte.

Das Unternehmen konzentriert sich auf generative KI. Werkzeuge unterstützen Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback und Modellbewertung. Fachleute vergleichen und bewerten dabei Antworten. Ein Beschriftungsdienst stellt spezialisierte Annotatoren für Bereiche wie Programmierung, Mathematik und Medizin bereit. Bei der modellgestützten Beschriftung versieht ein Modell Daten vorab mit Labels, die Menschen anschließend korrigieren. Werkzeuge zur Datenkurierung helfen, die wertvollsten Beispiele zu finden. Integrationen verbinden Labelbox mit Cloud-Speicher und ML-Pipelines.

Labelbox bietet einen kostenlosen Tarif für kleine Projekte sowie bezahlte Unternehmenstarife, die sich nach Nutzung richten. Verwaltete Beschriftungsdienste werden pro Aufgabe berechnet. Der Wettbewerb ist stark. Zu den Anbietern zählen Scale AI, Surge AI, Appen, V7, Encord und quelloffene Optionen wie CVAT und Label Studio. Bei der Auswahl zählen Datentypen, Datenschutzanforderungen und die Frage, ob du Software, Arbeitskräfte oder beides benötigst. Die Qualität der Labels, nicht ihre Menge, bestimmt meist die Modellqualität.