Letta

Letta entstand aus dem Forschungsprojekt MemGPT, das vorschlug, den Speicher eines Agenten ähnlich wie ein Betriebssystem zu verwalten. Ein Agent in Letta verfügt über einen stets verfügbaren Kernspeicher und externe Speicher, die er lesen und beschreiben kann. So behält er Informationen über Gespräche hinweg, die weit über das Kontextfenster eines Modells hinausgehen.

Entwickler erstellen Agenten über eine API, legen Werkzeuge und Speicherblöcke fest und lassen sie über längere Zeit laufen. Das passt zu Assistenten, die Nutzerpräferenzen speichern müssen, zu digitalen Begleitern und zu Agenten, die aus Erfahrungen lernen. Eine gehostete Plattform verwaltet die Bereitstellung; Werkzeuge ermöglichen es, Erinnerungen einzusehen und zu bearbeiten.

Letta ist quelloffen; der Cloud-Dienst bietet kostenlose und kostenpflichtige Stufen. Speichersysteme erhöhen Komplexität und Kosten, und gespeicherte Inhalte erfordern einen sorgfältigen Umgang mit Datenschutz. Alternativen sind Mem0, Zep, LangGraph mit Speicher sowie Speicherfunktionen von OpenAI und Anthropic. Letta eignet sich für Entwickler, die erinnerungsfähige Agenten bauen.