Meltano behandelt Datenintegration wie Softwareentwicklung. Ein Projekt definiert Extraktoren und Ladeprogramme in einer Konfigurationsdatei; Meltano verschiebt Daten aus Quellen in ein Data Warehouse. Da alles als Code vorliegt, stehen Pipelines in Git, laufen in CI und lassen sich wie andere Änderungen prüfen.
Meltano basiert auf dem Singer-Standard mit Hunderten Community-Konnektoren und integriert dbt für Transformationen sowie Airflow für Orchestrierung. Teams können mit einem SDK eigene Konnektoren erstellen – nützlich für Quellen, die kommerzielle Werkzeuge nicht abdecken.
Meltano ist kostenlos und quelloffen. Die Nutzung erfordert Entwicklungskenntnisse und laufende Wartung; die Qualität der Konnektoren variiert. Alternativen sind Airbyte, Fivetran, dlt, Dagster mit Integrationen und Singer selbst. Meltano eignet sich für technisch orientierte Datenteams.