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Modal

Serverlose GPU-Cloud für KI- und Datenarbeitslasten

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Modal vereinfacht die Einrichtung von Rechenaufgaben. Entwickler schreiben Python und ergänzen Dekoratoren für benötigte Hardware und Pakete. Modal baut den Container, startet ihn bei Bedarf, skaliert auf viele Maschinen und beendet ihn nach Abschluss. Der schnelle Start eignet sich für unregelmäßige Arbeitslasten.

Typische Anwendungen sind Modellinferenz, Feinabstimmung, Stapelverarbeitung, Datenverarbeitung und Sandboxes für Agenten. Webendpunkte, geplante Aufgaben, Speichervolumen und Notebooks decken verschiedene Anforderungen ab. Abgerechnet wird nach Rechensekunden.

Modal bietet monatliches Gratisguthaben und nutzungsbasierte Preise. Die Plattform ist auf Python ausgerichtet; Teams müssen sich auf ihr Programmiermodell einstellen. Alternativen sind Baseten, Replicate, RunPod, Together AI und AWS Lambda oder SageMaker. Modal eignet sich für KI-Arbeitslasten ohne Serververwaltung.