Obsidians KI-Ansatz folgt der allgemeinen Philosophie: Der Kern bleibt einfach, und Nutzer wählen Erweiterungen selbst. Da Notizen normale Dateien in einem Ordner sind, lassen sie sich gut mit Sprachmodellen verwenden. Community-Plugins ermöglichen Chats mit dem Vault, Fragen zu Notizen, Zusammenfassungen langer Dokumente, Textüberarbeitung und die Suche nach verwandten Notizen anhand der Bedeutung statt nur nach Stichworten. Smart Connections und Plugins nach Art von Copilot sind beliebte Beispiele.
Nutzer haben viel Freiheit bei der Wahl des Ausführungsorts der KI. Ein Plugin kann Text mit einem eigenen API-Schlüssel an gehostete Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google senden oder über Werkzeuge wie Ollama und LM Studio ein lokales Modell verwenden, sodass Notizen den eigenen Rechner nicht verlassen. Einige Nutzer stellen ihren Vault über das Model Context Protocol Coding-Agenten und Assistenten bereit. So können Werkzeuge wie Claude Notizen lesen und ordnen.
Plugins sind kostenlos oder günstig; bei gehosteten Diensten fallen Modellkosten an. Die Einrichtung erfordert mehr Aufwand als das Aktivieren einer Funktion in Notion, und Qualität und Funktionen variieren je nach Plugin und Modell. Der Datenschutz hängt von der Konfiguration ab. Prüfe daher, welche Daten jedes Plugin sendet. Notion AI und Capacities bieten integrierte Assistenten, Logseq hat eigene Plugins, und NotebookLM stellt eine ausgereifte Oberfläche für quellenbasierte Fragen bereit. Obsidian eignet sich für Menschen, denen lokale Kontrolle wichtig ist.