Paperspace vermietet GPU-Rechenleistung stundenweise. Nutzer:innen starten virtuelle Maschinen mit GPUs, um Modelle zu trainieren, Experimente durchzuführen oder rechenintensive Grafikaufgaben zu erledigen, und greifen aus der Ferne darauf zu. Gradient bietet verwaltete Jupyter-Notebooks und Arbeitsabläufe, mit denen der Einstieg ohne eigene Servereinrichtung gelingt.
DigitalOcean hat Paperspace übernommen und in sein Cloud-Angebot integriert. Ziel ist, Entwickler:innen und kleinen Teams mit einfacher Preisgestaltung Zugang zu GPUs zu geben. Studierende und unabhängige Forschende nutzten den Dienst schon länger für Lehrveranstaltungen und Experimente.
Die Abrechnung erfolgt nach Verbrauch. Manche Notebook-Funktionen sind abhängig von der Verfügbarkeit kostenlos nutzbar; auch das GPU-Angebot schwankt. Alternativen sind Lambda, RunPod, Vast.ai, Google Colab und die großen Cloudanbieter. Paperspace eignet sich für Einzelpersonen und kleine Teams, die flexible GPU-Kapazität brauchen.