Perplexity Sonar

Mit Sonar können Entwickler Anwendungen bauen, die Fragen anhand aktueller Webinformationen beantworten. Statt sich nur auf Trainingsdaten eines Modells zu verlassen, durchsucht eine Sonar-Anfrage das Web, liest relevante Seiten und liefert eine Antwort mit Quellenangaben. Diese Verankerung ist für Assistenten, Recherchewerkzeuge, Nachrichtenzusammenfassungen und andere Produkte nützlich, bei denen Aktualität und Quellen wichtig sind.

Es gibt mehrere Varianten. Die Standardmodelle von Sonar sind schnell und kostengünstig, Sonar Pro bearbeitet komplexere Anfragen mit mehr Quellen, Sonar Reasoning ergänzt schrittweise Analyse, und Sonar Deep Research führt mehrstufige Rechercheaufträge aus und erstellt längere Berichte. Eine Such-API liefert Entwicklern sortierte Web-Ergebnisse, die sie in eigene Modelle einspeisen können. Die API nutzt ein Format, das Nutzern der OpenAI-API vertraut ist, und erleichtert so die Einführung. Einstellungen steuern durchsuchte Domains und Aktualität der Ergebnisse.

Sonar wird nach Tokens zuzüglich einer Gebühr pro Suchanfrage abgerechnet. Preise variieren je nach Modell und Suchtiefe; eine nennenswerte kostenlose Stufe gibt es nicht. Bei Anwendungen mit hohem Volumen steigen die Kosten. Antworten können dennoch Fehler enthalten oder schwache Quellen verwenden. Alternativen sind webbasierte Modelle von OpenAI und Google, Such-APIs von Exa und Tavily, die Brave Search API sowie die Websuche für Claude von Anthropic. Sonar eignet sich für Teams, die einen sofort einsetzbaren Such- und LLM-Dienst möchten.