Physical Intelligence
Grundlagenmodelle für vielseitig einsetzbare Roboter
Physical Intelligence entwickelt Grundlagenmodelle für Roboter. Die meisten Roboter werden für eine einzelne Aufgabe programmiert. Das Unternehmen möchte dagegen ein allgemeines Modell trainieren, das viele Robotertypen für unterschiedliche Aufgaben steuern kann, etwa Wäsche falten, Tische abräumen oder Gegenstände verpacken. Dafür lernt das Modell aus großen Mengen von Roboterdaten.
Das Unternehmen hat Forschung und offene Modelle veröffentlicht, darunter die Familie der Vision-Language-Action-Modelle pi-zero, sowie Code, mit dem andere Forschende sie ausprobieren können. Die Modelle verarbeiten Kamerabilder und natürlichsprachliche Anweisungen und geben Roboteraktionen aus. Physical Intelligence arbeitet mit Roboterherstellern zusammen und sammelt Daten über verschiedene Hardware hinweg.
Physical Intelligence ist ein Forschungsunternehmen und kein Verbraucherprodukt. Ergebnisse erreichen Nutzer:innen über Forschungsberichte und Partnerschaften. Grundlagenmodelle für Roboter befinden sich noch in einer frühen Phase; Zuverlässigkeit in unstrukturierten Umgebungen bleibt eine Herausforderung. Vergleichbare Akteure sind die Robotikforschung von Google DeepMind, Skild AI, Figure, Tesla Optimus und NVIDIA GR00T. Physical Intelligence eignet sich für Robotikforschende und Entwickler:innen, die Fortschritte bei vielseitigen Robotern verfolgen.