QueryStory
Agentische Datenplattform für entscheidungsreife Empfehlungen
QueryStory setzt bei Analysen auf Agenten. Ein Team verbindet seine Datenquellen, beschreibt Geschäftskontext wie Kennzahlen und Definitionen und stellt anschließend Fragen in natürlicher Sprache. Die Agenten formulieren Abfragen, analysieren Ergebnisse und liefern Erklärungen sowie Visualisierungen.
Ziel ist es, über statische Diagramme hinauszugehen. Ändert sich ein Wert, können Nutzer:innen nach dem Grund fragen; der Agent untersucht Aufschlüsselungen und verwandte Daten. Geschäftskontext hilft ihm, Fragen so zu deuten wie Analyst:innen im Team.
Unabhängige Informationen zu QueryStory sind begrenzt. KI-Antworten auf Unternehmensdaten müssen überprüft werden, denn eine falsche Abfrage kann überzeugend wirkende, aber unzutreffende Ergebnisse liefern. Alternativen sind ThoughtSpot, Hex, Julius AI, Power BI mit Copilot und Looker mit Gemini. QueryStory eignet sich für Teams, die agentische Analysen erkunden.