Rasa ist ein Werkzeugkasten für Entwickler dialogbasierter Assistenten. Zunächst bot es Machine-Learning-Komponenten zum Verstehen von Nachrichten und Verwalten von Dialogen; heute verbindet es Sprachmodelle mit strukturierter Geschäftslogik. Teams definieren Abläufe für Aufgaben wie Adressänderungen oder Terminbuchungen, während das Modell die Sprache verarbeitet.
Kontrolle ist der Hauptvorteil. Unternehmen können Rasa selbst hosten, Gespräche und Kundendaten in der eigenen Umgebung halten und genau festlegen, welche Aktionen der Assistent ausführen darf. Das eignet sich für Banken, Telekommunikations- und Gesundheitsorganisationen mit strengen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen und verringert das Risiko, dass ein Sprachmodell improvisiert.
Rasa bietet eine Open-Source-Version und kostenpflichtige Unternehmensangebote mit zusätzlichen Werkzeugen, Support und Analysen. Die Einrichtung erfordert technische Fähigkeiten und eignet sich nicht für Nutzer, die einen No-Code-Chatbot-Builder suchen. Alternativen sind Botpress, Voiceflow, Kore.ai, Microsoft Copilot Studio und Google Dialogflow. Rasa eignet sich für technische Teams, die volle Kontrolle über ihre Assistenten möchten.