Real-ESRGAN nimmt kleine, unscharfe oder komprimierte Bilder und erzeugt größere, klarere Versionen. Es wurde mit synthetischen Schäden trainiert, die reale Verschlechterungen wie Unschärfe, Rauschen und Kompressionsartefakte nachbilden. Dadurch verarbeitet es problematische Quellen besser als ältere Hochskalierer, die saubere Bilder voraussetzten. Die Ergebnisse wirken oft natürlich, mit schärferen Kanten und Texturen. Das Modell ergänzt jedoch plausible Details, statt tatsächlich vorhandene Informationen wiederherzustellen.
Das Projekt bietet mehrere Modelle, darunter eines für allgemeine Fotos und eines für Anime und Illustrationen, sowie Werkzeuge zur Verarbeitung von Videobildern. Portable Versionen laufen unter Windows, macOS und Linux mit Vulkan und benötigen weder eine komplizierte Einrichtung noch eine Nvidia-GPU. Python-Code ermöglicht die Integration durch Entwickler. Häufig wird Real-ESRGAN mit GFPGAN zur Gesichtsrestaurierung kombiniert. Viele kommerzielle Hochskalierungsprogramme und Apps verwenden Real-ESRGAN oder davon abgeleitete Modelle.
Code und Modelle sind unter einer Open-Source-Lizenz kostenlos nutzbar. Große Bilder und lange Videos benötigen Zeit und eine leistungsfähige GPU. Manche Ergebnisse wirken künstlich oder erfinden Details, besonders bei Gesichtern und Text. Topaz Photo AI und Topaz Video AI sind ausgereiftere kostenpflichtige Produkte; Upscayl ist eine kostenlose Desktop-App auf Basis dieser Modelle. Real-ESRGAN eignet sich für Nutzer, die mit Kommandozeilenwerkzeugen zurechtkommen und eine kostenlose Option suchen.