Recursion Pharmaceuticals

Recursion betrachtet die Wirkstoffentdeckung als Datenproblem. In den Laboren laufen sehr viele Experimente, bei denen Zellen genetischen Veränderungen oder Wirkstoffen ausgesetzt und anschließend unter dem Mikroskop fotografiert werden. Maschinelles Lernen analysiert die Bilder, um zu erkennen, wie Krankheiten das Erscheinungsbild von Zellen verändern und welche Wirkstoffe diese Veränderungen umkehren. Daraus entsteht eine große biologische Wissenskarte, die das Unternehmen Recursion OS nennt. Die Idee ist, aussichtsreiche Angriffspunkte und Moleküle schneller als mit klassischem Ausprobieren zu finden.

Durch die Fusion mit Exscientia kam zusätzliche Expertise im Bereich Chemie hinzu, darunter KI-gestütztes Design und automatisierte Synthese kleiner Moleküle. Das fusionierte Unternehmen entwickelt eigene Wirkstoffkandidaten, etwa für Onkologie und seltene Erkrankungen, und arbeitet mit großen Pharmaunternehmen zusammen. Solche Partnerschaften können Meilensteinzahlungen bringen. Recursion stellt der Wissenschaft außerdem Modelle und Datensätze zur Verfügung und arbeitet mit Rechenpartnern an Grundlagenmodellen für Biologie.

Recursion ist ein börsennotiertes Unternehmen und kein kaufbares Produkt. Ergebnisse hängen von klinischen Studien ab, die langsam verlaufen und unabhängig von der Qualität des Entdeckungsprozesses häufig scheitern. Ob KI-gestützte Forschung bessere Medikamente als herkömmliche Ansätze hervorbringt, wird noch untersucht. Vergleichbare Unternehmen sind Isomorphic Labs, Insilico Medicine, Schrödinger und Absci sowie Pharmaunternehmen mit eigenen KI-Teams. Recursion ist ein markantes Beispiel für einen laborintensiven Ansatz bei der KI-Wirkstoffentdeckung.