RunPod vermietet GPU-Rechenleistung in mehreren Formen. Nutzer starten Pods mit gewünschter GPU für Entwicklung und Training oder stellen serverlose Endpunkte bereit, die sich bei Inferenz an den Traffic anpassen. Vorlagen für Werkzeuge wie Stable Diffusion und gängige Sprachmodelle beschleunigen den Start.
Speichervolumen bleiben zwischen Sitzungen erhalten. Eine Community-Cloud bietet günstigere Kapazitäten unabhängiger Betreiber; eine Secure Cloud nutzt Hardware aus Rechenzentren. Abrechnung pro Sekunde passt zu unregelmäßigen Arbeitslasten.
RunPod wird nach Verbrauch abgerechnet. Communitykapazitäten und Preise können schwanken; prüfe Datenschutz- und Verfügbarkeitsanforderungen. Alternativen sind Lambda, Vast.ai, CoreWeave und AWS. RunPod eignet sich für Entwickler, die flexibel GPU-Kapazität mieten möchten.