Scale AI

Scale AI baute sein Geschäft auf einer einfachen Beobachtung auf: KI-Modelle brauchen riesige Mengen sauber beschrifteter Daten, und Qualitätskontrolle in großem Umfang ist schwierig. Das Unternehmen verbindet Software mit einem großen Netzwerk menschlicher Mitwirkender und Fachleute, die Bilder, Videos, Texte und Sensordaten annotieren. Zu den ersten Kunden gehörten Entwickler selbstfahrender Autos. Später wuchs Scale, indem es den größten KI-Laboren Trainingsdaten lieferte.

Heute dreht sich ein großer Teil der Arbeit um große Sprachmodelle. Scale liefert Daten mit menschlichem Feedback für Reinforcement Learning, von Fachleuten verfasste Beispiele zur Feinabstimmung und Tests zur Bewertung von Genauigkeit und Sicherheit. Die Werkzeuge helfen Unternehmen, Datenpipelines zu verwalten. Eine Plattform für generative KI ermöglicht es Firmen, Modelle mit eigenen Daten anzupassen. Im öffentlichen Sektor arbeitet Scale an KI-Systemen für Verteidigungs- und Regierungsbehörden. Außerdem veröffentlicht das Unternehmen Ranglisten, die Modelle anhand anspruchsvoller Tests vergleichen.

Scale verkauft seine Dienste über individuelle Verträge an Organisationen, nicht an Einzelpersonen. Die Preise werden ausgehandelt. Meta erwarb eine große Minderheitsbeteiligung und stellte den Gründer von Scale ein. Danach reduzierten einige Kunden ihre Zusammenarbeit mit dem Unternehmen. Scale gibt an, unabhängig zu bleiben. Kritik gibt es auch an den Arbeitsbedingungen und der Bezahlung der Auftragnehmer, die Daten beschriften. Zu den Wettbewerbern zählen Surge AI, Labelbox, Appen und Mercor. Einige KI-Labore bauen ihre Datenverarbeitung intern auf.